- Passo 1: Clone ou faça o download do repositório do servidor MCP do GitHub.
- Passo 2: Configure um ambiente Python conforme especificado no README, utilizando uv ou virtualenv.
- Passo 3: Instale as dependências com `uv install` ou os comandos equivalentes do pip.
- Passo 4: Configure as configurações do servidor MCP, se necessário, editando o arquivo mcp.config.json.
- Passo 5: Inicie o servidor usando uv ou seu método preferido.
- Passo 6: Use as ferramentas MCP para consultar dados de ações, gerenciar listas de observação e realizar análises através de CLI ou solicitações de API.