Databricks Permissions MCP Server
O Servidor MCP de Permissões do Databricks facilita a gestão de permissões Databricks, credenciais de acesso e credenciais Git através do protocolo MCP. Ele se integra com as APIs REST do Databricks para permitir uma gestão de permissões segura, acesso a recursos e manuseio de credenciais, otimizado para ferramentas baseadas em LLM, como o Claude Desktop. Construído com asyncio, suporta operações assíncronas para um manuseio eficiente de solicitações e atualizações de permissões, oferecendo uma solução abrangente para o controle do ambiente Databricks.
Adicionado em:
Criado por:
Mar 18 2025
Databricks Permissions MCP Server
O Servidor MCP de Permissões do Databricks facilita a gestão de permissões Databricks, credenciais de acesso e credenciais Git através do protocolo MCP. Ele se integra com as APIs REST do Databricks para permitir uma gestão de permissões segura, acesso a recursos e manuseio de credenciais, otimizado para ferramentas baseadas em LLM, como o Claude Desktop. Construído com asyncio, suporta operações assíncronas para um manuseio eficiente de solicitações e atualizações de permissões, oferecendo uma solução abrangente para o controle do ambiente Databricks.
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Created by:
Mar 18 2025
Lloyd Burley
Em Destaque
O que é Databricks Permissions MCP Server?
Este servidor MCP fornece uma plataforma robusta para gerenciar vários aspectos dos ambientes Databricks, incluindo permissões para diferentes recursos, como clusters, jobs, armazéns SQL e objetos de espaço de trabalho. Ele suporta a criação, atualização e exclusão de permissões com um conjunto de funções API extensas, garantindo controle refinado. Além disso, ele gerencia credenciais Git e princípios de serviço, permitindo integração e gestão de segurança mais simplificadas. Construído usando Python e asyncio, oferece operações assíncronas eficientes compatíveis com clientes MCP, como o Claude Desktop, permitindo fluxos de trabalho automatizados de permissões e gestão de credenciais em recursos do Databricks.
Quem usará Databricks Permissions MCP Server?
- Administradores do Databricks
- Equipes de DevOps
- Equipes de IA e Ciência de Dados
- Equipes de Segurança
- Engenheiros de Automação
Como usar Databricks Permissions MCP Server?
- Passo 1: Instale dependências e defina variáveis de ambiente conforme a documentação
- Passo 2: Clone o repositório do servidor MCP do GitHub
- Passo 3: Configure variáveis de ambiente com seu host Databricks e token
- Passo 4: Execute o servidor usando o script fornecido (start_mcp_server.ps1 ou start_mcp_server.sh)
- Passo 5: Conecte ferramentas compatíveis com MCP, como o Claude Desktop, e configure-as para interagir com o servidor usando os comandos especificados
Características e Benefícios Principais de Databricks Permissions MCP Server
Principais recursos
- get_permissions
- set_permissions
- update_permissions
- get_permission_levels
- get_cluster_permissions
- set_cluster_permissions
- update_cluster_permissions
- get_job_permissions
- set_job_permissions
- get_warehouse_permissions
- get_workspace_object_permissions
- list_service_principals
- get_service_principal
- create_service_principal
- update_service_principal
- delete_service_principal
- get_catalog_permissions
- get_schema_permissions
- get_table_permissions
- list_git_credentials
- create_git_credential
- update_git_credential
- delete_git_credential
Os benefícios
- Gestão centralizada de permissões
- Manuseio seguro de credenciais
- Integração perfeita com as APIs do Databricks
- Suporte a múltiplas permissões específicas de recursos
- Operação assíncrona e eficiente
Principais Casos de Uso & Aplicações de Databricks Permissions MCP Server
- Gerenciamento de permissões do Databricks para vários recursos
- Automatizando atualizações de permissões com ferramentas LLM
- Manuseio seguro de credenciais e princípios de serviço
- Integrando o Databricks com pipelines de CI/CD
- Habilitando auditoria de permissões e conformidade
FAQs sobre Databricks Permissions MCP Server
Desenvolvedor
- JustTryAI
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