MCP (Model Context Protocol) Server and Client
Esta arquitetura MCP permite comunicação assíncrona estruturada eficiente entre sistemas distribuídos, suportando o processamento de mensagens e a gestão de contexto usando FastMCP e LangChain.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 28 2025
MCP (Model Context Protocol) Server and Client
Esta arquitetura MCP permite comunicação assíncrona estruturada eficiente entre sistemas distribuídos, suportando o processamento de mensagens e a gestão de contexto usando FastMCP e LangChain.
Adicionado em:
Created by:
Apr 28 2025
Salvatore Postiglione
Em Destaque
O que é MCP (Model Context Protocol) Server and Client?
O projeto MCP (Modelo Protocolo de Contexto) fornece uma estrutura para comunicação estruturada entre sistemas distribuídos através de uma configuração de servidor e cliente MCP. Construído com FastMCP e LangChain, ele suporta interações assíncronas, processamento de mensagens e gestão de contexto. Esta arquitetura facilita a troca de dados escalável e organizada, adequada para integrações complexas de múltiplos sistemas onde comunicação eficiente e confiável é essencial. Ela oferece aos desenvolvedores ferramentas para criar aplicações distribuídas robustas e de fácil manutenção com controle aprimorado do fluxo de mensagens e interoperabilidade do sistema.
Quem usará MCP (Model Context Protocol) Server and Client?
- Desenvolvedores de software
- Arquitetos de sistemas distribuídos
- Engenheiros de IA e dados
Como usar MCP (Model Context Protocol) Server and Client?
- Etapa 1: Instale as dependências com poetry usando 'poetry install'
- Etapa 2: Gere uma chave da API OpenAI e defina a variável de ambiente OPENAI_API_KEY
- Etapa 3: Execute o aplicativo MCP com 'poetry run mcp_client.py'
- Etapa 4: Configure as definições do servidor e do cliente MCP conforme necessário para o seu ambiente
- Etapa 5: Use o MCP para facilitar a comunicação estruturada entre sistemas
Características e Benefícios Principais de MCP (Model Context Protocol) Server and Client
Principais recursos
- Cliente MCP
- Servidor MCP
- Mensageria assíncrona
- Processamento de mensagens
- Gestão de contexto
Os benefícios
- Eficiência de comunicação aprimorada
- Escalabilidade para sistemas distribuídos
- Interações assíncronas estruturadas
- Suporta fluxos de trabalho complexos entre sistemas
Principais Casos de Uso & Aplicações de MCP (Model Context Protocol) Server and Client
- Comunicação entre sistemas distribuídos
- Sistemas de IA multiagentes
- Integração de microsserviços
- Coordenação de pipelines de dados
FAQs sobre MCP (Model Context Protocol) Server and Client
Desenvolvedor
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Plataformas em Nuvem
Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.
Automatiza a criação de servidores MCP para serviços AWS usando boto3, simplificando a configuração do servidor para desenvolvimento.
Um MCP sem servidor hospedado na AWS Lambda que interage com o AWS Bedrock para processamento de modelos de IA via API Gateway.
Um MCP servidor-cliente que facilita a comunicação e a troca de dados entre serviços de IA e sistemas de armazenamento.
Habilita a interação com o SharePoint Online via API REST, suportando funções de gerenciamento de site, lista e usuário.
Um conjunto abrangente de contêineres para implantação e gerenciamento eficientes de microsserviços.
Configuração cliente e servidor facilitando a comunicação GitLab SSE através de um supergateway para atualizações em tempo real.
Um gerenciador de pacotes multiplataforma projetado para gerenciar todos os servidores MCP de forma eficiente e sem interrupções.
Um projeto de demonstração que mostra como construir um agente cliente MCP para se conectar a serviços externos via protocolo MCP.
Um cliente MCP que permite que agentes de IA se comuniquem com servidores MCP externos para recuperação de dados e execução de tarefas.