MCP Server for Databricks
O servidor MCP para Databricks permite que grandes modelos de linguagem executem consultas SQL, listem jobs e verifiquem status de jobs diretamente através de uma interface de servidor segura, facilitando gestão e análise de dados sem costura.
Adicionado em:
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Apr 24 2025
MCP Server for Databricks
O servidor MCP para Databricks permite que grandes modelos de linguagem executem consultas SQL, listem jobs e verifiquem status de jobs diretamente através de uma interface de servidor segura, facilitando gestão e análise de dados sem costura.
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O que é MCP Server for Databricks?
Este servidor MCP integra-se à API do Databricks, fornecendo funcionalidades essenciais, como execução de consultas SQL em armazéns SQL do Databricks, listagem de todos os jobs disponíveis, obtenção de status de jobs específicos e recuperação de informações detalhadas sobre os jobs. Ele é projetado para usuários que precisam de controle programático e interação em linguagem natural com seu ambiente Databricks, permitindo uma manipulação de dados, gerenciamento de jobs e monitoramento eficientes. O servidor suporta uma configuração fácil, incluindo configuração de credenciais e teste de conexão, tornando-o adequado para engenheiros de dados, cientistas de dados e desenvolvedores que buscam otimizar seus fluxos de trabalho com automação e suporte de protocolo MCP.
Quem usará MCP Server for Databricks?
- Engenheiros de Dados
- Cientistas de Dados
- Desenvolvedores
- Engenheiros de ML
- Analistas de Dados
Como usar MCP Server for Databricks?
- Passo 1: Clone o repositório do servidor MCP do GitHub.
- Passo 2: Crie e ative um ambiente virtual para Python.
- Passo 3: Instale dependências usando pip e requirements.txt.
- Passo 4: Configure o arquivo `.env` com seu host do Databricks, token e caminho HTTP.
- Passo 5: Teste sua conexão usando `python test_connection.py`.
- Passo 6: Inicie o servidor com `python main.py`.
- Passo 7: Use ferramentas MCP suportadas para executar consultas SQL, listar jobs ou verificar status de jobs através de sua interface preferida ou integração LLM.
Características e Benefícios Principais de MCP Server for Databricks
Principais recursos
- run_sql_query(sql: str)
- list_jobs()
- get_job_status(job_id: int)
- get_job_details(job_id: int)
Os benefícios
- Permite gestão programática e em linguagem natural de recursos do Databricks
- Automatiza consulta de dados e monitoramento de jobs
- Suporta integração sem costura com LLMs para interação inteligente
- Facilita automação de fluxo de trabalho segura e eficiente
Principais Casos de Uso & Aplicações de MCP Server for Databricks
- Consulta SQL automatizada no Databricks para análise de dados
- Monitoramento e gerenciamento programático de jobs do Databricks
- Integração do Databricks com sistemas NLP para gestão de dados impulsionada por IA
- Racionalização da orquestração de pipelines de dados
- Habilitação de comandos em linguagem natural para interagir com o ambiente Databricks
FAQs sobre MCP Server for Databricks
Desenvolvedor
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