Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
Este projeto demonstra a integração de ferramentas MCP com o Microsoft Semantic Kernel, permitindo que modelos de IA interajam com fontes de dados externas e ferramentas para automação e recuperação de dados.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 14 2025
Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
Este projeto demonstra a integração de ferramentas MCP com o Microsoft Semantic Kernel, permitindo que modelos de IA interajam com fontes de dados externas e ferramentas para automação e recuperação de dados.
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O que é Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel?
Este repositório fornece uma solução abrangente para conectar servidores Model Context Protocol (MCP) com o Microsoft Semantic Kernel, permitindo que grandes modelos de linguagem (LLMs) chamem ferramentas externas dinamicamente. Ele facilita fluxos de trabalho movidos por IA, usando o MCP como um protocolo padronizado para a integração de ferramentas, tornando as interações de IA mais contextuais e versáteis. O sistema suporta a conexão com servidores MCP, a conversão de ferramentas em funções do Semantic Kernel e a orquestração de fluxos de trabalho complexos dentro do ambiente .NET. É ideal para desenvolvedores que desejam aprimorar as capacidades de IA com fontes de dados externas, como APIs, bancos de dados ou serviços para automação, recuperação de dados e integração de sistemas.
Quem usará Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel?
- Desenvolvedores de IA
- Engenheiros de software
- Pesquisadores que trabalham na orquestração de IA
- Profissionais de automação
- Desenvolvedores que constroem fluxos de trabalho inteligentes
Como usar Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub.
- Passo 2: Restaure as dependências usando 'dotnet restore'.
- Passo 3: Configure sua chave da API LLM via variáveis de ambiente ou segredos.
- Passo 4: Conecte-se a um servidor MCP usando o snippet de código C# fornecido.
- Passo 5: Liste as ferramentas disponíveis do servidor MCP e integre-as aos fluxos de trabalho do Semantic Kernel.
- Passo 6: Desenvolva fluxos de trabalho personalizados ou aplicações utilizando as ferramentas integradas.
Características e Benefícios Principais de Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
Principais recursos
- Conectar ao servidor MCP
- Listar as ferramentas disponíveis no MCP
- Chamar ferramentas externas via Semantic Kernel
- Construir fluxos de trabalho impulsionados por IA
Os benefícios
- Permite interação sem costura entre LLMs e ferramentas externas
- Estandardiza a integração de ferramentas com o protocolo MCP
- Suporta chamadas de funções dinâmicas em fluxos de trabalho de IA
- Melhora a interoperabilidade e a compreensão contextual da IA
Principais Casos de Uso & Aplicações de Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
- Automação de IA em sistemas corporativos
- Recuperação de dados de APIs externas e bancos de dados
- Orquestração de fluxos de trabalho complexos de IA
- Integrações de sistemas impulsionadas por IA
FAQs sobre Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
Desenvolvedor
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