Model Context Protocol Client

0
Uma biblioteca PHP projetada para comunicação integrada com servidores MCP usando vários mecanismos de transporte como SSE, StdIO e processos externos, suportando API baseada em promessas e logging PSR-3.
Adicionado em:
Criado por:
May 12 2025
Model Context Protocol Client

Model Context Protocol Client

0 Avaliações
2
0
Model Context Protocol Client
Uma biblioteca PHP projetada para comunicação integrada com servidores MCP usando vários mecanismos de transporte como SSE, StdIO e processos externos, suportando API baseada em promessas e logging PSR-3.
Adicionado em:
Created by:
May 12 2025
SWIS
Em Destaque

O que é Model Context Protocol Client?

Este cliente MCP em PHP permite que os desenvolvedores se conectem e interajam com servidores MCP de forma eficiente. Ele fornece várias opções de transporte, incluindo Eventos Enviados pelo Servidor, entrada/saída padrão e comunicação de processo externo. Sua API baseada em promessas garante operações assíncronas, tornando as integrações suaves e escaláveis. A biblioteca suporta listagem de ferramentas disponíveis, chamada de ferramentas MCP específicas e tratamento de respostas de maneira estruturada. Além disso, pode ser integrada ao SDK Agents para automação avançada, monitoramento e gerenciamento de tarefas concorrentes. O cliente é adequado para construir aplicações sofisticadas baseadas em MCP, automatizar comunicações de servidor e integrar funcionalidades MCP em projetos PHP maiores.

Quem usará Model Context Protocol Client?

  • Desenvolvedores PHP
  • Administradores de servidores MCP
  • Engenheiros de automação e integração
  • Arquitetos de software construindo sistemas baseados em MCP

Como usar Model Context Protocol Client?

  • Passo 1: Instale o pacote via Composer usando 'composer require swisnl/mcp-client'.
  • Passo 2: Inicialize o cliente com o método de transporte desejado, por exemplo, SSE, processo ou stdio.
  • Passo 3: Conecte-se ao servidor MCP usando o método 'connect'.
  • Passo 4: Liste as ferramentas disponíveis usando 'listTools'.
  • Passo 5: Chame uma ferramenta específica com 'callTool' fornecendo o nome da ferramenta e os parâmetros.
  • Passo 6: Trate a resposta conforme necessário e desconecte-se quando terminar.

Características e Benefícios Principais de Model Context Protocol Client

Principais recursos
  • withSse()
  • withProcess()
  • withStdio()
  • listTools()
  • callTool()
  • connect()
  • disconnect()
Os benefícios
  • Suporta múltiplos mecanismos de transporte para flexibilidade
  • API assíncrona, baseada em promessas para integração suave
  • Fácil de automatizar interações MCP em ambientes PHP

Principais Casos de Uso & Aplicações de Model Context Protocol Client

  • Automatizando o gerenciamento e teste de servidores MCP
  • Integrando funcionalidades MCP em aplicações PHP
  • Construindo ferramentas personalizadas de automação MCP
  • Monitorando o status e as respostas do servidor MCP

FAQs sobre Model Context Protocol Client

Desenvolvedor

Você também pode gostar:

Ferramentas de Desenvolvimento

Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.

Monitoramento

Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo desktop multiplataforma que fornece acesso offline, desempenho e métricas detalhadas para interação com o sistema MCP.
Um servidor MCP Prometheus simplificado para coletar e expor métricas e dados de monitoramento.
Habilita a automação avançada do navegador para gerenciamento de viewport, captura de tela e extração de conteúdo usando TypeScript.
Uma ferramenta GUI para gerenciar servidores MCP entre clientes com recursos de alternância contínua e monitoramento em tempo real.
Configuração cliente e servidor facilitando a comunicação GitLab SSE através de um supergateway para atualizações em tempo real.
Um servidor para enviar notificações para servidores ntfy auto-hospedados com suporte a autenticação por token seguro.
Um MCP baseado em SDK Python que suporta Elasticsearch 7 e 8 para busca, mapeamento, saúde e monitoramento de estatísticas.
Um conjunto abrangente de contêineres para implantação e gerenciamento eficientes de microsserviços.
Uma aplicação de chat em tempo real baseada em WebSocket com autenticação de usuário, histórico de mensagens e recursos de monitoramento de saúde.

Chatbot de IA

Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece servidores MCP em Python, Go e Rust para integração perfeita de ferramentas de IA no VS Code.
Implementa um servidor MCP que suporta múltiplas estruturas de agentes para comunicação e coordenação contínuas entre agentes.
Permite que Claude Desktop interaja com Hacker News para buscar notícias, comentários e dados de usuários via protocolo MCP.
Integra APIs, IA e automação para melhorar dinamicamente as funcionalidades do servidor e do cliente.
Fornece memória de longo prazo para LLMs, armazenando e recuperando informações contextuais por meio de padrões MCP.
Um servidor avançado de análise de evidências clínicas que apoia a medicina de precisão e a pesquisa em oncologia com opções de pesquisa flexíveis.
Uma plataforma que coleta agentes A2A, ferramentas, servidores e clientes para comunicação e colaboração eficazes entre agentes.
Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.
Um agente de IA controlando o macOS usando ferramentas de nível de sistema operacional, compatível com MCP, facilitando a gestão de sistema via IA.