Cloudera Iceberg MCP Server via Impala
Um servidor de protocolo de contexto de modelo que permite que LLMs inspecionem esquemas de bancos de dados Iceberg e executem consultas SQL somente leitura usando Impala. Facilita a listagem de esquemas e a execução de consultas, apoiando a integração de IA e a exploração de bancos de dados.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 21 2025
Cloudera Iceberg MCP Server via Impala
Um servidor de protocolo de contexto de modelo que permite que LLMs inspecionem esquemas de bancos de dados Iceberg e executem consultas SQL somente leitura usando Impala. Facilita a listagem de esquemas e a execução de consultas, apoiando a integração de IA e a exploração de bancos de dados.
Adicionado em:
Created by:
Apr 21 2025
Peter Ableda
Em Destaque
O que é Cloudera Iceberg MCP Server via Impala?
Este servidor MCP oferece uma maneira segura e eficiente para sistemas de IA interagirem com tabelas Iceberg através do Apache Impala. Suporta a execução de consultas SQL e a recuperação de esquemas de banco de dados, tornando a análise de dados e a exploração de esquemas fluídas para aplicações impulsionadas por IA. Projetado para acesso somente leitura, melhora a transparência dos dados e a compreensão da IA sobre a estrutura do banco de dados, fomentando interações de dados mais inteligentes em ambientes empresariais.
Quem usará Cloudera Iceberg MCP Server via Impala?
- Cientistas de dados
- Desenvolvedores de IA
- Administradores de banco de dados
- Analistas de dados
Como usar Cloudera Iceberg MCP Server via Impala?
- Passo 1: Instale e configure o servidor com as variáveis de ambiente necessárias.
- Passo 2: Conecte seu framework de IA ou aplicação ao servidor usando os pontos finais fornecidos.
- Passo 3: Use a função `execute_query(query)` para executar comandos SQL no Impala.
- Passo 4: Use a função `get_schema()` para listar tabelas e esquemas disponíveis.
- Passo 5: Analise dados ou esquemas conforme necessário para sua aplicação ou pesquisa.
Características e Benefícios Principais de Cloudera Iceberg MCP Server via Impala
Principais recursos
- execute_query(query: str): Execute SQL no Impala e obtenha resultados em JSON.
- get_schema(): Liste todas as tabelas no banco de dados atual.
Os benefícios
- Permite que sistemas de IA consultem e explorem tabelas Iceberg de maneira segura.
- Suporta inspeção de esquemas e recuperação de dados para melhor entendimento dos dados.
- O acesso somente leitura garante a integridade dos dados.
Principais Casos de Uso & Aplicações de Cloudera Iceberg MCP Server via Impala
- Análise e visualização de dados impulsionadas por IA
- Exploração de esquemas para gerenciamento de banco de dados
- Integração de tabelas Iceberg com frameworks de IA como LangChain
FAQs sobre Cloudera Iceberg MCP Server via Impala
Desenvolvedor
- peterableda
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Banco de Dados
Cliente baseado na web para PostgreSQL que traduz consultas em linguagem natural em SQL via servidor PG-MCP.
Um servidor que facilita a gestão de esquemas de banco de dados, execução de consultas e análise de desempenho para MySQL/MariaDB.
Um servidor proxy de alto desempenho gerenciando múltiplos clientes MySQL com balanceamento de carga e pooling de conexões.
Um servidor MCP baseado em Python para gerenciar bancos de dados Dameng com suporte a várias funcionalidades.
Uma ferramenta para sincronizar servidores MCP do mercado oficial Cline para gerenciamento e atualizações offline.
Um servidor de protocolo que permite listar tabelas, executar SQL somente leitura e mostrar estruturas de tabela para o banco de dados Dameng.
A Python-based MCP server enabling data communication with databases, web services, and scripts via JDBCX.
Um servidor MCP baseado em Go que fornece acesso à base de dados via JSON-RPC, suportando comunicação em tempo real via SSE e consultas à base de dados.
Uma aplicação do lado do servidor baseada na API REST do Apache Superset, permitindo funções de consulta de banco de dados através de grandes modelos.
Fornece informações de esquema de banco de dados contextuais para grandes bancos de dados Oracle para permitir que ferramentas de IA compreendam.