Earthdata MCP Server
O Servidor MCP Earthdata é uma implementação do MCP projetada para interação eficiente com a NASA Earth Data, permitindo a busca de conjuntos de dados e a recuperação granular de dados para análise geoespacial.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 24 2025
Earthdata MCP Server
O Servidor MCP Earthdata é uma implementação do MCP projetada para interação eficiente com a NASA Earth Data, permitindo a busca de conjuntos de dados e a recuperação granular de dados para análise geoespacial.
Adicionado em:
Created by:
Apr 24 2025
Datalayer
Em Destaque
O que é Earthdata MCP Server?
O Servidor MCP Earthdata é um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que interage com a NASA Earth Data para a descoberta e recuperação de conjuntos de dados. Ele fornece ferramentas para pesquisar conjuntos de dados usando palavras-chave, faixas temporais e caixas de limites geográficos. Os usuários também podem procurar granelas de dados dentro de conjuntos de dados, filtrar resultados e integrar com notebooks Jupyter para análise de dados. Sua arquitetura suporta fácil integração em fluxos de trabalho geoespaciais, automatizando o acesso a dados para aplicações como modelagem climática, análise do aumento do nível do mar e estudos de observação da Terra. O servidor é containerizado com Docker e suporta operações de linha de comando para uso simplificado. É voltado para desenvolvedores, pesquisadores e analistas de dados que trabalham com a NASA Earth Data para pesquisa geoespacial e ambiental.
Quem usará Earthdata MCP Server?
- Desenvolvedores
- Pesquisadores
- Analistas de Dados
- Cientistas Geoespaciais
Como usar Earthdata MCP Server?
- Passo 1: Instale ou execute o Servidor MCP Earthdata usando Docker ou uma configuração nativa.
- Passo 2: Use a ferramenta `search_earth_datasets` com palavras-chave, limites geográficos ou faixas de tempo para encontrar conjuntos de dados.
- Passo 3: Use a ferramenta `search_earth_datagranules` com os nomes curtos dos conjuntos de dados para encontrar granelas de dados específicas.
- Passo 4: Integre com notebooks Jupyter para download de dados ou análise adicional.
- Passo 5: Automatize a recuperação de dados usando scripts de chamadas API com as ferramentas suportadas.
Características e Benefícios Principais de Earthdata MCP Server
Principais recursos
- search_earth_datasets
- search_earth_datagranules
Os benefícios
- Permite a descoberta eficiente de conjuntos de dados da NASA Earth Data
- Suporta filtragem por tempo, localização e palavras-chave
- Facilita a recuperação de dados para análise geoespacial
- Pode ser integrado ao Jupyter para um fluxo de trabalho sem interrupções
- Containerizado para fácil implantação
Principais Casos de Uso & Aplicações de Earthdata MCP Server
- Modelagem e análise das mudanças climáticas
- Pesquisa sobre o aumento do nível do mar
- Recuperação de dados de observação da Terra
- Análise de dados geoespaciais em projetos de pesquisa
- Coleta automatizada de dados para monitoramento ambiental
FAQs sobre Earthdata MCP Server
Desenvolvedor
Você também pode gostar：
Ferramentas de Desenvolvimento
Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.
Pesquisa e Dados
Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.
Plataformas em Nuvem
Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.
Automatiza a criação de servidores MCP para serviços AWS usando boto3, simplificando a configuração do servidor para desenvolvimento.
Um MCP sem servidor hospedado na AWS Lambda que interage com o AWS Bedrock para processamento de modelos de IA via API Gateway.
Um MCP servidor-cliente que facilita a comunicação e a troca de dados entre serviços de IA e sistemas de armazenamento.
Habilita a interação com o SharePoint Online via API REST, suportando funções de gerenciamento de site, lista e usuário.
Um conjunto abrangente de contêineres para implantação e gerenciamento eficientes de microsserviços.
Configuração cliente e servidor facilitando a comunicação GitLab SSE através de um supergateway para atualizações em tempo real.
Um gerenciador de pacotes multiplataforma projetado para gerenciar todos os servidores MCP de forma eficiente e sem interrupções.
Um projeto de demonstração que mostra como construir um agente cliente MCP para se conectar a serviços externos via protocolo MCP.
Implementa um servidor e cliente MCP usando FastMCP e LangChain para comunicação assíncrona estruturada.