Model Context Protocol (MCP) Demo
Este repositório fornece uma demonstração mínima de um sistema MCP de múltiplos servidores usando o SDK Python, permitindo interações de servidores independentes sem bibliotecas de alto nível.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 16 2025
Model Context Protocol (MCP) Demo
Este repositório fornece uma demonstração mínima de um sistema MCP de múltiplos servidores usando o SDK Python, permitindo interações de servidores independentes sem bibliotecas de alto nível.
Adicionado em:
Created by:
Apr 16 2025
SeaSparks
Em Destaque
O que é Model Context Protocol (MCP) Demo?
A demonstração MCP de múltiplos servidores demonstra como construir um ambiente de múltiplos servidores usando o SDK Python de baixo nível. Inclui servidores como MathServer e WeatherServer, cada um oferecendo ferramentas específicas como operações matemáticas e dados climáticos. O sistema permite que um host consulte vários servidores através de uma interface baseada em LLM, coordenando as respostas dos servidores de forma eficiente. Essa configuração é ideal para desenvolver arquiteturas personalizadas de múltiplos servidores, testar integrações MCP e entender protocolos de comunicação de servidor em um nível baixo, sem depender de abstrações de alto nível.
Quem usará Model Context Protocol (MCP) Demo?
- Desenvolvedores interessados em MCP e arquiteturas de múltiplos servidores
- Pesquisadores explorando sistemas de servidores distribuídos
- Estudantes técnicos aprendendo sobre implementação de protocolos
Como usar Model Context Protocol (MCP) Demo?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub
- Passo 2: Crie um ambiente virtual e instale dependências usando 'pip install -r requirements.txt'
- Passo 3: Inicie cada servidor individualmente usando comandos como 'python math_server.py' e 'python weather_server.py'
- Passo 4: Abra 'host.ipynb' no Jupyter e execute as células para se conectar aos servidores
- Passo 5: Utilize a interface para consultar o host, que direcionará os pedidos aos servidores apropriados
Características e Benefícios Principais de Model Context Protocol (MCP) Demo
Principais recursos
- Operações matemáticas (adição, multiplicação)
- Obter informações sobre o clima
Os benefícios
- Permite a coordenação de múltiplos servidores
- Suporta interações personalizadas de servidores
- Usa SDK Python de baixo nível para flexibilidade
Principais Casos de Uso & Aplicações de Model Context Protocol (MCP) Demo
- Construindo sistemas personalizados de múltiplos servidores para aplicações específicas
- Testando protocolos de interação de servidores
- Configurações educacionais para aprender sobre MCP e comunicação entre servidores
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) Demo
Desenvolvedor
- SeaSparks-GmbH
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Virtualização
Uma configuração MCP baseada em Python que permite a implantação rápida de serviços de dados meteorológicos para hosts e clientes MCP.
Um cliente MCP baseado em JavaScript/TypeScript para integrar e gerenciar vários serviços de forma eficiente.
Um servidor MCP para buscar URLs e transcrições de vídeos do YouTube de forma eficiente.
Uma implementação de cliente para conectar e interagir com servidores MCP, permitindo a descoberta de ferramentas e a integração de serviços remotos.
Uma interface de linha de comando para interagir com servidores MCP via stdio e transporte HTTP, simplificando a comunicação com o servidor.
Um cliente TypeScript para interagir com servidores MCP, suportando solicitações JSON-RPC e serviços especializados.
Servidor MCP simples que permite a execução de comandos de shell, conectividade local via Ngrok e hospedagem de contêineres Ubuntu24 baseados em Docker.
Uma ferramenta para conectar agentes de IA a servidores MCP remotos, permitindo a descoberta de ferramentas, autenticação e integração de recursos.
Um servidor MCP baseado em Java para gerenciar configurações de pacotes de mods do Minecraft e operações de servidor.
Um aplicativo de desktop que usa Compose Multiplatform e se conecta a servidores MCP para gerenciamento de dados de clima e jogos.