Model Context Protocol (MCP) RAG Server
O Servidor MCP RAG indexa documentos de usuários e fornece contexto relevante para grandes modelos de linguagem (LLMs), permitindo respostas precisas para perguntas com base em seu conteúdo. Ele suporta vários formatos de documentos, particionamento personalizável e armazenamento local de vetores, facilitando a integração perfeita com LLMs e melhorando a qualidade das respostas a consultas baseadas em documentos.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 18 2025
Model Context Protocol (MCP) RAG Server
O Servidor MCP RAG indexa documentos de usuários e fornece contexto relevante para grandes modelos de linguagem (LLMs), permitindo respostas precisas para perguntas com base em seu conteúdo. Ele suporta vários formatos de documentos, particionamento personalizável e armazenamento local de vetores, facilitando a integração perfeita com LLMs e melhorando a qualidade das respostas a consultas baseadas em documentos.
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Apr 18 2025
Kwan96
Em Destaque
O que é Model Context Protocol (MCP) RAG Server?
O Servidor MCP RAG é um servidor baseado em protocolo projetado para capacitar os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) com capacidades de recuperação. Ele indexa documentos em vários formatos, como texto, markdown, JSON e CSV, e os divide em partes com base no tamanho configurável. O servidor processa essas partes através de APIs de incorporação, armazenando vetores localmente em um armazenamento de vetores baseado em SQLite ineficiente. Durante a inferência, ele incorpora consultas de usuários e recupera os fragmentos de texto mais relevantes, fornecendo respostas cientes do contexto. Esta configuração melhora a precisão e a relevância das saídas dos LLM ao trabalhar com coleções de documentos, tornando-o ideal para bancos de dados de conhecimento, pesquisa de documentos e perguntas sobre dados empresariais. O servidor expõe várias ferramentas e APIs para gerenciamento de documentos e consultas, apoiando a integração perfeita com clientes e fluxos de trabalho personalizados.
Quem usará Model Context Protocol (MCP) RAG Server?
- Desenvolvedores integrando modelos aumentados por recuperação
- Cientistas de dados trabalhando na indexação de documentos
- Empresas gerenciando grandes repositórios de documentos
- Pesquisadores conduzindo projetos de banco de dados de conhecimento
Como usar Model Context Protocol (MCP) RAG Server?
- Passo 1: Instale ou execute o Servidor MCP RAG via npm ou a partir da fonte.
- Passo 2: Indexe documentos usando a ferramenta 'embedding_documents' com o caminho do seu documento.
- Passo 3: Verifique o status da indexação usando a URI de recurso 'embedding/status'.
- Passo 4: Consulte documentos com a ferramenta 'query_documents', fornecendo sua consulta e um valor 'k' opcional.
- Passo 5: Recupere e analise fragmentos de texto relevantes para o seu LLM ou aplicativo.
Características e Benefícios Principais de Model Context Protocol (MCP) RAG Server
Principais recursos
- Indexar documentos de vários formatos
- Recuperar os fragmentos mais relevantes dada uma consulta
- Remover documentos específicos ou todos do índice
- Listar todos os documentos indexados
Os benefícios
- Aumenta os LLMs com recuperação de contexto precisa
- Suporta múltiplos formatos de documentos e fornecedores de incorporação
- Armazenamento local para recuperação rápida e privacidade de dados
- Integração contínua através de ferramentas do protocolo MCP e URIs
Principais Casos de Uso & Aplicações de Model Context Protocol (MCP) RAG Server
- Construção de uma base de dados de conhecimento para suporte ao cliente
- Pesquisa e recuperação de documentos de empresas
- Projetos de pesquisa que requerem indexação de documentos
- Respostas automáticas a perguntas sobre grandes coleções de documentos
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) RAG Server
Desenvolvedor
- kwanLeeFrmVi
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