AWS Resources MCP Server

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Este servidor MCP permite que Claude execute código Python boto3 para gerenciamento e consulta de recursos da AWS. Ele simplifica as interações executando-se em contêineres Docker, fornecendo um ambiente seguro e estável sem instalações complexas. Os usuários precisam apenas de credenciais da AWS para realizar operações em vários serviços da AWS, incluindo S3, CodePipeline e mais.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 10 2025
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AWS Resources MCP Server
Este servidor MCP permite que Claude execute código Python boto3 para gerenciamento e consulta de recursos da AWS. Ele simplifica as interações executando-se em contêineres Docker, fornecendo um ambiente seguro e estável sem instalações complexas. Os usuários precisam apenas de credenciais da AWS para realizar operações em vários serviços da AWS, incluindo S3, CodePipeline e mais.
Adicionado em:
Created by:
Apr 10 2025
Bary Huang
Em Destaque

O que é AWS Resources MCP Server?

O Servidor MCP de Recursos da AWS é um servidor baseado no Protocolo de Contexto do Modelo em Python que capacita Claude a executar trechos de código boto3 para consultar e gerenciar recursos da AWS. Oferece um ambiente seguro e containerizado com recursos de sandboxing, garantindo a execução segura do código. Os usuários podem realizar diversas operações da AWS, como listar buckets S3 ou recuperar detalhes de implantação do CodePipeline, por meio de trechos de código simples. O servidor suporta fácil configuração através do Docker ou Smithery, com configuração adequada de credenciais. Projetado para estabilidade e conveniência dos desenvolvedores Python, facilita interações poderosas com a AWS sem configuração extensa ou instalação local, tornando-se ideal para desenvolvedores, equipes de DevOps e administradores da AWS.

Quem usará AWS Resources MCP Server?

  • Desenvolvedores
  • Equipes de DevOps
  • Administradores da AWS
  • Entusiastas de Python
  • Engenheiros de Nuvem

Como usar AWS Resources MCP Server?

  • Passo 1: Instale Docker ou Smithery para a configuração
  • Passo 2: Configure as credenciais da AWS usando variáveis de ambiente ou perfis
  • Passo 3: Execute o contêiner do servidor MCP ou instale via Smithery
  • Passo 4: Conecte Claude ao servidor MCP com a configuração especificada
  • Passo 5: Passe trechos de código boto3 para consultar ou gerenciar recursos da AWS

Características e Benefícios Principais de AWS Resources MCP Server

Principais recursos
  • Execute trechos de código Python boto3 para consulta e gerenciamento de recursos da AWS
  • Ambiente de execução de código containerizado e sandboxed
  • Suporte a serviços da AWS como S3, CodePipeline e mais
  • Configuração segura com sandboxing e ambiente de execução limitado
  • Integração fácil via Docker ou Smithery
Os benefícios
  • Permite um gerenciamento poderoso da AWS diretamente através do Claude
  • Simplifica a configuração com ambientes containerizados
  • Suporta operações abrangentes de recursos da AWS
  • Garante a execução segura e sandboxed do código
  • Facilita a colaboração e contribuição para desenvolvedores Python

Principais Casos de Uso & Aplicações de AWS Resources MCP Server

  • Consultas automatizadas e relatórios de recursos da AWS
  • Automação e gerenciamento de DevOps
  • Análise e monitoramento da infraestrutura da AWS
  • Integração com chatbots impulsionados por IA para interações com os recursos da AWS
  • Uso educacional para aprender gerenciamento de recursos da AWS com trechos de código

FAQs sobre AWS Resources MCP Server

Desenvolvedor

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