Model Context Protocol (MCP) server for AWS S3
Este servidor MCP facilita a interação sem emendas entre modelos de linguagem e armazenamento AWS S3, permitindo a automação de operações com arquivos, como listagem de objetos, upload, exclusão de arquivos e recuperação de metadados por meio de uma interface de API.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 23 2025
Model Context Protocol (MCP) server for AWS S3
Este servidor MCP facilita a interação sem emendas entre modelos de linguagem e armazenamento AWS S3, permitindo a automação de operações com arquivos, como listagem de objetos, upload, exclusão de arquivos e recuperação de metadados por meio de uma interface de API.
Adicionado em:
Created by:
Apr 23 2025
Sidharth Thazhathedathu
Em Destaque
O que é Model Context Protocol (MCP) server for AWS S3?
O servidor MCP fornece um protocolo para que agentes de grandes modelos de linguagem (LLM) acessem e gerenciem o armazenamento AWS S3. Ele expõe ferramentas como listar arquivos, obter conteúdo de arquivos, carregar arquivos, excluir arquivos e verificar credenciais, tudo isso por meio de uma API estruturada. Este sistema simplifica as interações com S3 em fluxos de trabalho de automação, permitindo a integração simples para tarefas como recuperação de dados, gerenciamento de arquivos e upload de relatórios. É especialmente útil para desenvolvedores que constroem aplicativos baseados em IA que dependem da gestão de armazenamento em nuvem, oferecendo acesso robusto e seguro aos recursos do S3.
Quem usará Model Context Protocol (MCP) server for AWS S3?
- Desenvolvedores construindo integrações de IA
- Engenheiros de dados gerenciando armazenamento em nuvem
- Equipes de ML automatizando fluxos de trabalho com arquivos
- Arquitetos de soluções em nuvem
Como usar Model Context Protocol (MCP) server for AWS S3?
- Passo 1: Configurar as credenciais da AWS e o ambiente
- Passo 2: Instalar o servidor MCP e as dependências
- Passo 3: Executar o servidor MCP em modo de desenvolvimento
- Passo 4: Configurar seu agente LLM para interagir com o servidor usando as ferramentas fornecidas
- Passo 5: Usar ferramentas como list_files, get_file_content, upload_file, etc., para operações com arquivos
Características e Benefícios Principais de Model Context Protocol (MCP) server for AWS S3
Principais recursos
- list_files
- list_keys_with_metadata
- get_file_content
- upload_text
- upload_file
- upload_report
- delete_file
- download_and_preview
- check_authorization
- create_bucket
Os benefícios
- Simplifica o gerenciamento de arquivos S3 para agentes de IA
- Oferece acesso seguro e estruturado ao armazenamento em nuvem
- Suporta fluxos de trabalho automatizados e manipulação de dados
- Reduz a intervenção manual em operações na nuvem
Principais Casos de Uso & Aplicações de Model Context Protocol (MCP) server for AWS S3
- Ingestão e recuperação de dados automatizadas para modelos de IA
- Gerenciamento de armazenamento em nuvem para aplicativos impulsionados por IA
- Automatizando o upload e a validação de relatórios no armazenamento em nuvem
- Gerenciando operações em larga escala com arquivos de forma segura em fluxos de trabalho de IA
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) server for AWS S3
Desenvolvedor
- Sidhartht1607
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Segurança
Um servidor MCP baseado em Python que permite a gestão e automação seguras de firewalls OPNsense via API.
Habilita a interação com o SharePoint Online via API REST, suportando funções de gerenciamento de site, lista e usuário.
Uma wrapper de servidor MCP que permite a utilização total do protocolo sem limites de ferramentas ou sobrecarga de contexto.
Um servidor que fornece acesso a repositórios, análise de qualidade de código, segurança e métricas de cobertura via API.
Uma camada sobre o servidor MCP para selecionar quais ferramentas expor para os clientes MCP, melhorando o controle e a segurança.
Execute servidores MCP com segurança, sem modificar as configurações, gerenciando segredos com segurança através do lançador.
Um cliente SSH avançado que suporta MCP com verificações de segurança, gerenciamento de sessões e recursos de registro confidencial.
Fornece acesso seguro e relativo ao sistema de arquivos para agentes de IA com operações em lote e relatórios de erro detalhados.
Um cliente para conectar-se a servidores MCP, permitindo que agentes de IA descubram e utilizem ferramentas por meio do protocolo MCP.
Um servidor para enviar notificações para servidores ntfy auto-hospedados com suporte a autenticação por token seguro.
Armazenamento em Nuvem
Implementa um servidor MCP para gerenciar operações do Azure Blob Storage através de APIs assíncronas em Python.
Um cliente MCP baseado em Python para o Google Drive que permite gerenciamento e recuperação de arquivos em linguagem natural.
Integra o Google Drive com funcionalidades de listagem, leitura e pesquisa para vários tipos de arquivos.
Um serviço de armazenamento multi-nuvem que suporta uploads de arquivos, URLs pré-assinadas e domínios personalizados para vários provedores de nuvem.
Um servidor de dados auto-soberano que possibilita o armazenamento descentralizado de aplicações de IA usando IPFS e CIDs.
Implementa funções de gerenciamento para clusters OceanBase, locatários e políticas de backup via protocolo MCP.
Um servidor para gerenciar hooks MCP para integrar com o SDK de Armazenamento Arweave, permitindo tratamento de dados personalizado.
Servidor MCP integrando Spring Boot, Spring AI e Cloudflare R2 para gerenciamento de armazenamento de objetos
Um aplicativo do lado do servidor que gerencia interações entre MCP e armazenamento AWS S3 para gerenciamento de arquivos.
Um servidor que permite o gerenciamento automatizado e a interação com os recursos da KubeBlocks Cloud por meio de chamadas à API.