Fetch MCP Server
Um servidor do Protocolo de Contexto de Modelo em TypeScript que busca páginas da web, extraindo conteúdo como markdown, permitindo que LLMs processem dados da web de forma eficiente.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 25 2025
Fetch MCP Server
Um servidor do Protocolo de Contexto de Modelo em TypeScript que busca páginas da web, extraindo conteúdo como markdown, permitindo que LLMs processem dados da web de forma eficiente.
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Created by:
Apr 25 2025
Thomas Gambet
Em Destaque
O que é Fetch MCP Server?
Este MCP é um servidor de recuperação de conteúdo da web construído com TypeScript para Node.js, suportando a extração de conteúdo de URLs, conversão de HTML em markdown e paginação. Ele respeita o robots.txt por padrão, com opções para personalização do agente do usuário e truncamento de conteúdo usando índices de início. Projetado para integração com LLM, permite que modelos recuperem e processem conteúdo de páginas da web em pedaços gerenciáveis, melhorando as capacidades de extração e análise de informações em aplicativos baseados na web.
Quem usará Fetch MCP Server?
- Desenvolvedores de IA
- Instituições de pesquisa
- Ferramentas de extração de conteúdo
- Desenvolvedores de chatbot
Como usar Fetch MCP Server?
- Passo 1: Instalar via npm ou Docker
- Passo 2: Executar o servidor com as configurações padrão ou personalizar as opções
- Passo 3: Usar os endpoints da API fornecidos para buscar conteúdo de URLs
- Passo 4: Integrar com seu aplicativo ou modelo para processar o conteúdo recuperado
Características e Benefícios Principais de Fetch MCP Server
Principais recursos
- buscar conteúdo de URL
- converter HTML em markdown
- respeitar ou ignorar robots.txt
- personalização do agente do usuário
- suporte a paginação
Os benefícios
- Permite a extração eficiente de conteúdo da web
- Suporta o processamento de conteúdo para modelos de IA
- Opções de personalização flexíveis
- Adaptável para implantação como um serviço da web
Principais Casos de Uso & Aplicações de Fetch MCP Server
- Resumindo conteúdo da web de forma automatizada
- Aprimorando modelos de linguagem com dados da web
- Pesquisa sobre análise de conteúdo HTML
- Coleta de dados para treinamento de NLP
FAQs sobre Fetch MCP Server
Desenvolvedor
- tgambet
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