Findymail MCP Server
O servidor Findymail MCP oferece capacidades de validação de e-mail e busca de e-mail ao se conectar à API Findymail. Ele permite que os usuários verifiquem se um e-mail é entregável e encontrem e-mails de trabalho usando detalhes pessoais ou URLs de perfil, como LinkedIn. É projetado para integração em sistemas maiores com o objetivo de melhorar a precisão do e-mail e a eficácia da abordagem.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 23 2025
Findymail MCP Server
O servidor Findymail MCP oferece capacidades de validação de e-mail e busca de e-mail ao se conectar à API Findymail. Ele permite que os usuários verifiquem se um e-mail é entregável e encontrem e-mails de trabalho usando detalhes pessoais ou URLs de perfil, como LinkedIn. É projetado para integração em sistemas maiores com o objetivo de melhorar a precisão do e-mail e a eficácia da abordagem.
Adicionado em:
Created by:
Apr 23 2025
Meerkats Ai
Em Destaque
O que é Findymail MCP Server?
Este servidor MCP oferece funções robustas de validação e descoberta de e-mails utilizando a API Findymail. Ele pode verificar a validade e a entregabilidade dos endereços de e-mail, garantindo uma comunicação confiável. Além disso, permite que os usuários encontrem e-mails de trabalho para indivíduos inserindo seus nomes, detalhes da empresa ou URLs de perfil. Adequado para aplicações de CRM, marketing e recrutamento, ajuda a melhorar a precisão da abordagem e aumenta as chances de comunicação bem-sucedida. O sistema pode ser facilmente configurado utilizando configurações locais ou Docker, e integrado em diversos ambientes através das configurações MCP especificadas.
Quem usará Findymail MCP Server?
- Desenvolvedores de sistemas CRM
- Equipes de automação de marketing
- Agências de recrutamento
- Profissionais de vendas
- Serviços de enriquecimento de dados
Como usar Findymail MCP Server?
- Passo 1: Clone o repositório ou obtenha os arquivos do servidor MCP.
- Passo 2: Instale as dependências usando 'npm install'.
- Passo 3: Configure as variáveis de ambiente com sua chave API Findymail.
- Passo 4: Compile o servidor com 'npm run build'.
- Passo 5: Execute o servidor localmente com 'npm start' ou implante via Docker usando 'docker-compose up -d'.
- Passo 6: Adicione a configuração do MCP ao seu sistema, especificando comando, ambiente e configurações de autoapreciação.
- Passo 7: Utilize as ferramentas disponíveis para validar e-mails ou encontrar e-mails de trabalho fornecendo os dados de entrada relevantes.
Características e Benefícios Principais de Findymail MCP Server
Principais recursos
- validar_email
- encontrar_email_de_trabalho
- encontrar_email_de_trabalho_a_partir_do_perfil
Os benefícios
- Melhora a precisão do alcance de e-mail
- Reduz taxas de retorno
- Enriquece dados de contato com e-mails verificados
- Integração sem costura em sistemas existentes
- Suporta múltiplos métodos de entrada para encontrar e-mails
Principais Casos de Uso & Aplicações de Findymail MCP Server
- Validação de e-mails para campanhas de marketing
- Encontrar e-mails profissionais para alcance de recrutamento
- Enriquecer contatos de CRM com endereços de e-mail verificados
- Automatização da verificação de e-mails em processos de geração de leads
FAQs sobre Findymail MCP Server
Desenvolvedor
- Meerkats-Ai
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Comunicação
Um servidor que aproveita a IA e a API do WhatsApp para aprimorar as capacidades de mensagens e automação.
Um servidor que integra a API de Mensagens LINE para conectar Agentes de IA a Contas Oficiais LINE, permitindo a troca de mensagens e a recuperação de perfis de usuário.
Um servidor que gerencia recargas de crédito e transações usando a API Africa's Talking para vários países africanos.
Uma implementação de servidor para MCP com interface HTTP, fornecendo funcionalidades de comunicação principais.
Um cliente baseado em Python que facilita a comunicação entre diversos componentes através de protocolos de mensagens.
Um protocolo para habilitar operações e integrações guiadas por IA dentro do Chatwork por meio de configurações MCP personalizáveis.
Um MCP baseado em Python que integra um cliente Gemini com um servidor MCP para facilitar a comunicação e a troca de dados.
Permite a integração com o DingTalk implementando o MCP para comunicação, troca de dados e automação dentro do ecossistema DingTalk.
Um cliente MCP personalizado projetado para estudo, baseado em dolphin-mcp, que suporta gerenciamento de recursos e comunicação.
Um servidor MCP baseado em Python que gerencia chamadas remotas de procedimentos e comunicação cliente-servidor para aplicativos modulares.