Amazon CloudWatch Logs MCP Server

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Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) permitindo que assistentes de IA realizem operações em Logs do CloudWatch usando uma interface padronizada para uma gestão abrangente de logs.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 25 2025
Amazon CloudWatch Logs MCP Server

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Amazon CloudWatch Logs MCP Server
Um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) permitindo que assistentes de IA realizem operações em Logs do CloudWatch usando uma interface padronizada para uma gestão abrangente de logs.
Adicionado em:
Created by:
Apr 25 2025
Hiroki Yorimitsu
Em Destaque

O que é Amazon CloudWatch Logs MCP Server?

Este servidor MCP permite que assistentes de IA interajam com os Logs do Amazon CloudWatch através de uma interface consistente aproveitando o AWS SDK. Suporta operações como criar, listar e excluir grupos e fluxos de logs, bem como carregar, recuperar e filtrar eventos de logs. Além disso, oferece funcionalidades de consulta de insights, como iniciar, parar e obter resultados de consultas. O servidor facilita a gestão e monitoração eficiente de dados de logs, tornando-o adequado para análise automática de logs, solução de problemas e verificações de conformidade em ambientes da AWS.

Quem usará Amazon CloudWatch Logs MCP Server?

  • Desenvolvedores que trabalham com AWS CloudWatch Logs
  • Desenvolvedores de assistentes de IA
  • Administradores de sistemas que gerenciam logs da AWS
  • Fornecedores de ferramentas de monitoramento em nuvem

Como usar Amazon CloudWatch Logs MCP Server?

  • Passo 1: Instale o servidor MCP via npm, Docker ou a partir do código-fonte
  • Passo 2: Configure as credenciais da AWS e a região nas variáveis de ambiente
  • Passo 3: Adicione o servidor MCP à configuração do assistente de IA
  • Passo 4: Use as ferramentas fornecidas para executar operações de grupo de logs, streams e eventos
  • Passo 5: Opcionalmente, configure o modo somente leitura para monitoramento apenas

Características e Benefícios Principais de Amazon CloudWatch Logs MCP Server

Principais recursos
  • create_log_group
  • describe_log_groups
  • delete_log_group
  • create_log_stream
  • describe_log_streams
  • delete_log_stream
  • put_log_events
  • get_log_events
  • filter_log_events
  • start_query
  • stop_query
  • get_query_results
  • describe_queries
Os benefícios
  • Interface padronizada para gerenciamento de logs
  • Automatiza operações e análises de logs
  • Suporta monitoramento e solução de problemas abrangentes de logs
  • Integra-se com assistentes de IA para operações sem interrupções
  • Configuração flexível, incluindo modo somente leitura

Principais Casos de Uso & Aplicações de Amazon CloudWatch Logs MCP Server

  • Gerenciamento e análise automatizados de logs
  • Solução de problemas em ambientes AWS
  • Monitoramento de aplicações em nuvem
  • Automatização de auditorias de conformidade

FAQs sobre Amazon CloudWatch Logs MCP Server

Desenvolvedor

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