Facets Module MCP Server
O servidor Facets Module MCP fornece ferramentas para a criação, validação e gestão segura de módulos Terraform. Ele se integra com a FTF CLI do Facets.cloud para a geração de scaffolds, validação e visualizações de módulos, apoiando múltiplos provedores de nuvem. Ele garante operações de arquivo seguras, suporta previews em modo dry-run e diff, e simplifica fluxos de trabalho de infraestrutura cloud-native para desenvolvedores que trabalham em módulos Terraform.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 28 2025
Facets Module MCP Server
O servidor Facets Module MCP fornece ferramentas para a criação, validação e gestão segura de módulos Terraform. Ele se integra com a FTF CLI do Facets.cloud para a geração de scaffolds, validação e visualizações de módulos, apoiando múltiplos provedores de nuvem. Ele garante operações de arquivo seguras, suporta previews em modo dry-run e diff, e simplifica fluxos de trabalho de infraestrutura cloud-native para desenvolvedores que trabalham em módulos Terraform.
Adicionado em:
Created by:
Apr 28 2025
Facets-cloud
Em Destaque
O que é Facets Module MCP Server?
O servidor Facets Module MCP foi projetado para ajudar desenvolvedores a criar, validar e gerenciar módulos Terraform para infraestrutura em nuvem. Ele oferece uma gama de ferramentas, incluindo listagem de arquivos, leitura, escrita de arquivos de configuração, geração de scaffolding de módulos e validação, tudo com recursos de segurança, como dry-run e confirmação do usuário. O servidor também suporta visualizações de módulos com metadados do git atualizados e identifica módulos locais escaneando diretórios recursivamente. Sua integração com a FTF CLI facilita a geração e validação da infraestrutura como código. O objetivo é otimizar o desenvolvimento de infraestrutura cloud-native, fornecendo fluxos de trabalho seguros, modulares e automatizados para módulos Terraform através de múltiplos provedores de nuvem.
Quem usará Facets Module MCP Server?
- Desenvolvedores de Infraestrutura em Nuvem
- Engenheiros DevOps
- Desenvolvedores de Módulos Terraform
- Arquitetos de Nuvem
Como usar Facets Module MCP Server?
- Passo 1: Instale a dependência uv conforme a documentação
- Passo 2: Configure o servidor MCP e assegure-se de que está em execução
- Passo 3: Utilize as ferramentas fornecidas como list_files, read_file, generate_module_with_user_confirmation para a gestão de módulos
- Passo 4: Valide e visualize os módulos usando run_ftf_validate_directory e run_ftf_preview_module
- Passo 5: Gere novos módulos com prompts e confirme as ações
Características e Benefícios Principais de Facets Module MCP Server
Principais recursos
- list_files
- read_file
- write_config_files
- write_resource_file
- generate_module_with_user_confirmation
- run_ftf_validate_directory
- run_ftf_preview_module
- get_local_modules
- search_modules_after_confirmation
Os benefícios
- Operações de arquivos seguras dentro do diretório de trabalho
- Suporte a dry-run e diff para prevenir ações irreversíveis
- Scaffolding e validação automáticas de módulos
- Integração com a FTF CLI do Facets.cloud para fluxos de trabalho cloud-native
- Extração automática de metadados do git para visualizações
Principais Casos de Uso & Aplicações de Facets Module MCP Server
- Gestão e automação de módulos Terraform
- Validação e visualização de infraestrutura como código
- Fluxo de desenvolvimento de infraestrutura em nuvem
- Scaffolding de módulos para ambientes multi-nuvem
FAQs sobre Facets Module MCP Server
Desenvolvedor
- Facets-cloud
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Plataformas em Nuvem
Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.
Automatiza a criação de servidores MCP para serviços AWS usando boto3, simplificando a configuração do servidor para desenvolvimento.
Um MCP sem servidor hospedado na AWS Lambda que interage com o AWS Bedrock para processamento de modelos de IA via API Gateway.
Um MCP servidor-cliente que facilita a comunicação e a troca de dados entre serviços de IA e sistemas de armazenamento.
Habilita a interação com o SharePoint Online via API REST, suportando funções de gerenciamento de site, lista e usuário.
Um conjunto abrangente de contêineres para implantação e gerenciamento eficientes de microsserviços.
Configuração cliente e servidor facilitando a comunicação GitLab SSE através de um supergateway para atualizações em tempo real.
Um gerenciador de pacotes multiplataforma projetado para gerenciar todos os servidores MCP de forma eficiente e sem interrupções.
Um projeto de demonstração que mostra como construir um agente cliente MCP para se conectar a serviços externos via protocolo MCP.
Implementa um servidor e cliente MCP usando FastMCP e LangChain para comunicação assíncrona estruturada.