Model Context Protocol (MCP) Unity Server
O servidor MCP Unity integra assistentes de IA com o Unity Editor, permitindo edição automática de cenas, gerenciamento de objetos, manipulação de pacotes e execução de testes. Ele atua como uma ponte entre o Unity e vários modelos de IA, facilitando inteligência de código, execução de menus e manipulação de ativos através de uma conexão WebSocket, melhorando a automação do fluxo de trabalho.
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Criado por:
Apr 27 2025
Model Context Protocol (MCP) Unity Server
O servidor MCP Unity integra assistentes de IA com o Unity Editor, permitindo edição automática de cenas, gerenciamento de objetos, manipulação de pacotes e execução de testes. Ele atua como uma ponte entre o Unity e vários modelos de IA, facilitando inteligência de código, execução de menus e manipulação de ativos através de uma conexão WebSocket, melhorando a automação do fluxo de trabalho.
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Apr 27 2025
Miguel Tomas
Em Destaque
O que é Model Context Protocol (MCP) Unity Server?
Este servidor MCP Unity implementa o Protocolo Contexto do Modelo dentro do ambiente do Unity Editor, fornecendo uma interface robusta para modelos de IA como Claude, Windsurf e Cursor controlarem e modificarem projetos Unity. Ele permite a execução de comandos de menu, seleção de objetos do jogo, atualização de componentes, adição de pacotes, execução de testes e adição de ativos diretamente a partir de prompts de IA. A configuração das portas WebSocket e os tempos limite para comunicação confiável. Os desenvolvedores podem construir, depurar e estender o servidor com Node.js, aprimorando a automação industrial, gerenciamento de cenas assistido por IA e fluxos de trabalho de desenvolvimento simplificados dentro do Unity.
Quem usará Model Context Protocol (MCP) Unity Server?
- Desenvolvedores Unity
- Pesquisadores de IA
- Designers de Jogos
- Engenheiros de Automação
- Desenvolvedores de Plugins Unity
Como usar Model Context Protocol (MCP) Unity Server?
- Passo 1: Instale o pacote MCP Unity via Unity Package Manager usando a URL Git fornecida.
- Passo 2: Instale o Node.js 18 ou posterior e verifique a instalação.
- Passo 3: Configure o cliente IA LLM na janela do servidor MCP do Unity Editor, selecionando ou editando o arquivo de configuração.
- Passo 4: Inicie o Servidor MCP Unity a partir do Unity Editor.
- Passo 5: Inicie seu cliente de modelo de IA (Claude Desktop, Windsurf, Cursor) e conecte-se via WebSocket.
- Passo 6: Use prompts de IA para executar comandos de cena, gerenciar objetos ou executar testes dentro do Unity.
- Passo 7: Resolva problemas de conexão ou ajuste portas/tempos limite do WebSocket através das configurações do Unity Editor.
Características e Benefícios Principais de Model Context Protocol (MCP) Unity Server
Principais recursos
- executar_item_menu
- selecionar_objeto_jogo
- atualizar_componente
- adicionar_pacote
- executar_testes
- enviar_log_console
- adicionar_ativo_a_cena
Os benefícios
- Automatiza o gerenciamento de cenas e objetos dentro do Unity
- Melhora a integração de IA e a compreensão do código
- Habilita controle remoto de cena e fluxos de trabalho de teste
- Suporta manuseio de plugins e pacotes sem costura
- Melhora a eficiência do desenvolvimento com assistência de IA
Principais Casos de Uso & Aplicações de Model Context Protocol (MCP) Unity Server
- Criação automática de cenários e gerenciamento de objetos por meio de comandos de IA
- Colocação de ativos de jogo assistida por IA e configuração de componentes
- Execução remota de funções de menu do Unity e execuções de teste
- Instalação de pacotes e gerenciamento de ativos de cena simplificado
- Desenvolvimento iterativo e teste usando prompts de IA
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) Unity Server
Desenvolvedor
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