Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
Este servidor MCP oferece recursos abrangentes de análise de ações, como indicadores técnicos, reconhecimento de padrões, perfil de volume e ferramentas de gerenciamento de riscos para traders e desenvolvedores.
Adicionado em:
Criado por:
Mar 07 2025
Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
Este servidor MCP oferece recursos abrangentes de análise de ações, como indicadores técnicos, reconhecimento de padrões, perfil de volume e ferramentas de gerenciamento de riscos para traders e desenvolvedores.
Adicionado em:
Created by:
Mar 07 2025
Seth Hobson
Em Destaque
O que é Model Context Protocol (MCP) server for stock traders?
O servidor MCP trader permite que traders de ações e desenvolvedores realizem análises técnicas aprofundadas, detecção de padrões e gerenciamento de riscos. Ele fornece ferramentas como analyze-stock para análise técnica, relative-strength para comparação de desempenho, volume-profile para análise de distribuição de volume e detect-patterns para reconhecimento de padrões gráficos. O servidor aproveita os dados da API Tiingo e suporta configurações por meio do Python, Docker e Smithery. Seu objetivo é facilitar estratégias de negociação automatizadas, análise de portfólio e integração de dados em tempo real, tornando-o adequado para traders quantitativos e desenvolvedores financeiros que buscam recursos de análise técnica e de padrões personalizáveis.
Quem usará Model Context Protocol (MCP) server for stock traders?
- Traders de ações
- Analistas quantitativos
- Desenvolvedores financeiros
- Designers de algoritmos de negociação
Como usar Model Context Protocol (MCP) server for stock traders?
- Passo 1: Instale as dependências, incluindo Python, Docker ou Smithery
- Passo 2: Configure as chaves da API e as variáveis de ambiente
- Passo 3: Execute o servidor MCP via Docker ou configuração local
- Passo 4: Use os pontos finais REST ou ferramentas integradas para análise em software ou IDE
- Passo 5: Insira símbolos de ações e parâmetros para realizar análise técnica ou detecção de padrões
Características e Benefícios Principais de Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
Principais recursos
- analyze-stock
- relative-strength
- volume-profile
- detect-patterns
- position-size
- suggest-stops
Os benefícios
- Permite análise técnica automatizada e detalhada de ações
- Fornece detecção de padrões com pontuações de confiança
- Suporta gerenciamento de riscos por meio de dimensionamento de posições e sugestões de parada
- Integra-se aos fluxos de trabalho de negociação por meio da REST API
- Configuração personalizável por meio de Smithery, Docker ou ambiente Python direto
Principais Casos de Uso & Aplicações de Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
- Análise automatizada de ações para decisões de negociação
- Reconhecimento de padrões para configurações gráficas
- Gerenciamento de riscos e dimensionamento de posições em algoritmos de negociação
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
Desenvolvedor
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