MCP Memory Server with DuckDB backend
Este MCP facilita o armazenamento e a recuperação eficientes de dados de grafos de conhecimento, integrando o DuckDB como seu banco de dados, substituindo o armazenamento em JSON por recursos de consulta em SQL, suporte a transações e melhor escalabilidade.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 20 2025
MCP Memory Server with DuckDB backend
Este MCP facilita o armazenamento e a recuperação eficientes de dados de grafos de conhecimento, integrando o DuckDB como seu banco de dados, substituindo o armazenamento em JSON por recursos de consulta em SQL, suporte a transações e melhor escalabilidade.
Adicionado em:
Created by:
Apr 20 2025
Seiya IZUMI
Em Destaque
O que é MCP Memory Server with DuckDB backend?
O servidor de memória MCP com backend DuckDB é projetado para armazenar e gerenciar dados de grafos de conhecimento usando uma estrutura de banco de dados relacional. Ele permite consultas eficientes, operações CRUD e pesquisas complexas por meio de SQL, melhorando o desempenho em comparação com abordagens em memória JSON. O esquema inclui entidades, observações e relações, permitindo mapeamentos de relacionamento detalhados. Fuse.js complementa SQL para busca difusa, proporcionando correspondência flexível. Suporta instalação via npm, Smithery, Docker e configuração manual, tornando-o versátil para vários cenários de implantação. Este MCP é ideal para aplicativos que exigem gerenciamento escalável, confiável e complexo de grafos de conhecimento dentro do seu ambiente, garantindo rápido acesso e manipulação de dados para grandes conjuntos de dados.
Quem usará MCP Memory Server with DuckDB backend?
- Desenvolvedores
- Cientistas de Dados
- Engenheiros de Grafos de Conhecimento
- Equipes de Pesquisa
Como usar MCP Memory Server with DuckDB backend?
- Passo 1: Instale o MCP via npm, Smithery, Docker ou configuração manual
- Passo 2: Configure o caminho do banco de dados e as variáveis de ambiente
- Passo 3: Inicie o servidor usando os comandos fornecidos
- Passo 4: Interaja com o servidor por meio de SQL ou API para armazenamento e consultas
- Passo 5: Utilize busca difusa com Fuse.js para busca de entidades flexível
Características e Benefícios Principais de MCP Memory Server with DuckDB backend
Principais recursos
- Gerenciamento de banco de dados com DuckDB
- Suporte a consultas SQL
- Integração de busca difusa com Fuse.js
- Esquema de grafo de conhecimento com entidades, observações e relações
- Várias opções de instalação (npm, Docker, manual)
Os benefícios
- Alto desempenho com grandes conjuntos de dados
- Consultas flexíveis e complexas
- Melhor escalabilidade do que o armazenamento em JSON
- Integridade transacional dos dados
- Opções de implantação versáteis
Principais Casos de Uso & Aplicações de MCP Memory Server with DuckDB backend
- Armazenamento de dados de grafos de conhecimento para aplicações de IA
- Recuperação e gerenciamento de dados em larga escala
- Projetos de pesquisa que exigem armazenamento de dados escalável
- Integração de dados empresariais com consultas relacionais
- Análise e visualização de dados semânticos
FAQs sobre MCP Memory Server with DuckDB backend
Desenvolvedor
- IzumiSy
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Bancos de Dados
Um cliente para gerenciar e interagir com MCPs no Chainlit, permitindo consultas a banco de dados, gerenciamento de visualizações e configuração de banco de dados.
Uma ferramenta que detecta, registra e documenta automaticamente mudanças de esquema em bancos de dados Supabase PostgreSQL.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma ferramenta cliente projetada para facilitar a gestão de consultas SQL e interações com banco de dados para usuários empresariais.
Um MCP para habilitar a análise e consulta de despesas em linguagem natural sobre bancos de dados SQLite para registros de despesas.
Um cliente MCP baseado em Python para PostgreSQL, permitindo integração perfeita de bancos de dados PostgreSQL em fluxos de trabalho MCP.
Um servidor para permitir acesso seguro e de alto desempenho aos clusters PolarDB do Alibaba Cloud usando o protocolo MCP.
Um cliente MCP de linha de comando que permite interações em linguagem natural com bancos de dados SQLite através da API LLM.
Um servidor que permite a execução direta de consultas SQL em bancos de dados PostgreSQL, suportando consultas parametrizadas e timeouts.
Um servidor MCP baseado em Go que permite que modelos de IA interajam com bancos de dados MySQL para consultas e gerenciamento.
Conhecimento e Memória
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Uma interface de chat baseada em Next.js conectando-se a servidores MCP com chamadas de ferramentas e UI estilizada.
Um projeto educacional demonstrando a implementação de servidor e cliente MCP usando SDKs Python e TypeScript.
Um cliente MCP baseado em Spring Boot que demonstra como lidar com solicitações e respostas de chat em um aplicativo robusto.
Aplicativo Spring Boot que fornece uma API REST para inferência de IA e gerenciamento de banco de conhecimento com integração de modelo de linguagem.
Um servidor que executa comandos AppleScript, fornecendo controle total sobre automações macOS remotamente.
Um servidor MCP para gerenciar notas com recursos como visualização, adição, exclusão e pesquisa de notas no Claude Desktop.
Busca os conhecimentos mais recentes de deepwiki.com, converte páginas para Markdown e fornece saídas estruturadas ou um único documento.
Uma biblioteca cliente que permite a interação em tempo real baseada em SSE com servidores MCP da Notion através de uma configuração local.
Fornece memória de longo prazo para LLMs, armazenando e recuperando informações contextuais por meio de padrões MCP.