Last9 MCP Server
O servidor Last9 MCP se integra a ferramentas de IA, como Claude, e IDEs, como VSCode, Cursor e Windsurf. Ele fornece acesso em tempo real a logs, exceções, dependências de serviço e regras de filtragem de logs, facilitando a depuração mais rápida e o monitoramento do sistema para desenvolvedores e equipes de DevOps.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 25 2025
Last9 MCP Server
O servidor Last9 MCP se integra a ferramentas de IA, como Claude, e IDEs, como VSCode, Cursor e Windsurf. Ele fornece acesso em tempo real a logs, exceções, dependências de serviço e regras de filtragem de logs, facilitando a depuração mais rápida e o monitoramento do sistema para desenvolvedores e equipes de DevOps.
Adicionado em:
Created by:
Apr 25 2025
last9
Em Destaque
O que é Last9 MCP Server?
O servidor Last9 MCP implementa o Model Context Protocol (MCP) para entregar dados de contexto de produção em tempo real a assistentes de IA e ambientes de desenvolvimento. Ele permite que os usuários recuperem exceções, gráficos de dependência de serviços, logs filtrados por severidade ou serviço e gerenciem regras de filtragem de logs. Isso facilita a resolução rápida de problemas, uma melhor observabilidade e uma maior compreensão do sistema. O servidor suporta integrações com IDEs e modelos de IA populares, fornecendo aos desenvolvedores insights contextuais instantâneos para acelerar a depuração, otimizar serviços e manter a saúde do sistema de forma eficaz.
Quem usará Last9 MCP Server?
- Desenvolvedores
- Engenheiros DevOps
- Administradores de Sistema
- Assistentes de IA
- Equipes de Monitoramento
Como usar Last9 MCP Server?
- Passo 1: Instale o servidor MCP via Homebrew ou npm.
- Passo 2: Configure as variáveis de ambiente com suas credenciais Last9.
- Passo 3: Execute o servidor MCP localmente ou em seu ambiente.
- Passo 4: Conecte seu IDE, ferramentas de IA ou sistema de monitoramento ao endpoint do servidor MCP.
- Passo 5: Use as funções disponíveis, como get_exceptions, get_logs ou add_drop_rule, para recuperar ou gerenciar dados de produção.
Características e Benefícios Principais de Last9 MCP Server
Principais recursos
- get_exceptions
- get_service_graph
- get_logs
- get_drop_rules
- add_drop_rule
Os benefícios
- Acesso em tempo real a logs e rastreamentos de produção
- Depuração e resolução de problemas aprimoradas
- Melhora na observabilidade do sistema
- Integração perfeita com IA e IDEs
- Filtragem e gerenciamento eficientes de logs
Principais Casos de Uso & Aplicações de Last9 MCP Server
- Depurar erros de aplicação recuperando exceções recentes
- Analisar dependências de serviço e gráfico de serviço para microserviços
- Filtrar logs por severidade e serviço para resolução de problemas direcionada
- Gerenciar regras de eliminação de logs para controlar o fluxo e o ruído dos logs
- Integrar-se a IDEs e ferramentas de IA para obter contexto em tempo real enquanto codifica
FAQs sobre Last9 MCP Server
Desenvolvedor
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Monitoramento
Biblioteca cliente PHP permitindo interação com servidores MCP via SSE, StdIO ou processos externos.
Um aplicativo desktop multiplataforma que fornece acesso offline, desempenho e métricas detalhadas para interação com o sistema MCP.
Habilita a automação avançada do navegador para gerenciamento de viewport, captura de tela e extração de conteúdo usando TypeScript.
Uma ferramenta GUI para gerenciar servidores MCP entre clientes com recursos de alternância contínua e monitoramento em tempo real.
Configuração cliente e servidor facilitando a comunicação GitLab SSE através de um supergateway para atualizações em tempo real.
Um servidor para enviar notificações para servidores ntfy auto-hospedados com suporte a autenticação por token seguro.
Um MCP baseado em SDK Python que suporta Elasticsearch 7 e 8 para busca, mapeamento, saúde e monitoramento de estatísticas.
Um conjunto abrangente de contêineres para implantação e gerenciamento eficientes de microsserviços.
Uma aplicação de chat em tempo real baseada em WebSocket com autenticação de usuário, histórico de mensagens e recursos de monitoramento de saúde.
Um aplicativo de desktop para gerenciar servidores omni-ai MCP, fornecendo ferramentas de desenvolvimento e funcionalidades de implantação.