Model Context Protocol (MCP)
O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) permite que modelos de linguagem se comuniquem com sistemas e serviços externos através de APIs padronizadas, ampliando suas capacidades. Ele facilita a interação entre modelos e vários sistemas conectando-os através de servidores MCP, que atuam como intermediários. Exemplos incluem servidores MCP em Node.js que oferecem transporte stdio e SSE, permitindo testes e integração com ferramentas como GitHub Copilot Chat. MCP melhora o acesso dos modelos a dados e ações externas de maneira flexível e orientada por protocolos.
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Criado por:
Mar 28 2025
Model Context Protocol (MCP)
O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) permite que modelos de linguagem se comuniquem com sistemas e serviços externos através de APIs padronizadas, ampliando suas capacidades. Ele facilita a interação entre modelos e vários sistemas conectando-os através de servidores MCP, que atuam como intermediários. Exemplos incluem servidores MCP em Node.js que oferecem transporte stdio e SSE, permitindo testes e integração com ferramentas como GitHub Copilot Chat. MCP melhora o acesso dos modelos a dados e ações externas de maneira flexível e orientada por protocolos.
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Mar 28 2025
Gisela Torres
Em Destaque
O que é Model Context Protocol (MCP)?
MCP é um protocolo projetado para permitir que modelos de linguagem IA interajam perfeitamente com sistemas e APIs externas, ampliando seu escopo funcional. Envolve servidores MCP que atuam como intermediários, implementando protocolos padronizados para conectar modelos a serviços externos. O repositório fornece exemplos simples de servidores MCP existentes em Node.js, suportando transporte stdio e SSE, úteis para testes e desenvolvimento local. O MCP permite que aplicações como GitHub Copilot Chat estendam suas funcionalidades interagindo com servidores personalizados, facilitando integrações avançadas, automação e interações de sistema de maneira modular.
Quem usará Model Context Protocol (MCP)?
- Desenvolvedores integrando modelos de linguagem com sistemas externos
- Pesquisadores de IA explorando acesso a dados externos
- Usuários e desenvolvedores do GitHub Copilot Chat
- Integradores de sistemas construindo servidores MCP personalizados
Como usar Model Context Protocol (MCP)?
- Passo 1: Configure ou escolha um servidor MCP (stdio ou SSE)
- Passo 2: Conecte seu modelo ou cliente ao servidor MCP
- Passo 3: Implemente ou configure as interações da API conforme suas necessidades
- Passo 4: Use ferramentas como MCP Inspector para testes
- Passo 5: Interaja com o sistema através do seu modelo ou aplicação
Características e Benefícios Principais de Model Context Protocol (MCP)
Principais recursos
- Protocolo padronizado para interações entre modelo e sistema
- Suporta transportes stdio e SSE
- Fácil integração com aplicativos de IA existentes
- Exemplos e templates para servidores MCP em Node.js
Os benefícios
- Expande as capacidades dos modelos de IA com dados e ações externas
- Permite integrações modulares e flexíveis
- Suporta testes locais e desenvolvimento
- Facilita a automação complexa de sistemas por meio de modelos de linguagem
Principais Casos de Uso & Aplicações de Model Context Protocol (MCP)
- Integrando modelos de IA com APIs externas e sistemas
- Aprimorando as funcionalidades do GitHub Copilot Chat
- Desenvolvendo servidores MCP personalizados para aplicações específicas
- Automatizando fluxos de trabalho usando modelos de linguagem e serviços externos
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP)
Desenvolvedor
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