mcp-docker
Este projeto MCP Docker fornece um exemplo simples de implantação de um servidor baseado no Protocolo de Controle de Modelo (MCP) em Python utilizando Docker. Suporta comunicações locais via stdio e permite acesso remoto através do protocolo SSE, facilitando o despliegue e o teste de servidores MCP em diversos ambientes.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 20 2025
mcp-docker
Este projeto MCP Docker fornece um exemplo simples de implantação de um servidor baseado no Protocolo de Controle de Modelo (MCP) em Python utilizando Docker. Suporta comunicações locais via stdio e permite acesso remoto através do protocolo SSE, facilitando o despliegue e o teste de servidores MCP em diversos ambientes.
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Created by:
Apr 20 2025
Carmelo Sammarco
Em Destaque
O que é mcp-docker?
Este projeto demonstra como containerizar um servidor Python MCP com Docker, habilitando interações locais e remotas. Inclui a implementação do servidor em Python, a configuração do Docker e os pré-requisitos para a implantação. O servidor se comunica localmente via stdio e pode ser configurado para o protocolo SSE remoto, tornando-se adequado para cenários de desenvolvimento, teste e implantação que envolvem protocolos de comunicação MCP.
Quem usará mcp-docker?
- Desenvolvedores que trabalham em aplicações baseadas em MCP
- Engenheiros de DevOps implantando servidores MCP em contêineres Docker
- Pesquisadores testando implementações de servidores MCP
- Organizações integrando protocolos MCP em seus sistemas
Como usar mcp-docker?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub
- Passo 2: Instale o Docker no seu sistema
- Passo 3: Construa a imagem Docker usando o Dockerfile fornecido
- Passo 4: Execute o contêiner localmente para testar via protocolos stdio ou SSE
- Passo 5: Configure o server.py conforme necessário para a implantação remota
- Passo 6: Implante o contêiner em um servidor remoto, se necessário
- Passo 7: Acesse o servidor MCP localmente ou remotamente através dos protocolos especificados
Características e Benefícios Principais de mcp-docker
Principais recursos
- Servidor MCP dockerizado com Python
- Suporta comunicação local em stdio
- Suporta comunicação remota em SSE
- Implantação e configuração fáceis
Os benefícios
- Simplifica a implantação de servidores MCP
- Permite testes locais e remotos
- Agiliza o fluxo de desenvolvimento
- Suporta integrações e escalabilidade remotas
Principais Casos de Uso & Aplicações de mcp-docker
- Implantação de servidores MCP em ambientes containerizados
- Teste de protocolos de comunicação MCP local e remotamente
- Integração de MCP com serviços em nuvem via Docker
- Agilizando atualizações e manutenção de servidores MCP
FAQs sobre mcp-docker
Desenvolvedor
- carmelosammarco
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