Mail Analyzer Client MCP
Este MCP oferece uma CLI baseada em Node.js para se conectar a servidores de e-mail via MCP, apoiando a gestão de conversas por meio da integração com a API da Anthropic e executando scripts de servidor em Python e JavaScript.
Adicionado em:
Criado por:
Mar 31 2025
Mail Analyzer Client MCP
Este MCP oferece uma CLI baseada em Node.js para se conectar a servidores de e-mail via MCP, apoiando a gestão de conversas por meio da integração com a API da Anthropic e executando scripts de servidor em Python e JavaScript.
Adicionado em:
Created by:
Mar 31 2025
attikpo-akrabal-godwin
Em Destaque
O que é Mail Analyzer Client MCP?
O Cliente de Análise de E-mail MCP é uma interface de linha de comando baseada em Node.js que permite aos usuários se conectar a servidores de e-mail usando o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Ele facilita trocas de conversação sem interrupções através da API de Anthropic integrada e suporta a execução de scripts de servidor escritos em Python e JavaScript. A ferramenta fornece um loop interativo para enviar requisições e receber respostas, além de gerenciar ferramentas no servidor. É projetado para desenvolvedores e administradores de sistemas que gerenciam servidores de e-mail e automatizam fluxos de comunicação, oferecendo uma maneira eficiente de lidar com interações complexas de e-mail e integrações de servidor.
Quem usará Mail Analyzer Client MCP?
- Desenvolvedores
- Administradores de Sistemas
- Provedores de Serviços de E-mail
- Engenheiros de Automação
Como usar Mail Analyzer Client MCP?
- Passo 1: Clone o repositório da CLI do Cliente MCP do GitHub
- Passo 2: Instale as dependências usando npm
- Passo 3: Configure seu ambiente com a chave API no arquivo .env
- Passo 4: Execute a CLI usando o comando `node build/index.js` com seu script ou endereço do servidor
- Passo 5: Use o prompt interativo para enviar requisições e gerenciar conversas
- Passo 6: Digite 'quit' para sair da CLI
Características e Benefícios Principais de Mail Analyzer Client MCP
Principais recursos
- Conectar a servidores via MCP
- Integrar com a API da Anthropic para conversas
- Suporte a script em Python e JavaScript
- Loop interativo de requisição-resposta
- Gerenciar ferramentas do servidor MCP
Os benefícios
- Facilita a comunicação sem interrupções entre servidores
- Aumenta a automação de fluxos de trabalho de e-mail
- Suporta scripting em múltiplas linguagens
- Oferece uma CLI interativa e amigável
- Permite uma gestão eficiente de conversas
Principais Casos de Uso & Aplicações de Mail Analyzer Client MCP
- Automatização de interações e fluxos de trabalho de e-mail
- Gerenciamento e monitoramento de servidores de e-mail
- Construindo aplicativos de IA conversacional para sistemas de e-mail
- Automatizando o suporte ao cliente através de interações por e-mail
- Integrando o gerenciamento do servidor de e-mail em pipelines de CI/CD
FAQs sobre Mail Analyzer Client MCP
Desenvolvedor
- attikpo-akrabal-godwin
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Comunicação
Um servidor que aproveita a IA e a API do WhatsApp para aprimorar as capacidades de mensagens e automação.
Um servidor que integra a API de Mensagens LINE para conectar Agentes de IA a Contas Oficiais LINE, permitindo a troca de mensagens e a recuperação de perfis de usuário.
Um servidor que gerencia recargas de crédito e transações usando a API Africa's Talking para vários países africanos.
Uma implementação de servidor para MCP com interface HTTP, fornecendo funcionalidades de comunicação principais.
Um cliente baseado em Python que facilita a comunicação entre diversos componentes através de protocolos de mensagens.
Um protocolo para habilitar operações e integrações guiadas por IA dentro do Chatwork por meio de configurações MCP personalizáveis.
Um MCP baseado em Python que integra um cliente Gemini com um servidor MCP para facilitar a comunicação e a troca de dados.
Permite a integração com o DingTalk implementando o MCP para comunicação, troca de dados e automação dentro do ecossistema DingTalk.
Um cliente MCP personalizado projetado para estudo, baseado em dolphin-mcp, que suporta gerenciamento de recursos e comunicação.
Um servidor MCP baseado em Python que gerencia chamadas remotas de procedimentos e comunicação cliente-servidor para aplicativos modulares.