Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
Este projeto demonstra a integração de ferramentas MCP com o Microsoft Semantic Kernel, permitindo que modelos de IA interajam com fontes de dados externas e ferramentas para automação e recuperação de dados.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 14 2025
Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
Este projeto demonstra a integração de ferramentas MCP com o Microsoft Semantic Kernel, permitindo que modelos de IA interajam com fontes de dados externas e ferramentas para automação e recuperação de dados.
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- FlowithFlowith é um espaço de trabalho agêntico baseado em canvas que oferece gratuitamente 🍌Nano Banana Pro e outros modelos e
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Assistente conversacional de IA que automatiza pesquisa, tarefas no navegador, web scraping e gerenciamento de arquivos através de linguagem natural.
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O LTX-2 de código aberto gera vídeos 4K com sincronização de áudio nativa a partir de prompts de texto ou imagem, de forma rápida e pronto para produção.
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AirMusic.ai gera faixas musicais de IA de alta qualidade a partir de prompts de texto com personalização de estilo, humor e exportação de stems.
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AI Manga Translator traduz instantaneamente imagens de mangá para múltiplos idiomas online.
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Qwen-Image-2512 é um gerador de imagens por IA rápido e de alta resolução com suporte nativo para texto em chinês.
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Ferramenta de aquecimento do WhatsApp com IA automatiza envio em massa enquanto evita banimentos de contas.
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APIMart
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Vertech Academy
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Explee
Comece o alcance AGORA MESMO com uma descrição de linha única do seu ICP
Vadu AI
Gerador tudo-em-um de vídeos e imagens por IA com Sora 2, Veo 3, Kling e mais de 10 modelos principais.
Lease A Brain
Equipe especializada virtual alimentada por IA pronta para ajudar em diversas tarefas comerciais.
NanoPic
NanoPic oferece edição de imagens conversacional, rápida e de alta qualidade, impulsionada por IA, com saída em 2K/4K.
Rebelgrowth
Software de SEO automatizado com IA que aumenta seu tráfego de busca e autoridade sem esforço.
Edensign
Edensign é uma plataforma de encenação virtual movida por IA que transforma fotos imobiliárias rápida e realisticamente.
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Chatronix
Agregador LLM que conecta múltiplos modelos de IA em uma única plataforma para comparação, integração e automação.
Z Image Turbo AI
Z Image Turbo é um gerador de imagens por IA super rápido que cria arte fotorrealista impressionante.
EaseUS VoiceWave
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O que é Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel?
Este repositório fornece uma solução abrangente para conectar servidores Model Context Protocol (MCP) com o Microsoft Semantic Kernel, permitindo que grandes modelos de linguagem (LLMs) chamem ferramentas externas dinamicamente. Ele facilita fluxos de trabalho movidos por IA, usando o MCP como um protocolo padronizado para a integração de ferramentas, tornando as interações de IA mais contextuais e versáteis. O sistema suporta a conexão com servidores MCP, a conversão de ferramentas em funções do Semantic Kernel e a orquestração de fluxos de trabalho complexos dentro do ambiente .NET. É ideal para desenvolvedores que desejam aprimorar as capacidades de IA com fontes de dados externas, como APIs, bancos de dados ou serviços para automação, recuperação de dados e integração de sistemas.
Quem usará Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel?
- Desenvolvedores de IA
- Engenheiros de software
- Pesquisadores que trabalham na orquestração de IA
- Profissionais de automação
- Desenvolvedores que constroem fluxos de trabalho inteligentes
Como usar Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub.
- Passo 2: Restaure as dependências usando 'dotnet restore'.
- Passo 3: Configure sua chave da API LLM via variáveis de ambiente ou segredos.
- Passo 4: Conecte-se a um servidor MCP usando o snippet de código C# fornecido.
- Passo 5: Liste as ferramentas disponíveis do servidor MCP e integre-as aos fluxos de trabalho do Semantic Kernel.
- Passo 6: Desenvolva fluxos de trabalho personalizados ou aplicações utilizando as ferramentas integradas.
Características e Benefícios Principais de Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
Principais recursos
- Conectar ao servidor MCP
- Listar as ferramentas disponíveis no MCP
- Chamar ferramentas externas via Semantic Kernel
- Construir fluxos de trabalho impulsionados por IA
Os benefícios
- Permite interação sem costura entre LLMs e ferramentas externas
- Estandardiza a integração de ferramentas com o protocolo MCP
- Suporta chamadas de funções dinâmicas em fluxos de trabalho de IA
- Melhora a interoperabilidade e a compreensão contextual da IA
Principais Casos de Uso & Aplicações de Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
- Automação de IA em sistemas corporativos
- Recuperação de dados de APIs externas e bancos de dados
- Orquestração de fluxos de trabalho complexos de IA
- Integrações de sistemas impulsionadas por IA
FAQs sobre Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
Desenvolvedor
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