- Passo 1: Clone o repositório do GitHub
- Passo 2: Crie um ambiente virtual e instale as dependências
- Passo 3: Use `server.py` para executar o servidor MCP com o modo de transporte desejado
- Passo 4: Defina ferramentas MCP personalizadas importando e decorando funções com `@mcp.tool()`
- Passo 5: Implante e integre o servidor MCP com aplicativos ou serviços relevantes de IA