MCP Server for Telegram
Este servidor MCP permite que Grandes Modelos de Linguagem controlem o Telegram, suportando envio, edição, exclusão de mensagens, pesquisa, downloads de mídia e rascunhos, tudo através do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Construído com Telethon, oferece uma interface contínua para que agentes IA interajam com chats e canais do Telegram, facilitando a automação e recursos avançados de mensagens.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 20 2025
MCP Server for Telegram
Este servidor MCP permite que Grandes Modelos de Linguagem controlem o Telegram, suportando envio, edição, exclusão de mensagens, pesquisa, downloads de mídia e rascunhos, tudo através do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Construído com Telethon, oferece uma interface contínua para que agentes IA interajam com chats e canais do Telegram, facilitando a automação e recursos avançados de mensagens.
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Apr 20 2025
Yeabsira Driba
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Atoms
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SOLM8
Namorada IA que você liga e conversa. Conversas de voz reais com memória. Cada momento com ela parece especial.
LTX-2 AI
O LTX-2 de código aberto gera vídeos 4K com sincronização de áudio nativa a partir de prompts de texto ou imagem, de forma rápida e pronto para produção.
Vertech Academy
Vertech oferece prompts de IA projetados para ajudar estudantes e professores a aprender e ensinar com eficácia.
O que é MCP Server for Telegram?
O Servidor MCP para Telegram conecta modelos de linguagem IA e Telegram ao implementar o Protocolo de Contexto de Modelo, permitindo controle automatizado e programático sobre mensagens do Telegram, manipulação de mídia e gerenciamento de chats. Ele utiliza o Telethon para interagir com a API MTProto do Telegram, suportando recursos como envio, edição, exclusão de mensagens, pesquisa de chats, downloads de mídia e gerenciamento de rascunhos. Isso permite que desenvolvedores criem bots inteligentes que podem navegar em conversas, gerenciar conteúdos e realizar tarefas complexas de mensagens de maneira eficiente, tornando-o adequado para automação, pesquisa e aplicativos de comunicação guiados por IA.
Quem usará MCP Server for Telegram?
- Desenvolvedores de IA
- Criadores de chatbots
- Instituições de pesquisa
- Engenheiros de automação
- Desenvolvedores de bots Telegram
Como usar MCP Server for Telegram?
- Passo 1: Instale a ferramenta CLI MCP-telegram usando 'uv tool install mcp-telegram'
- Passo 2: Autentique executando 'mcp-telegram login' e fornecendo suas credenciais da API do Telegram
- Passo 3: Configure seu cliente MCP com os detalhes do seu servidor e credenciais da API
- Passo 4: Conecte-se ao servidor MCP a partir do seu cliente ou aplicativo MCP
- Passo 5: Use ferramentas disponíveis como 'send_message', 'search_dialogs' ou 'media_download' para interagir com o Telegram
Características e Benefícios Principais de MCP Server for Telegram
Principais recursos
- send_message
- edit_message
- delete_message
- get_messages
- search_dialogs
- message_from_link
- get_draft
- set_draft
- media_download
Os benefícios
- Permite mensagens e gerenciamento de chats guiados por IA
- Automatiza a criação e recuperação de conteúdo
- Suporta manipulação de mídia e pesquisa de chats
- Facilita a integração contínua com o Telegram via MCP
- Melhora as capacidades de interação de chatbots
Principais Casos de Uso & Aplicações de MCP Server for Telegram
- Chatbots guiados por IA para atendimento ao cliente e suporte
- Gerenciamento automatizado de grupos e canais
- Projetos de pesquisa envolvendo análise de chats
- Automação de moderação de conteúdo
- Soluções de arquivamento de mídias e mensagens
FAQs sobre MCP Server for Telegram
Desenvolvedor
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Pesquisa e Dados
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um servidor que acessa dados do jogo League of Legends através da API de Dados do Cliente Ao Vivo, fornecendo informações em tempo real durante o jogo.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente Python para gerenciar vários servidores MCP com suporte para diversos transportes e tipos de servidores.
Um servidor conectando PatentSafe para recuperar documentos via consultas Lucene para análise de dados de patentes.
Um cliente MCP nativo para Android permitindo a conectividade multiplayer para Minecraft Pocket Edition.
Permite que a IA gerencie aplicativos Kubernetes criando módulos de alto nível, reduzindo as configurações incorretas e aumentando a velocidade de implantação.
Comunicação
Um servidor que permite acesso a e-mail, calendário e arquivos do Microsoft 365 via protocolo MCP para Claude Desktop.
Um servidor que aproveita a IA e a API do WhatsApp para aprimorar as capacidades de mensagens e automação.
Um servidor que integra a API de Mensagens LINE para conectar Agentes de IA a Contas Oficiais LINE, permitindo a troca de mensagens e a recuperação de perfis de usuário.
Um servidor que gerencia recargas de crédito e transações usando a API Africa's Talking para vários países africanos.
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Um cliente baseado em Python que facilita a comunicação entre diversos componentes através de protocolos de mensagens.
Um protocolo para habilitar operações e integrações guiadas por IA dentro do Chatwork por meio de configurações MCP personalizáveis.
Um MCP baseado em Python que integra um cliente Gemini com um servidor MCP para facilitar a comunicação e a troca de dados.
Permite a integração com o DingTalk implementando o MCP para comunicação, troca de dados e automação dentro do ecossistema DingTalk.
Um cliente MCP personalizado projetado para estudo, baseado em dolphin-mcp, que suporta gerenciamento de recursos e comunicação.
Chatbot de IA
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