MCP Server Demo
Esta demonstração do servidor MCP em Python gerencia organizações e dispositivos, realiza cálculos de distância usando a fórmula de Haversine e oferece ferramentas para recuperação e interação de dados. Integra-se ao PostgreSQL para armazenar e processar dados organizacionais e de dispositivos, permitindo uma gestão e análise eficientes das localizações dos dispositivos em relação às organizações.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 16 2025
MCP Server Demo
Esta demonstração do servidor MCP em Python gerencia organizações e dispositivos, realiza cálculos de distância usando a fórmula de Haversine e oferece ferramentas para recuperação e interação de dados. Integra-se ao PostgreSQL para armazenar e processar dados organizacionais e de dispositivos, permitindo uma gestão e análise eficientes das localizações dos dispositivos em relação às organizações.
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Created by:
Apr 16 2025
Ikramul Alam
Em Destaque
O que é MCP Server Demo?
Esta demonstração do servidor MCP implementada em Python fornece uma solução abrangente para gerenciar dados organizacionais e de dispositivos, incluindo o cálculo de distâncias entre dispositivos e suas organizações associadas usando métodos geoespaciais. Ele se conecta a um banco de dados PostgreSQL para armazenamento de dados persistente e oferece um conjunto de ferramentas para buscar informações de organizações e dispositivos, listar dispositivos com suas distâncias e gerenciar o ciclo de vida dos dados. Serve como um exemplo prático para construir servidores MCP escaláveis que suportam gerenciamento de dados, análise geoespacial e interações baseadas em API em um ambiente estruturado.
Quem usará MCP Server Demo?
- Desenvolvedores construindo soluções MCP
- Organizações gerenciando dispositivos e locais
- Analistas de dados trabalhando com dados geoespaciais de dispositivos
Como usar MCP Server Demo?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub
- Passo 2: Configure um banco de dados PostgreSQL e execute o script SQL fornecido
- Passo 3: Configure variáveis de ambiente para a conexão do banco de dados
- Passo 4: Instale as dependências usando o gerenciador de pacotes do Python
- Passo 5: Execute o servidor MCP usando o comando `uv run main.py`
- Passo 6: Use as ferramentas fornecidas para interagir com o servidor e gerenciar dados
Características e Benefícios Principais de MCP Server Demo
Principais recursos
- Buscar organizações
- Buscar dispositivos
- Calcular distâncias entre dispositivos e organizações
- Listar dispositivos com distâncias
Os benefícios
- Gerenciamento eficiente de dados organizacionais e de dispositivos
- Cálculos de distância geoespacial precisos
- Acesso fácil aos dados por meio de ferramentas integradas
- Configuração escalável com PostgreSQL
Principais Casos de Uso & Aplicações de MCP Server Demo
- Gerenciamento de uma rede de dispositivos IoT em múltiplas localizações
- Rastreamento em tempo real de dispositivos em relação a hubs organizacionais
- Análise geoespacial para tomada de decisões baseadas em localizações
- Gerenciamento automatizado de dados para informações sobre dispositivos e organizações
FAQs sobre MCP Server Demo
Desenvolvedor
- tanjibpa
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