mcp-docker

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Este projeto MCP Docker fornece um exemplo simples de implantação de um servidor baseado no Protocolo de Controle de Modelo (MCP) em Python utilizando Docker. Suporta comunicações locais via stdio e permite acesso remoto através do protocolo SSE, facilitando o despliegue e o teste de servidores MCP em diversos ambientes.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 20 2025
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Este projeto MCP Docker fornece um exemplo simples de implantação de um servidor baseado no Protocolo de Controle de Modelo (MCP) em Python utilizando Docker. Suporta comunicações locais via stdio e permite acesso remoto através do protocolo SSE, facilitando o despliegue e o teste de servidores MCP em diversos ambientes.
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Apr 20 2025
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O que é mcp-docker?

Este projeto demonstra como containerizar um servidor Python MCP com Docker, habilitando interações locais e remotas. Inclui a implementação do servidor em Python, a configuração do Docker e os pré-requisitos para a implantação. O servidor se comunica localmente via stdio e pode ser configurado para o protocolo SSE remoto, tornando-se adequado para cenários de desenvolvimento, teste e implantação que envolvem protocolos de comunicação MCP.

Quem usará mcp-docker?

  • Desenvolvedores que trabalham em aplicações baseadas em MCP
  • Engenheiros de DevOps implantando servidores MCP em contêineres Docker
  • Pesquisadores testando implementações de servidores MCP
  • Organizações integrando protocolos MCP em seus sistemas

Como usar mcp-docker?

  • Passo 1: Clone o repositório do GitHub
  • Passo 2: Instale o Docker no seu sistema
  • Passo 3: Construa a imagem Docker usando o Dockerfile fornecido
  • Passo 4: Execute o contêiner localmente para testar via protocolos stdio ou SSE
  • Passo 5: Configure o server.py conforme necessário para a implantação remota
  • Passo 6: Implante o contêiner em um servidor remoto, se necessário
  • Passo 7: Acesse o servidor MCP localmente ou remotamente através dos protocolos especificados

Características e Benefícios Principais de mcp-docker

Principais recursos
  • Servidor MCP dockerizado com Python
  • Suporta comunicação local em stdio
  • Suporta comunicação remota em SSE
  • Implantação e configuração fáceis
Os benefícios
  • Simplifica a implantação de servidores MCP
  • Permite testes locais e remotos
  • Agiliza o fluxo de desenvolvimento
  • Suporta integrações e escalabilidade remotas

Principais Casos de Uso & Aplicações de mcp-docker

  • Implantação de servidores MCP em ambientes containerizados
  • Teste de protocolos de comunicação MCP local e remotamente
  • Integração de MCP com serviços em nuvem via Docker
  • Agilizando atualizações e manutenção de servidores MCP

FAQs sobre mcp-docker

Desenvolvedor

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