Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
Este projeto demonstra a integração de ferramentas MCP com o Microsoft Semantic Kernel, permitindo que modelos de IA interajam com fontes de dados externas e ferramentas para automação e recuperação de dados.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 14 2025
Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
Este projeto demonstra a integração de ferramentas MCP com o Microsoft Semantic Kernel, permitindo que modelos de IA interajam com fontes de dados externas e ferramentas para automação e recuperação de dados.
Adicionado em:
Created by:
Apr 14 2025
Lite Object/s
Em Destaque
O que é Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel?
Este repositório fornece uma solução abrangente para conectar servidores Model Context Protocol (MCP) com o Microsoft Semantic Kernel, permitindo que grandes modelos de linguagem (LLMs) chamem ferramentas externas dinamicamente. Ele facilita fluxos de trabalho movidos por IA, usando o MCP como um protocolo padronizado para a integração de ferramentas, tornando as interações de IA mais contextuais e versáteis. O sistema suporta a conexão com servidores MCP, a conversão de ferramentas em funções do Semantic Kernel e a orquestração de fluxos de trabalho complexos dentro do ambiente .NET. É ideal para desenvolvedores que desejam aprimorar as capacidades de IA com fontes de dados externas, como APIs, bancos de dados ou serviços para automação, recuperação de dados e integração de sistemas.
Quem usará Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel?
- Desenvolvedores de IA
- Engenheiros de software
- Pesquisadores que trabalham na orquestração de IA
- Profissionais de automação
- Desenvolvedores que constroem fluxos de trabalho inteligentes
Como usar Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub.
- Passo 2: Restaure as dependências usando 'dotnet restore'.
- Passo 3: Configure sua chave da API LLM via variáveis de ambiente ou segredos.
- Passo 4: Conecte-se a um servidor MCP usando o snippet de código C# fornecido.
- Passo 5: Liste as ferramentas disponíveis do servidor MCP e integre-as aos fluxos de trabalho do Semantic Kernel.
- Passo 6: Desenvolva fluxos de trabalho personalizados ou aplicações utilizando as ferramentas integradas.
Características e Benefícios Principais de Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
Principais recursos
- Conectar ao servidor MCP
- Listar as ferramentas disponíveis no MCP
- Chamar ferramentas externas via Semantic Kernel
- Construir fluxos de trabalho impulsionados por IA
Os benefícios
- Permite interação sem costura entre LLMs e ferramentas externas
- Estandardiza a integração de ferramentas com o protocolo MCP
- Suporta chamadas de funções dinâmicas em fluxos de trabalho de IA
- Melhora a interoperabilidade e a compreensão contextual da IA
Principais Casos de Uso & Aplicações de Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
- Automação de IA em sistemas corporativos
- Recuperação de dados de APIs externas e bancos de dados
- Orquestração de fluxos de trabalho complexos de IA
- Integrações de sistemas impulsionadas por IA
FAQs sobre Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
Desenvolvedor
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Chatbot de IA
Integra APIs, IA e automação para melhorar dinamicamente as funcionalidades do servidor e do cliente.
Fornece memória de longo prazo para LLMs, armazenando e recuperando informações contextuais por meio de padrões MCP.
Um servidor avançado de análise de evidências clínicas que apoia a medicina de precisão e a pesquisa em oncologia com opções de pesquisa flexíveis.
Uma plataforma que coleta agentes A2A, ferramentas, servidores e clientes para comunicação e colaboração eficazes entre agentes.
Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.
Um agente de IA controlando o macOS usando ferramentas de nível de sistema operacional, compatível com MCP, facilitando a gestão de sistema via IA.
Biblioteca cliente PHP permitindo interação com servidores MCP via SSE, StdIO ou processos externos.
Uma plataforma para gerenciar e implantar agentes autônomos, ferramentas, servidores e clientes para tarefas de automação.
Permite a interação com poderosas APIs de conversão de texto em fala e geração de vídeo para criação de conteúdo multimídia.
Um servidor MCP fornecendo acesso à API do RedNote (XiaoHongShu, xhs) para integração sem costura.