Elasticsearch MCP Server
Este MCP facilita a interação direta com os dados do Elasticsearch através de clientes MCP. Ele suporta verificações de saúde do cluster, listagem de índices, criação, reindexação, gestão de mapeamentos e operações de pesquisa. Projetado para um gerenciamento de dados sem interrupções, permite que os usuários realizem tarefas complexas do Elasticsearch usando comandos em linguagem natural, simplificando o manuseio de dados e a configuração de índices.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 18 2025
Elasticsearch MCP Server
Este MCP facilita a interação direta com os dados do Elasticsearch através de clientes MCP. Ele suporta verificações de saúde do cluster, listagem de índices, criação, reindexação, gestão de mapeamentos e operações de pesquisa. Projetado para um gerenciamento de dados sem interrupções, permite que os usuários realizem tarefas complexas do Elasticsearch usando comandos em linguagem natural, simplificando o manuseio de dados e a configuração de índices.
Adicionado em:
Created by:
Apr 18 2025
Simon
Em Destaque
O que é Elasticsearch MCP Server?
O servidor Elasticsearch MCP fornece uma interface abrangente para gerenciar e interagir com clusters do Elasticsearch. Permite que os usuários realizem tarefas como verificar a saúde do cluster, listar índices disponíveis com suporte para regex, criar ou atualizar índices e mapeamentos, reindexar dados e executar consultas de busca usando uma interface de linguagem natural. Além disso, suporta gestão de modelos de índices, operações em massa de dados e recuperação detalhada de índices e mapeamentos. O servidor se conecta através do Protocolo de Contexto de Modelo, permitindo que clientes MCP como Claude Desktop e Cursor facilitem um gerenciamento intuitivo e conversacional de dados. Seu design modular suporta fácil configuração, conexão com instâncias do Elasticsearch usando vários métodos de autenticação e desenvolvimento local para extensões personalizadas, tornando-se uma ferramenta essencial para um gerenciamento eficiente do Elasticsearch através de interfaces MCP.
Quem usará Elasticsearch MCP Server?
- Administradores do Elasticsearch
- Desenvolvedores
- Analistas de dados
- Integradores de sistemas
- Engenheiros de DevOps
Como usar Elasticsearch MCP Server?
- Passo 1: Instale e configure o cliente MCP (por exemplo, Claude Desktop, Cursor).
- Passo 2: Configure o servidor MCP adicionando os detalhes do servidor Elasticsearch MCP nas configurações do cliente, incluindo URL do Elasticsearch e credenciais de autenticação.
- Passo 3: Inicie uma nova conversa no cliente MCP e assegure-se de que o servidor conectou com sucesso.
- Passo 4: Use comandos em linguagem natural como 'Listar todos os índices', 'Verificar a saúde do cluster' ou 'Reindexar old_index para new_index'.
- Passo 5: Revise os resultados apresentados pelo cliente MCP e realize mais operações conforme necessário.
Características e Benefícios Principais de Elasticsearch MCP Server
Principais recursos
- elasticsearch_health
- list_indices
- create_index
- reindex
- get_mappings
- create_mapping
- search
- bulk
- create_index_template
- get_index_template
- delete_index_template
Os benefícios
- Simplifica a gestão complexa do Elasticsearch através de comandos em linguagem natural
- Permite uma integração fluida com clientes MCP para operações de dados conversacionais
- Suporta uma gestão abrangente de índices e mapeamentos
- Facilita a monitoração eficiente da saúde do cluster e a reindexação de dados
- Facilita a gestão de modelos de índices para estruturas de dados personalizadas
Principais Casos de Uso & Aplicações de Elasticsearch MCP Server
- Automatização da monitoração da saúde do cluster Elasticsearch
- Simplificação da criação de índices e reindexação de dados para migrações de dados
- Execução de consultas de busca ad hoc via linguagem natural
- Gestão dinâmica de mapeamentos e modelos de índice
- Importação e exportação em massa de grandes conjuntos de dados
FAQs sobre Elasticsearch MCP Server
Desenvolvedor
- awesimon
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Bancos de Dados
Um cliente para gerenciar e interagir com MCPs no Chainlit, permitindo consultas a banco de dados, gerenciamento de visualizações e configuração de banco de dados.
Uma ferramenta que detecta, registra e documenta automaticamente mudanças de esquema em bancos de dados Supabase PostgreSQL.
Uma ferramenta cliente projetada para facilitar a gestão de consultas SQL e interações com banco de dados para usuários empresariais.
Um MCP para habilitar a análise e consulta de despesas em linguagem natural sobre bancos de dados SQLite para registros de despesas.
Um cliente MCP baseado em Python para PostgreSQL, permitindo integração perfeita de bancos de dados PostgreSQL em fluxos de trabalho MCP.
Um servidor para permitir acesso seguro e de alto desempenho aos clusters PolarDB do Alibaba Cloud usando o protocolo MCP.
Um cliente MCP de linha de comando que permite interações em linguagem natural com bancos de dados SQLite através da API LLM.
Um servidor que permite a execução direta de consultas SQL em bancos de dados PostgreSQL, suportando consultas parametrizadas e timeouts.
Um servidor MCP baseado em Go que permite que modelos de IA interajam com bancos de dados MySQL para consultas e gerenciamento.
Um servidor que permite a interação em linguagem natural com clusters OpenSearch para gerenciamento de saúde, indexação e pesquisa.