Google Drive MCP Client

0
Este MCP permite que os usuários interajam com o Google Drive por meio de comandos em linguagem natural usando Claude, suportando listagem de arquivos, busca, visualização de conteúdo e recuperação de metadados.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 03 2025
Google Drive MCP Client

Google Drive MCP Client

0 Avaliações
1
0
Google Drive MCP Client
Este MCP permite que os usuários interajam com o Google Drive por meio de comandos em linguagem natural usando Claude, suportando listagem de arquivos, busca, visualização de conteúdo e recuperação de metadados.
Adicionado em:
Created by:
Apr 03 2025
cellwebb
Em Destaque

O que é Google Drive MCP Client?

O cliente MCP do Google Drive é uma ferramenta abrangente que permite aos usuários gerenciar seus arquivos do Google Drive por meio de interações em linguagem natural. Suporta listagem de arquivos e pastas, busca por nome ou conteúdo, visualização do conteúdo de Google Docs ou Sheets e acesso a metadados detalhados. Construído com Python e aproveitando a API do Google, oferece integração sem costura para um gerenciamento de arquivos eficiente. Adequado para indivíduos e organizações que buscam otimizar suas operações de armazenamento em nuvem usando IA conversacional, este MCP simplifica tarefas complexas, como busca de arquivos e recuperação de conteúdo, melhorando a produtividade e a experiência do usuário.

Quem usará Google Drive MCP Client?

  • Desenvolvedores
  • Assistentes digitais
  • Entusiastas de produtividade
  • Organizações que gerenciam arquivos do Google Drive

Como usar Google Drive MCP Client?

  • Passo 1: Configurar credenciais da API Google Drive e baixar `credentials.json`
  • Passo 2: Criar um ambiente virtual e instalar dependências usando pip
  • Passo 3: Configurar variáveis de ambiente para chaves de API e caminho das credenciais
  • Passo 4: Executar o aplicativo usando os scripts fornecidos ou Docker
  • Passo 5: Interagir com o MCP através de comandos em linguagem natural para listar, buscar ou visualizar arquivos

Características e Benefícios Principais de Google Drive MCP Client

Principais recursos
  • listar_arquivos
  • buscar_arquivos
  • obter_conteudo_arquivo
  • obter_metadados_arquivo
  • listar_pastas
Os benefícios
  • Agiliza o gerenciamento do Google Drive por meio de linguagem natural
  • Simplifica a busca de arquivos e a visualização de conteúdo
  • Suporta integração em fluxos de trabalho de automação
  • Aumenta a produtividade com operações de arquivos impulsionadas por IA

Principais Casos de Uso & Aplicações de Google Drive MCP Client

  • Automatizando buscas de arquivos e recuperação de conteúdo em fluxos de trabalho empresariais
  • Gerenciamento personalizado de recursos do Google Drive por meio de chatbots
  • Agilizando a gestão de documentos para equipes remotas
  • Construindo assistentes de IA para gerenciamento de armazenamento em nuvem

FAQs sobre Google Drive MCP Client

Desenvolvedor

  • cellwebb

Você também pode gostar:

Ferramentas de Desenvolvimento

Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.

Pesquisa e Dados

Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.

Armazenamento em Nuvem

Implementa um servidor MCP para gerenciar operações do Azure Blob Storage através de APIs assíncronas em Python.
Um servidor que permite que modelos de IA listem e façam o download de arquivos de forma segura a partir de buckets AWS S3.
Integra o Google Drive com funcionalidades de listagem, leitura e pesquisa para vários tipos de arquivos.
Um servidor que permite que clientes de IA acessem o armazenamento em nuvem da Qiniu e os serviços multimídia através do protocolo MCP.
Um serviço de armazenamento multi-nuvem que suporta uploads de arquivos, URLs pré-assinadas e domínios personalizados para vários provedores de nuvem.
Um servidor de dados auto-soberano que possibilita o armazenamento descentralizado de aplicações de IA usando IPFS e CIDs.
Implementa funções de gerenciamento para clusters OceanBase, locatários e políticas de backup via protocolo MCP.
Um servidor para gerenciar hooks MCP para integrar com o SDK de Armazenamento Arweave, permitindo tratamento de dados personalizado.
Servidor MCP integrando Spring Boot, Spring AI e Cloudflare R2 para gerenciamento de armazenamento de objetos
Permite que agentes LLM interajam com o AWS S3 para gerenciamento de arquivos, incluindo listagem, upload, leitura e exclusão de arquivos.