Azure DevOps MCP Server

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Este servidor MCP para Azure DevOps conecta assistentes de IA e recursos do Azure DevOps, permitindo acesso seguro e padronizado a projetos, itens de trabalho, repositórios, solicitações de pull e fluxos de trabalho por meio de comandos em linguagem natural.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 26 2025
Azure DevOps MCP Server

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Azure DevOps MCP Server
Este servidor MCP para Azure DevOps conecta assistentes de IA e recursos do Azure DevOps, permitindo acesso seguro e padronizado a projetos, itens de trabalho, repositórios, solicitações de pull e fluxos de trabalho por meio de comandos em linguagem natural.
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Apr 26 2025
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O que é Azure DevOps MCP Server?

O servidor MCP do Azure DevOps implementa o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para facilitar a interação dos assistentes de IA com o Azure DevOps. Ele permite acesso seguro e gerenciamento de recursos do Azure DevOps, como projetos, itens de trabalho, repositórios, solicitações de pull e pipelines. O servidor atua como um middleware, traduzindo pedidos em linguagem natural em chamadas de API, suportando autenticação via PAT, Azure Identity ou Azure CLI. Ele fornece ferramentas para criar, atualizar e recuperar dados do DevOps, automatizando fluxos de trabalho e integrando a automação de IA nos processos de desenvolvimento. Sua estrutura modular garante escalabilidade e facilidade de extensão, tornando as tarefas do DevOps mais acessíveis através de interfaces impulsionadas por IA.

Quem usará Azure DevOps MCP Server?

  • Usuários do Azure DevOps
  • Equipes de desenvolvimento de software
  • Desenvolvedores de IA que integraram automação do DevOps
  • Engenheiros de DevOps
  • Gerentes de projetos que aproveitam fluxos de trabalho de IA

Como usar Azure DevOps MCP Server?

  • Passo 1: Configure as variáveis de ambiente com a URL da sua organização Azure DevOps e o método de autenticação.
  • Passo 2: Instale o servidor MCP, escolhendo entre PAT, Azure Identity ou Azure CLI para autenticação.
  • Passo 3: Inicie o servidor MCP utilizando comandos npm ou npx conforme especificado na documentação.
  • Passo 4: Conecte seu assistente de IA ou ferramenta (como Claude Desktop ou Cursor AI) ao servidor usando o exemplo de configuração fornecido.
  • Passo 5: Use comandos em linguagem natural ou solicitações de API para gerenciar projetos, itens de trabalho, repositórios, solicitações de pull e fluxos de trabalho.
  • Passo 6: Monitore e resolva problemas usando logs e documentação de suporte conforme necessário.

Características e Benefícios Principais de Azure DevOps MCP Server

Principais recursos
  • Acessar e gerenciar projetos, itens de trabalho, repositórios e pipelines do Azure DevOps
  • Criar, atualizar e recuperar itens de trabalho e solicitações de pull
  • Executar fluxos de trabalho do DevOps por meio de comandos em linguagem natural
  • Autenticar-se de forma segura usando PAT, Azure Identity ou Azure CLI
  • Suporte a vários módulos de recurso para funcionalidade extensível
Os benefícios
  • Agiliza as operações do DevOps com integração de IA
  • Interações com API seguras e padronizadas
  • Aumenta a automação e reduz o esforço manual
  • Opções de autenticação flexíveis
  • Arquitetura modular e escalável

Principais Casos de Uso & Aplicações de Azure DevOps MCP Server

  • Automatização de tarefas de gerenciamento de projetos por meio de comandos de IA
  • Integração de fluxos de trabalho orientados por IA em pipelines de CI/CD
  • Permitir que assistentes de IA lidem com gerenciamento de solicitações de pull e itens de trabalho
  • Facilitar acesso seguro a repositórios e pipelines para automação
  • Suportar relatórios e análises do DevOps orientados por IA

FAQs sobre Azure DevOps MCP Server

Desenvolvedor

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