Kubernetes MCP Server

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Um servidor MCP leve que permite consultas em linguagem natural e controle direto da API de clusters do Kubernetes, suportando listagem, criação, exclusão e modificação de recursos.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 06 2025
Kubernetes MCP Server

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Kubernetes MCP Server
Um servidor MCP leve que permite consultas em linguagem natural e controle direto da API de clusters do Kubernetes, suportando listagem, criação, exclusão e modificação de recursos.
Adicionado em:
Created by:
Apr 06 2025
Duc Tran
Em Destaque

O que é Kubernetes MCP Server?

Este servidor MCP oferece capacidades de processamento de linguagem natural para converter consultas em inglês simples em comandos do Kubernetes, juntamente com endpoints de API RESTful para gerenciar recursos como pods, implantações, namespaces e o próprio cluster. Ele combina o uso de comandos kubectl e o SDK do Python do Kubernetes, facilitando tanto o controle interativo baseado em chat quanto a automação programática. Os recursos incluem listagem de recursos em namespaces, criação, exclusão, edição de rótulos e configurações, escalonamento de implantações e validação de namespaces. Ele é projetado para simplificar a gestão do Kubernetes, apoiar operações complexas e se integrar perfeitamente com assistentes de IA para melhorar a eficiência operacional.

Quem usará Kubernetes MCP Server?

  • Engenheiros DevOps
  • Administradores de Kubernetes
  • Equipes de Infraestrutura em Nuvem
  • Desenvolvedores automatizando a gestão do Kubernetes

Como usar Kubernetes MCP Server?

  • Passo 1: Clone o repositório do GitHub
  • Passo 2: Instale os pré-requisitos (Python 3.11+, kubectl, UV)
  • Passo 3: Configure o ambiente virtual e instale as dependências
  • Passo 4: Configure o acesso ao seu cluster do Kubernetes
  • Passo 5: Execute o servidor e use linguagem natural ou chamadas de API para gerenciar recursos

Características e Benefícios Principais de Kubernetes MCP Server

Principais recursos
  • Converter consultas em linguagem natural em comandos kubectl
  • Listar, criar, atualizar, excluir recursos do Kubernetes
  • Suporte tanto para execução de comandos kubectl quanto para o SDK do Python
  • Escalonamento de recursos, rotulagem e validação de namespaces
  • Endpoints de API RESTful completos para gerenciamento de recursos
Os benefícios
  • Simplifica a gestão do Kubernetes através da interação em linguagem natural
  • Permite automação e scripting com acesso à API
  • Suporta modos de operação duplos para flexibilidade
  • Aumenta a produtividade com manipulação inteligente de recursos
  • Reduz a complexidade para usuários que gerenciam grandes clusters

Principais Casos de Uso & Aplicações de Kubernetes MCP Server

  • Gerenciamento automatizado de recursos de cluster via assistentes de IA
  • Operações do Kubernetes simplificadas em pipelines CI/CD
  • Auditoria e monitoramento de recursos com consultas em linguagem natural
  • Educação e treinamento para usuários do Kubernetes

FAQs sobre Kubernetes MCP Server

Desenvolvedor

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