Langfuse MCP
O Langfuse MCP é um servidor que facilita a integração com Langfuse, fornecendo ferramentas para que agentes de IA acessem dados de rastreio, observação, sessão e exceção para uma depuração e observabilidade aprimoradas.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 01 2025
Langfuse MCP
O Langfuse MCP é um servidor que facilita a integração com Langfuse, fornecendo ferramentas para que agentes de IA acessem dados de rastreio, observação, sessão e exceção para uma depuração e observabilidade aprimoradas.
Adicionado em:
Created by:
Apr 01 2025
avivsinai
Em Destaque
O que é Langfuse MCP?
Este servidor MCP para Langfuse permite que agentes de IA e desenvolvedores consultem dados de rastreio detalhados, observações, informações de sessão e erros. Suporta funcionalidades como a recuperação de rastros por critérios, a recuperação de detalhes de rastros específicos, a busca por exceções e o monitoramento de interações dentro do sistema. Isso melhora a depuração, o rastreamento de erros e a compreensão das atividades do usuário, melhorando assim a confiabilidade do sistema e as capacidades de análise. A configuração fácil com configuração de ambiente e suporte à personalização de saída o torna adequado para integração em diversos fluxos de desenvolvimento e monitoramento.
Quem usará Langfuse MCP?
- Desenvolvedores de IA
- Administradores de sistema
- Engenheiros de QA
- Desenvolvedores que integram o Langfuse
- Equipes de monitoramento
Como usar Langfuse MCP?
- Passo 1: Instale o pacote uv e a biblioteca langfuse-mcp
- Passo 2: Obtenha suas credenciais do Langfuse (chave pública, chave secreta, URL do host)
- Passo 3: Execute o servidor usando uvx com suas credenciais
- Passo 4: Configure seus clientes ou ferramentas para se conectar ao servidor MCP usando as instruções de configuração fornecidas
- Passo 5: Use as ferramentas disponíveis para consultar rastros, sessões, observações e exceções
Características e Benefícios Principais de Langfuse MCP
Principais recursos
- fetch_traces
- fetch_trace
- fetch_observations
- fetch_observation
- fetch_sessions
- get_session_details
- get_user_sessions
- find_exceptions
- find_exceptions_in_file
- get_exception_details
- get_error_count
- get_data_schema
Os benefícios
- Aprimora a depuração com dados detalhados de rastreio e erro
- Fornece amplas capacidades de monitoramento e observação
- Suporta integração com agentes de IA para análise automatizada
- Simplifica o acesso a dados de sessão e atividades do usuário
- Facilita o rastreamento de erros e melhorias na confiabilidade do sistema
Principais Casos de Uso & Aplicações de Langfuse MCP
- Depuração e solução de problemas de IA
- Monitoramento de desempenho de aplicativos
- Análise de erros e exceções
- Rastreamento de sessões de usuários
- Auditorias de atividades do sistema
FAQs sobre Langfuse MCP
Desenvolvedor
- avivsinai
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