Firebolt MCP Server
O servidor MCP do Firebolt permite a integração perfeita de LLMs com o Firebolt Data Warehouse, suportando a execução direta de consultas SQL, acesso a documentação abrangente e gerenciamento de conta. Ele conecta assistentes de IA ao Firebolt para consultas de dados autônomas, análises e geração de insights, facilitando suporte multiplataforma por meio de Docker ou binários para um deployment flexível.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 28 2025
Firebolt MCP Server
O servidor MCP do Firebolt permite a integração perfeita de LLMs com o Firebolt Data Warehouse, suportando a execução direta de consultas SQL, acesso a documentação abrangente e gerenciamento de conta. Ele conecta assistentes de IA ao Firebolt para consultas de dados autônomas, análises e geração de insights, facilitando suporte multiplataforma por meio de Docker ou binários para um deployment flexível.
Adicionado em:
Created by:
Apr 28 2025
Firebolt Analytics
Em Destaque
O que é Firebolt MCP Server?
O servidor MCP do Firebolt implementa o Protocolo de Contexto de Modelo para conectar Modelos de Linguagem Grande (LLMs) ao Firebolt Data Warehouse, permitindo funcionalidades como execução de consultas SQL, acesso à documentação e gerenciamento de conta. Ele permite que agentes de IA consultem dados autonomamente, gerem insights e interajam facilmente com os recursos do Firebolt através de capacidades específicas da tarefa, como firebolt_docs, firebolt_connect e firebolt_query. O servidor suporta várias opções de deployment, incluindo Docker e binários nativos, e suporta integrações com vários clientes LLM, como Claude Desktop, GitHub Copilot Chat e Cursor. Sua arquitetura envolve ferramentas para consultas e documentação, recursos para referência de dados e prompts para guiar o comportamento do LLM. Este sistema simplifica a análise de dados orientada por IA e capacita desenvolvedores e cientistas de dados a aproveitar as capacidades do Firebolt de maneira eficiente.
Quem usará Firebolt MCP Server?
- Desenvolvedores de IA
- Cientistas de dados
- Analistas de negócios
- Administradores de banco de dados
- Engenheiros de aprendizado de máquina
Como usar Firebolt MCP Server?
- Passo 1: Obtenha uma conta de serviço Firebolt com ID de cliente e segredo.
- Passo 2: Instale o servidor MCP via Docker ou baixe o binário.
- Passo 3: Configure o servidor com suas credenciais e execute-o.
- Passo 4: Conecte seu cliente LLM (como Claude, Copilot ou Cursor) ao servidor seguindo as diretrizes de integração específicas.
- Passo 5: Use o LLM para consultar o Firebolt, acessar documentos e gerar insights através do servidor.
Características e Benefícios Principais de Firebolt MCP Server
Principais recursos
- firebolt_docs: Acesse a documentação do Firebolt
- firebolt_connect: Conecte-se aos motores e bancos de dados Firebolt
- firebolt_query: Execute consultas SQL contra o Firebolt
Os benefícios
- Permite consultas de dados autônomas por modelos de IA
- Fornece acesso contínuo à documentação e recursos do Firebolt
- Suporta deployment multiplataforma e fácil integração com clientes LLM populares
Principais Casos de Uso & Aplicações de Firebolt MCP Server
- Integração de assistentes de IA com Firebolt para análise de dados em tempo real
- Automatização de consultas de dados e tarefas de relatórios em empresas
- Aprimoramento das capacidades do chatbot com acesso direto aos dados do Firebolt
FAQs sobre Firebolt MCP Server
Desenvolvedor
- firebolt-db
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Um servidor MCP dinâmico que facilita a interação com a API do Etherscan para a recuperação de dados blockchain.
Bancos de Dados
Um cliente para gerenciar e interagir com MCPs no Chainlit, permitindo consultas a banco de dados, gerenciamento de visualizações e configuração de banco de dados.
Uma ferramenta que detecta, registra e documenta automaticamente mudanças de esquema em bancos de dados Supabase PostgreSQL.
Uma ferramenta cliente projetada para facilitar a gestão de consultas SQL e interações com banco de dados para usuários empresariais.
Um MCP para habilitar a análise e consulta de despesas em linguagem natural sobre bancos de dados SQLite para registros de despesas.
Um cliente MCP baseado em Python para PostgreSQL, permitindo integração perfeita de bancos de dados PostgreSQL em fluxos de trabalho MCP.
Um servidor para permitir acesso seguro e de alto desempenho aos clusters PolarDB do Alibaba Cloud usando o protocolo MCP.
Um cliente MCP de linha de comando que permite interações em linguagem natural com bancos de dados SQLite através da API LLM.
Um servidor que permite a execução direta de consultas SQL em bancos de dados PostgreSQL, suportando consultas parametrizadas e timeouts.
Um servidor MCP baseado em Go que permite que modelos de IA interajam com bancos de dados MySQL para consultas e gerenciamento.
Um servidor que permite a interação em linguagem natural com clusters OpenSearch para gerenciamento de saúde, indexação e pesquisa.