Florence-2 MCP Server
Este servidor MCP aproveita Florence-2 para processar imagens e PDFs, permitindo OCR para extração de texto e geração de legendas para resumo de imagens, adequado para integrar em fluxos de trabalho maiores.
Adicionado em:
Criado por:
Mar 28 2025
Florence-2 MCP Server
Este servidor MCP aproveita Florence-2 para processar imagens e PDFs, permitindo OCR para extração de texto e geração de legendas para resumo de imagens, adequado para integrar em fluxos de trabalho maiores.
Adicionado em:
Created by:
Mar 28 2025
Junpei Kawamoto
Em Destaque
O que é Florence-2 MCP Server?
O servidor MCP Florence-2 é projetado para processamento eficiente de imagens e PDFs, utilizando o modelo Florence-2 para extrair dados textuais através de OCR ou gerar legendas descritivas. Suporta armazenamento local e baseado na web, permitindo que os usuários processem arquivos para extração de informações ou resumo de conteúdo. Esta ferramenta é útil para pipelines de automação, tarefas de extração de dados e análise de conteúdo da mídia, oferecendo uma API robusta para desenvolvedores que precisam de capacidades avançadas de processamento de imagens em suas aplicações.
Quem usará Florence-2 MCP Server?
- Desenvolvedores
- Cientistas de Dados
- Instituições de Pesquisa
- Profissionais da Mídia
- Desenvolvedores de Fluxos de Trabalho Automatizados
Como usar Florence-2 MCP Server?
- Passo 1: Instale e configure o servidor MCP seguindo as instruções fornecidas.
- Passo 2: Faça upload de imagens ou PDFs através de armazenamento local ou URLs da web.
- Passo 3: Use a ferramenta OCR para extrair texto de imagens ou PDFs.
- Passo 4: Use a ferramenta de legendas para gerar resumos descritivos de imagens.
- Passo 5: Recupere os dados processados via API para uso posterior.
Características e Benefícios Principais de Florence-2 MCP Server
Principais recursos
- ocr
- caption
Os benefícios
- Extração precisa de texto de imagens e PDFs
- Geração automática de legendas descritivas
- Suporta arquivos locais e baseados na web
- Integração fácil em fluxos de trabalho
Principais Casos de Uso & Aplicações de Florence-2 MCP Server
- Extração de dados automatizada de documentos
- Análise e resumo de conteúdo de mídia
- Arquivamento e indexação digital
- Projetos de pesquisa e acadêmicos envolvendo dados de imagem
- Moderação e monitoramento de conteúdo
FAQs sobre Florence-2 MCP Server
Desenvolvedor
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Chatbot de IA
Integra APIs, IA e automação para melhorar dinamicamente as funcionalidades do servidor e do cliente.
Fornece memória de longo prazo para LLMs, armazenando e recuperando informações contextuais por meio de padrões MCP.
Um servidor avançado de análise de evidências clínicas que apoia a medicina de precisão e a pesquisa em oncologia com opções de pesquisa flexíveis.
Uma plataforma que coleta agentes A2A, ferramentas, servidores e clientes para comunicação e colaboração eficazes entre agentes.
Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.
Um agente de IA controlando o macOS usando ferramentas de nível de sistema operacional, compatível com MCP, facilitando a gestão de sistema via IA.
Biblioteca cliente PHP permitindo interação com servidores MCP via SSE, StdIO ou processos externos.
Uma plataforma para gerenciar e implantar agentes autônomos, ferramentas, servidores e clientes para tarefas de automação.
Permite a interação com poderosas APIs de conversão de texto em fala e geração de vídeo para criação de conteúdo multimídia.
Um servidor MCP fornecendo acesso à API do RedNote (XiaoHongShu, xhs) para integração sem costura.