Graphiti MCP Server
O servidor Graphiti MCP fornece gerenciamento dinâmico de grafo de conhecimento usando Neo4j, integrado com modelos OpenAI, apoiando o MCP para uma comunicação e raciocínio eficientes de IA.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 02 2025
Graphiti MCP Server
O servidor Graphiti MCP fornece gerenciamento dinâmico de grafo de conhecimento usando Neo4j, integrado com modelos OpenAI, apoiando o MCP para uma comunicação e raciocínio eficientes de IA.
Adicionado em:
Created by:
Apr 02 2025
Guilherme Sousa
Em Destaque
O que é Graphiti MCP Server?
O servidor Graphiti MCP é uma plataforma poderosa que combina as capacidades de banco de dados de grafos do Neo4j com o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para permitir que os agentes de IA acessem e gerenciem efetivamente conhecimento estruturado. Ele suporta a integração perfeita com os modelos de linguagem da OpenAI, extração de entidades personalizáveis e busca semântica avançada, tornando-o adequado para aplicações que requerem gerenciamento de conhecimento em tempo real, raciocínio e diálogo. O servidor está pronto para Docker e pode ser usado em vários projetos de IA, análise de dados e busca semântica.
Quem usará Graphiti MCP Server?
- Desenvolvedores de IA
- Engenheiros de grafo de conhecimento
- Cientistas de dados
- Instituições de pesquisa em IA
- Engenheiros de software que trabalham na integração de IA
Como usar Graphiti MCP Server?
- Passo 1: Clone o repositório do GitHub.
- Passo 2: Defina as variáveis de ambiente e arquivos de configuração.
- Passo 3: Execute o Docker compose para lançar o servidor.
- Passo 4: Configure as configurações de conexão do Neo4j e as chaves API.
- Passo 5: Integre com seus agentes ou aplicações de IA.
Características e Benefícios Principais de Graphiti MCP Server
Principais recursos
- Gerenciamento dinâmico de grafo de conhecimento com Neo4j
- Integração perfeita com modelos de linguagem da OpenAI
- Suporte para o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
- Capacidades de extração de entidades personalizáveis
- Funcionalidade avançada de busca semântica
Os benefícios
- Permite o gerenciamento eficiente de conhecimento estruturado em larga escala
- Suporta raciocínio e tomada de decisão em IA em tempo real
- Flexível e personalizável para várias aplicações de IA
- Fácil de implantar com Docker
- Aumenta a compreensão dos agentes de IA por meio da busca semântica
Principais Casos de Uso & Aplicações de Graphiti MCP Server
- Gerenciamento de conhecimento de agentes de IA
- Busca semântica em grandes conjuntos de dados
- Chatbots e assistentes virtuais impulsionados por IA
- Pesquisa em grafos de conhecimento e raciocínio
- Integração com fluxos de trabalho de aprendizado de máquina
FAQs sobre Graphiti MCP Server
Desenvolvedor
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Chatbot de IA
Integra APIs, IA e automação para melhorar dinamicamente as funcionalidades do servidor e do cliente.
Fornece memória de longo prazo para LLMs, armazenando e recuperando informações contextuais por meio de padrões MCP.
Um servidor avançado de análise de evidências clínicas que apoia a medicina de precisão e a pesquisa em oncologia com opções de pesquisa flexíveis.
Uma plataforma que coleta agentes A2A, ferramentas, servidores e clientes para comunicação e colaboração eficazes entre agentes.
Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.
Um agente de IA controlando o macOS usando ferramentas de nível de sistema operacional, compatível com MCP, facilitando a gestão de sistema via IA.
Biblioteca cliente PHP permitindo interação com servidores MCP via SSE, StdIO ou processos externos.
Uma plataforma para gerenciar e implantar agentes autônomos, ferramentas, servidores e clientes para tarefas de automação.
Permite a interação com poderosas APIs de conversão de texto em fala e geração de vídeo para criação de conteúdo multimídia.
Um servidor MCP fornecendo acesso à API do RedNote (XiaoHongShu, xhs) para integração sem costura.