mcp-agent

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O Agente MCP implementa uma estrutura baseada no padrão ReWOO, permitindo uma interação eficiente com os servidores MCP, reduzindo o uso de tokens e otimizando os processos de raciocínio para modelos de linguagem de diferentes tamanhos.
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Criado por:
Apr 28 2025
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O Agente MCP implementa uma estrutura baseada no padrão ReWOO, permitindo uma interação eficiente com os servidores MCP, reduzindo o uso de tokens e otimizando os processos de raciocínio para modelos de linguagem de diferentes tamanhos.
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Apr 28 2025
Nhahan
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O que é mcp-agent?

Este projeto desenvolve um agente baseado em LangGraph que raciocina e age através de uma série de nós, como filtragem de ferramentas, geração de planos, validação e execução, para utilizar eficientemente os servidores MCP. Ele utiliza o padrão ReWOO para pré-definir evidências e reduzir a complexidade dos prompts. O sistema suporta múltiplos provedores de LLM, suporta correção dinâmica de planos e possui módulos para filtragem de ferramentas, planejamento, validação e processamento de evidências, garantindo consumo mínimo de tokens e desempenho otimizado em diversas tarefas de raciocínio.

Quem usará mcp-agent?

  • Pesquisadores em IA
  • Desenvolvedores que utilizam protocolos MCP
  • Organizações que integram automação impulsionada por MCP

Como usar mcp-agent?

  • Passo 1: Clone o repositório do GitHub
  • Passo 2: Configure um ambiente virtual e instale as dependências
  • Passo 3: Configure as variáveis de ambiente e as configurações do servidor MCP
  • Passo 4: Execute o script main.py para iniciar o agente
  • Passo 5: Interaja através do endpoint /chat para enviar mensagens e receber respostas

Características e Benefícios Principais de mcp-agent

Principais recursos
  • Filtragem de ferramentas
  • Geração e validação de planos
  • Execução de ferramentas
  • Processamento de evidências
  • Síntese da resposta final
Os benefícios
  • Utilização eficiente do MCP
  • Redução do consumo de tokens
  • Correção dinâmica de planos
  • Compatibilidade com múltiplos provedores de LLM
  • Fluxo de raciocínio otimizado

Principais Casos de Uso & Aplicações de mcp-agent

  • Raciocínio automatizado e tomada de decisões
  • Gestão de recursos do servidor MCP
  • Automatização do fluxo de trabalho de agentes inteligentes

FAQs sobre mcp-agent

Desenvolvedor

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