Elasticsearch MCP Server and Client
Este MCP integra Elasticsearch com o Protocolo de Contexto do Modelo, permitindo buscas eficientes, recuperação de mapeamento e monitoramento da saúde do cluster, suportando ES7 e ES8.
Adicionado em:
Criado por:
May 09 2025
Elasticsearch MCP Server and Client
Este MCP integra Elasticsearch com o Protocolo de Contexto do Modelo, permitindo buscas eficientes, recuperação de mapeamento e monitoramento da saúde do cluster, suportando ES7 e ES8.
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May 09 2025
macgaf
Em Destaque
O que é Elasticsearch MCP Server and Client?
O servidor e cliente MCP do Elasticsearch facilitam a gestão de clusters Elasticsearch através de um SDK Python baseado no Protocolo de Contexto do Modelo. Ele fornece funcionalidades centrais como listar todos os índices, recuperar mapeamentos de índice, executar buscas dentro de índices específicos e obter saúde e estatísticas do cluster. Este MCP é projetado para desenvolvedores e administradores de sistema que precisam automatizar operações do Elasticsearch, realizar checagens de saúde e integrar dados do Elasticsearch em aplicações de forma segura e eficiente. Seu suporte para várias versões de Elasticsearch o torna versátil para vários cenários de implantação.
Quem usará Elasticsearch MCP Server and Client?
- Desenvolvedores que trabalham com Elasticsearch
- Analistas de dados
- Engenheiros de DevOps
- Administradores de sistema
Como usar Elasticsearch MCP Server and Client?
- Passo 1: Instale o pacote via pip
- Passo 2: Configure os parâmetros de conexão (host, porta, versão)
- Passo 3: Utilize as funções fornecidas para listar índices, obter mapeamentos, executar buscas ou obter informações de saúde
- Passo 4: Integre as funções em sua aplicação ou scripts
Características e Benefícios Principais de Elasticsearch MCP Server and Client
Principais recursos
- list_indices
- get_mappings
- search
- get_cluster_health
- get_cluster_stats
Os benefícios
- Automatiza a gestão do Elasticsearch
- Suporta múltiplas versões ES7/8
- Fornece um monitoramento abrangente do cluster
- Fácil integração com aplicações Python
Principais Casos de Uso & Aplicações de Elasticsearch MCP Server and Client
- Gestão automatizada de índices e clusters
- Monitoramento de saúde e desempenho
- Integração de dados do Elasticsearch em aplicações personalizadas
- Busca e recuperação de dados agendadas
FAQs sobre Elasticsearch MCP Server and Client
Desenvolvedor
- macgaf
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