mcp-tenor-api
A mcp-tenor-api permite que os usuários acessem e busquem GIFs do Tenor através de um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo, tornando os GIFs facilmente recuperáveis em várias aplicações. Ela simplifica a integração da vasta base de dados de GIFs do Tenor em serviços ou aplicativos personalizados, suportando uma busca e gestão rápidas de GIFs.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 25 2025
mcp-tenor-api
A mcp-tenor-api permite que os usuários acessem e busquem GIFs do Tenor através de um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo, tornando os GIFs facilmente recuperáveis em várias aplicações. Ela simplifica a integração da vasta base de dados de GIFs do Tenor em serviços ou aplicativos personalizados, suportando uma busca e gestão rápidas de GIFs.
Adicionado em:
Created by:
Apr 25 2025
hzrd149
Em Destaque
O que é mcp-tenor-api?
Este servidor MCP atua como uma ponte para utilizar eficientemente a API Tenor GIF dentro de suas aplicações. Ele oferece um ambiente simplificado para realizar buscas de GIFs, recuperar GIFs em tendência e gerenciar dados de GIF sem precisar interagir diretamente com a API Tenor. Adequado para desenvolvedores que buscam implementar rapidamente funcionalidades de GIF, suporta integração escalável, garantindo alto desempenho e confiabilidade. O servidor é containerizado com Docker, tornando a implantação e manutenção simples, ideal para melhorar chatbots, plataformas de mídia social ou qualquer aplicativo que exija conteúdo multimídia rico.
Quem usará mcp-tenor-api?
- Desenvolvedores integrando funcionalidades GIF
- Criadores de chatbots
- Desenvolvedores de plataformas de mídia social
- Desenvolvedores de sistemas de gerenciamento de conteúdo
Como usar mcp-tenor-api?
- Passo 1: Execute o contêiner Docker com sua chave API do Tenor usando o comando: docker run -i -it -e API_KEY=your-tenor-api-key ghcr.io/hzrd149/mcp-tenor-api
- Passo 2: Configure seu cliente MCP para se conectar ao endpoint do servidor
- Passo 3: Use os comandos do protocolo MCP para pesquisar ou buscar GIFs do servidor
- Passo 4: Implemente a exibição ou uso de GIFs em seu aplicativo com base nos dados recuperados
Características e Benefícios Principais de mcp-tenor-api
Principais recursos
- Pesquisar GIFs por palavra-chave
- Recuperar GIFs em tendência
- Buscar dados específicos de GIF usando IDs
- Gerenciar categorias e tags de GIF
Os benefícios
- Integração fácil com aplicações existentes
- Suporta recuperação escalável e confiável de GIFs
- Simplifica o uso da API Tenor
- O deployment containerizado simplifica a configuração
Principais Casos de Uso & Aplicações de mcp-tenor-api
- Enriquecimento de conteúdo de chatbot com GIFs em tendência
- Compartilhamento de mídia em aplicativos de mídia social
- Sistemas de gerenciamento de conteúdo adicionando opções de mídia
- Pesquisa de GIF em tempo real em serviços de streaming de vídeo
FAQs sobre mcp-tenor-api
Desenvolvedor
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Entretenimento e Mídia
Um servidor FastAPI que fornece metadados e transcrições de vídeos do YouTube para clientes MCP e integração com Cursor.
Permite a interação com poderosas APIs de conversão de texto em fala e geração de vídeo para criação de conteúdo multimídia.
Um mod de cliente Minecraft que permite SwordHvH e CrystalPvP com recursos avançados e personalização.
Um servidor MCP especificamente projetado para integrar e gerenciar tarefas de processamento de mídia FFmpeg de maneira eficiente.
Um servidor MCP para Microsoft Edge Text-to-Speech para permitir a síntese de fala natural em aplicações de IA.
Ferramenta impulsionada por IA para buscar vídeos do YouTube, recuperar transcrições e análise semântica de conteúdo de vídeo sem API oficial.
Automatiza o MSPaint usando IA para realizar desenhos, adições de texto e operações de formas através de ferramentas MCP.
Servidor de Minesweeper multiplayer que permite aos usuários criar, participar e jogar jogos de Minesweeper online sem problemas.
Um servidor para controlar a reprodução de filmes usando VLC através de clientes MCP com capacidades de comando remoto.
Um MCP Spotify que cria playlists com base em descrições textuais, com capacidade de autenticação OAuth.