mcp-pallete

0
mcp-pallete é um servidor MCP leve projetado para analisar imagens, extrair seus dados de cor e criar paletas PNG para uso em vários projetos.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 12 2025
mcp-pallete

mcp-pallete

0 Avaliações
0
0
mcp-pallete
mcp-pallete é um servidor MCP leve projetado para analisar imagens, extrair seus dados de cor e criar paletas PNG para uso em vários projetos.
Adicionado em:
Created by:
Apr 12 2025
Olga Lipina
Em Destaque

O que é mcp-pallete?

mcp-pallete fornece uma solução direta para análise de cor de imagem, extraindo cores dominantes de imagens e gerando paletas PNG. Integra-se facilmente a fluxos de trabalho que exigem a criação de paletas de cores a partir de imagens, sendo adequado para desenvolvimento de jogos, design ou projetos artísticos. O servidor é configurável via um arquivo JSON, suportando dependências como a API IMAGGA para análise de imagem aprimorada. É construído com Python, garantindo desempenho e flexibilidade. Os usuários podem configurar rapidamente o serviço, enviar imagens e recuperar paletas de cores em formato PNG, tornando-o ideal para desenvolvedores e designers que precisam de ferramentas rápidas de referência de cores.

Quem usará mcp-pallete?

  • Desenvolvedores de jogos
  • Designers gráficos
  • Designers de UI/UX
  • Artistas
  • Desenvolvedores de software

Como usar mcp-pallete?

  • Passo 1: Instale dependências usando 'uv sync'
  • Passo 2: Configure o servidor MCP com suas chaves API IMAGGA no arquivo JSON
  • Passo 3: Reinicie seu servidor MCP ou LLM de sua escolha
  • Passo 4: Carregue imagens para análise através da interface suportada
  • Passo 5: Recupere as paletas de cores PNG geradas da saída

Características e Benefícios Principais de mcp-pallete

Principais recursos
  • Extrair cores de imagens
  • Gerar paletas de cores PNG
  • Configurar via JSON com chaves de API
  • Upload e processamento simples de imagens
Os benefícios
  • Geração rápida de paletas
  • Fácil integração em fluxos de trabalho
  • Suporta melhorias na análise de imagens
  • Configuração personalizável e suporte a API

Principais Casos de Uso & Aplicações de mcp-pallete

  • Criação de ativos de jogos com paletas de cores
  • Referência de cores para protótipos de design
  • Projetos de arte digital que requerem esquemas de cores
  • Tematização e personalização de cores de UI

FAQs sobre mcp-pallete

Desenvolvedor

Você também pode gostar:

Ferramentas de Desenvolvimento

Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.

Pesquisa e Dados

Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.

Sistemas de Arquivos

Cria arquivos de UI e recursos suplementares para aplicativos cliente, permitindo a integração de ativos de mídia rica com renderização visual.
Utiliza notebooks Jupyter para interagir com servidores MCP, sistemas de arquivos e memória para tarefas de automação e dados complexas.
Permite que agentes de IA leiam arquivos PDF com segurança e extraíam texto, metadados e contagens de páginas via Node.js/TypeScript.
Um conjunto de ferramentas para gerenciar e analisar documentos PDF MCP com componentes de servidor e cliente.
Fornece acesso seguro e relativo ao sistema de arquivos para agentes de IA com operações em lote e relatórios de erro detalhados.
Um cliente baseado em Rust para patching de Minecraft, permitindo atualizações de arquivos e modificações de jogos de forma eficiente.
Fornece acesso seguro e relativo ao sistema de arquivos para agentes de IA como Cline e Claude através de um servidor Node.js.
Um servidor MCP de sistema de arquivos que permite a um LLM ler e listar arquivos de diretórios locais para integração de IA.
Um servidor MCP Node.js para ler, listar e pesquisar arquivos do Excel dentro de diretórios especificados.
Um servidor para gerenciar a comunicação de plugins no Alist, suportando funções como integração de plugins e troca de dados.