mcp-server-and-client
Este MCP permite comunicação de múltiplos canais através de um framework Python, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações de servidor e cliente modulares com facilidade e flexibilidade.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 07 2025
mcp-server-and-client
Este MCP permite comunicação de múltiplos canais através de um framework Python, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações de servidor e cliente modulares com facilidade e flexibilidade.
Adicionado em:
Created by:
Apr 07 2025
Ronak Khandelwal
Em Destaque
O que é mcp-server-and-client?
Este MCP fornece uma estrutura abrangente baseada em Python para criar sistemas de comunicação de múltiplos canais. Inclui componentes de servidor e cliente que facilitam o envio de mensagens escaláveis, troca de dados e integração de diferentes protocolos de comunicação. Projetado para desenvolvedores, permite fácil personalização, extensão e implantação de soluções de comunicação adequadas para várias aplicações, como sistemas de chat, transmissão de dados e mensagens entre serviços. O framework suporta modularidade, permitindo que os usuários adicionem ou modifiquem canais de comunicação e lógica de processamento sem afetar o sistema central, garantindo assim adaptabilidade e ciclos de desenvolvimento eficientes.
Quem usará mcp-server-and-client?
- Desenvolvedores
- Engenheiros de Software
- Arquitetos de Sistemas de Comunicação
- Provedores de Soluções de TI
Como usar mcp-server-and-client?
- Passo 1: Clone ou baixe o repositório do GitHub
- Passo 2: Instale as dependências necessárias usando requirements.txt
- Passo 3: Configure as configurações do servidor e do cliente de acordo com os requisitos da sua rede
- Passo 4: Execute o script do servidor para iniciar o servidor MCP
- Passo 5: Execute o script do cliente para conectar e comunicar com o servidor
- Passo 6: Personalize o código para seus canais de comunicação e lógica específicas
Características e Benefícios Principais de mcp-server-and-client
Principais recursos
- Gerenciamento de servidor
- Comunicação do cliente
- Suporte a múltiplos canais
- Sistema de plugins modular
- Serialização e desserialização de dados
Os benefícios
- Framework de comunicação flexível
- Fácil de extender e personalizar
- Suporta múltiplos protocolos
- Escalável e eficiente
- Baseado em código aberto e Python
Principais Casos de Uso & Aplicações de mcp-server-and-client
- Aplicativos de chat em tempo real
- Comunicação entre serviços em microserviços
- Transmissão de dados para vários clientes
- Gerenciamento de comunicação de dispositivos IoT
- Ferramentas educacionais para aprendizado de comunicação em rede
FAQs sobre mcp-server-and-client
Desenvolvedor
- ronakkhandlwl
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Comunicação
Um servidor que aproveita a IA e a API do WhatsApp para aprimorar as capacidades de mensagens e automação.
Um servidor que integra a API de Mensagens LINE para conectar Agentes de IA a Contas Oficiais LINE, permitindo a troca de mensagens e a recuperação de perfis de usuário.
Um servidor que gerencia recargas de crédito e transações usando a API Africa's Talking para vários países africanos.
Uma implementação de servidor para MCP com interface HTTP, fornecendo funcionalidades de comunicação principais.
Um cliente baseado em Python que facilita a comunicação entre diversos componentes através de protocolos de mensagens.
Um protocolo para habilitar operações e integrações guiadas por IA dentro do Chatwork por meio de configurações MCP personalizáveis.
Um MCP baseado em Python que integra um cliente Gemini com um servidor MCP para facilitar a comunicação e a troca de dados.
Permite a integração com o DingTalk implementando o MCP para comunicação, troca de dados e automação dentro do ecossistema DingTalk.
Um cliente MCP personalizado projetado para estudo, baseado em dolphin-mcp, que suporta gerenciamento de recursos e comunicação.
Um servidor MCP baseado em Python que gerencia chamadas remotas de procedimentos e comunicação cliente-servidor para aplicativos modulares.