MatlabMCP
MatlabMCP é um servidor do Protocolo de Contexto de Modelo que permite a clientes como LLMs executar código MATLAB, recuperar variáveis e comunicar resultados estruturados através de uma sessão compartilhada MATLAB, melhorando a automação e a integração com o ambiente MATLAB.
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Criado por:
Apr 09 2025
MatlabMCP
MatlabMCP é um servidor do Protocolo de Contexto de Modelo que permite a clientes como LLMs executar código MATLAB, recuperar variáveis e comunicar resultados estruturados através de uma sessão compartilhada MATLAB, melhorando a automação e a integração com o ambiente MATLAB.
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Created by:
Apr 09 2025
Jigar Bhoye
Em Destaque
O que é MatlabMCP?
MatlabMCP serve como uma interface para grandes modelos de linguagem e outros clientes executarem código MATLAB e gerenciarem variáveis do espaço de trabalho MATLAB de forma integrada. Ele aproveita a API MATLAB Engine para Python para executar trechos arbitrários de MATLAB de forma assíncrona, buscar estados de variáveis e gerenciar a comunicação de dados estruturados. Este servidor suporta integração com agentes de IA, automatiza fluxos de trabalho MATLAB e fornece uma sessão compartilhada de MATLAB para tarefas colaborativas. Requer MATLAB R2023a+, Python 3.12+ e a API MATLAB Engine, permitindo a execução eficiente e não bloqueante de comandos MATLAB e troca de dados para fins de pesquisa, automação e desenvolvimento.
Quem usará MatlabMCP?
- Pesquisadores de IA
- Usuários de MATLAB
- Desenvolvedores integrando MATLAB com LLMs
- Engenheiros de automação
- Cientistas de dados
Como usar MatlabMCP?
- Passo 1: Instale MATLAB e configure o engenho compartilhado com `matlab.engine.shareEngine`
- Passo 2: Clone o repositório MatlabMCP do GitHub
- Passo 3: Configure o ambiente Python e instale as dependências via `uv pip sync`
- Passo 4: Execute o servidor MCP usando `main.py`
- Passo 5: Conecte clientes (como LLMs) para enviar solicitações de execução de código MATLAB e receber respostas estruturadas.
Características e Benefícios Principais de MatlabMCP
Principais recursos
- runMatlabCode
- getVariable
Os benefícios
- Permite execução remota de código MATLAB
- Comunicação JSON estruturada
- Chamadas assíncronas não bloqueantes
- Suporta gerenciamento de variáveis do espaço de trabalho
Principais Casos de Uso & Aplicações de MatlabMCP
- Execução automatizada de scripts MATLAB para pesquisa
- Integração de tarefas computacionais MATLAB em fluxos de trabalho de IA
- Gerenciamento remoto do espaço de trabalho MATLAB para análise de dados
- Testes automatizados e simulações com MATLAB via agentes de IA
FAQs sobre MatlabMCP
Desenvolvedor
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