FEA-MCP Server
O servidor FEA-MCP permite a interação com software FEA impulsionada por IA, suportando modelagem geométrica, criação de objetos e recuperação de dados em múltiplas plataformas, incluindo ETABS e LUSAS, através de uma interface de API unificada.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 27 2025
FEA-MCP Server
O servidor FEA-MCP permite a interação com software FEA impulsionada por IA, suportando modelagem geométrica, criação de objetos e recuperação de dados em múltiplas plataformas, incluindo ETABS e LUSAS, através de uma interface de API unificada.
Adicionado em:
Created by:
Apr 27 2025
Apostolos Grammatopoulos
Em Destaque
O que é FEA-MCP Server?
O servidor FEA-MCP oferece uma API abrangente para facilitar processos de análise de elementos finitos (FEA) controlados por IA. Suporta múltiplos pacotes FEA principais, como ETABS e LUSAS, fornecendo funções para modelagem geométrica, criação de objetos e recuperação de dados. Os usuários podem gerar pontos, linhas, superfícies e volumes e extrair dados do modelo de forma contínua. Melhorias futuras incluem gerenciamento de modelos e controle de análise, tornando-se uma ferramenta poderosa para automação e integração de IA em fluxos de trabalho de análise estrutural.
Quem usará FEA-MCP Server?
- Engenheiros Estruturais
- Pesquisadores em Análise de Elementos Finitos
- Desenvolvedores de ferramentas de automação FEA
- Acadêmicos em Engenharia Civil/Mecânica
Como usar FEA-MCP Server?
- Passo 1: Instale as bibliotecas Python necessárias e baixe os arquivos do servidor.
- Passo 2: Configure as definições do servidor, incluindo a versão do software FEA.
- Passo 3: Inicie o servidor MCP usando o comando especificado.
- Passo 4: Conecte seu cliente de IA ou script de automação ao servidor.
- Passo 5: Utilize as funções da API fornecidas para modelar, analisar e recuperar dados FEA.
Características e Benefícios Principais de FEA-MCP Server
Principais recursos
- get_units
- create_objects_by_coordinates
- get_all_geometries
- get_points
- get_frames (ETABS)
- get_areas (ETABS)
- get_lines (LUSAS)
- get_surfaces (LUSAS)
- get_volumes (LUSAS)
- sweep_points
- sweep_lines
- sweep_surfaces
- select
Os benefícios
- Automatiza tarefas de modelagem e análise FEA por meio da integração de IA
- Suporta múltiplos pacotes de software FEA líderes com uma API unificada
- Simplifica a criação de modelos geométricos e a extração de dados
- Permite fluxos de trabalho FEA escaláveis e repetíveis
Principais Casos de Uso & Aplicações de FEA-MCP Server
- Análise estrutural automatizada para projetos de engenharia civil
- Criação e modificação de modelos FEA impulsionados por IA
- Simulações de pesquisa envolvendo a recuperação de dados do modelo
- Ferramentas educacionais para ensino de análise de elementos finitos
FAQs sobre FEA-MCP Server
Desenvolvedor
- GreatApo
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Virtualização
Uma configuração MCP baseada em Python que permite a implantação rápida de serviços de dados meteorológicos para hosts e clientes MCP.
Um cliente MCP baseado em JavaScript/TypeScript para integrar e gerenciar vários serviços de forma eficiente.
Um servidor MCP para buscar URLs e transcrições de vídeos do YouTube de forma eficiente.
Uma implementação de cliente para conectar e interagir com servidores MCP, permitindo a descoberta de ferramentas e a integração de serviços remotos.
Uma interface de linha de comando para interagir com servidores MCP via stdio e transporte HTTP, simplificando a comunicação com o servidor.
Um cliente TypeScript para interagir com servidores MCP, suportando solicitações JSON-RPC e serviços especializados.
Servidor MCP simples que permite a execução de comandos de shell, conectividade local via Ngrok e hospedagem de contêineres Ubuntu24 baseados em Docker.
Uma ferramenta para conectar agentes de IA a servidores MCP remotos, permitindo a descoberta de ferramentas, autenticação e integração de recursos.
Um servidor MCP baseado em Java para gerenciar configurações de pacotes de mods do Minecraft e operações de servidor.
Um aplicativo de desktop que usa Compose Multiplatform e se conecta a servidores MCP para gerenciamento de dados de clima e jogos.