TweetBinder MCP Server
O servidor TweetBinder MCP permite que clientes compatíveis com MCP interajam com os dados analíticos do TweetBinder, incluindo análise de hashtags, usuários e conversas no Twitter. Suporta a criação e gerenciamento de relatórios, recuperação de detalhes de tweets e usuários e monitoramento do desempenho de hashtags, facilitando a integração perfeita das métricas do Twitter em aplicativos baseados em MCP.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 01 2025
TweetBinder MCP Server
O servidor TweetBinder MCP permite que clientes compatíveis com MCP interajam com os dados analíticos do TweetBinder, incluindo análise de hashtags, usuários e conversas no Twitter. Suporta a criação e gerenciamento de relatórios, recuperação de detalhes de tweets e usuários e monitoramento do desempenho de hashtags, facilitando a integração perfeita das métricas do Twitter em aplicativos baseados em MCP.
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Audiense
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Camtasia online
Camtasia Online é uma ferramenta gratuita para gravação de tela e edição de vídeo, tudo a partir do seu navegador web.
O que é TweetBinder MCP Server?
Este servidor MCP atua como uma ponte para clientes compatíveis com MCP, como Claude, para acessar dados analíticos do Twitter através da API do TweetBinder. Oferece funcionalidades como a geração de relatórios detalhados sobre hashtags ou palavras-chave, recuperação de dados em tempo real ou históricos e análise de métricas de engajamento, sentimentos e estatísticas de conteúdo. O servidor suporta a criação, listagem e recuperação de conteúdos de relatórios, permitindo que os usuários monitorem campanhas de mídias sociais, acompanhem impactos de hashtags e reúnam insights para fins de marketing e pesquisa. Gerencia com segurança credenciais de API, permite acesso programático a dados de tweets e usuários e fornece ferramentas para verificação de status de relatórios e extração de dados, otimizando a integração de análises de mídias sociais dentro de ecossistemas MCP.
Quem usará TweetBinder MCP Server?
- Analistas de mídias sociais
- Marketers digitais
- Equipes de pesquisa
- Profissionais de agência
- Cientistas de dados
- Desenvolvedores que integram APIs de dados sociais
Como usar TweetBinder MCP Server?
- Etapa 1: Configure seu ambiente com Node.js e obtenha credenciais de API do TweetBinder.
- Etapa 2: Clone o repositório do servidor MCP e instale as dependências com npm install.
- Etapa 3: Configure variáveis de ambiente com seu token API do TweetBinder.
- Etapa 4: Execute o script de construção: npm run build.
- Etapa 5: Edite a configuração do seu cliente MCP para incluir o comando e o ambiente do servidor MCP do TweetBinder.
- Etapa 6: Reinicie seu aplicativo cliente MCP para estabelecer a conexão.
- Etapa 7: Use comandos MCP como create-twitter-report, list-reports, get-report-content, etc., para interagir com os dados do Twitter.
Características e Benefícios Principais de TweetBinder MCP Server
Principais recursos
- Criar e gerenciar relatórios do Twitter
- Recuperar dados de tweets e usuários dos relatórios
- Obter status de relatórios e estatísticas detalhadas
- Contar tweets que correspondem às consultas
- Acessar informações sobre saldo de conta e cotas
- Analisar hashtags e conversas
- Recuperar dados do Twitter em tempo real ou históricos
Os benefícios
- Permite a integração perfeita das análises do Twitter em fluxos de trabalho compatíveis com MCP.
- Automatiza tarefas de monitoramento e relatórios em mídias sociais.
- Suporta acesso a dados em tempo real e análise histórica.
- Facilita o gerenciamento programático de campanhas em mídias sociais.
- Melhora a tomada de decisões baseada em dados.
Principais Casos de Uso & Aplicações de TweetBinder MCP Server
- Monitoramento do desempenho de hashtags durante campanhas de marketing.
- Análise do engajamento em mídias sociais para rastreamento de marca.
- Aglutinação de dados do Twitter para projetos de pesquisa.
- Automatização de relatórios de mídias sociais para agências.
- Monitoramento em tempo real de campanhas de hashtags em eventos.
FAQs sobre TweetBinder MCP Server
Desenvolvedor
- AudienseCo
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