Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook
Este servidor MCP permite que agentes de IA dentro do Cursor interajam com Jupyter Notebooks, permitindo edição, criação, exclusão de células e gerenciamento de metadados para arquivos .ipynb, superando limitações anteriores.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 25 2025
Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook
Este servidor MCP permite que agentes de IA dentro do Cursor interajam com Jupyter Notebooks, permitindo edição, criação, exclusão de células e gerenciamento de metadados para arquivos .ipynb, superando limitações anteriores.
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Apr 25 2025
Jim Beno
Em Destaque
O que é Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook?
O servidor MCP fornece um conjunto de ferramentas para gerenciar arquivos Jupyter Notebook diretamente dentro do Cursor. Ele suporta criação, exclusão, renomeação de notebooks, leitura de notebooks inteiros ou células específicas, edição do conteúdo das células, alteração dos tipos de células e exportação de notebooks. Ele utiliza nbformat para manter a integridade dos notebooks e nbconvert para formatos de exportação. Projetado para cientistas de dados e desenvolvedores de IA, este servidor simplifica a manipulação de notebooks sem execução do kernel, garantindo segurança por meio de restrições de caminho e limites de tamanho, e se integra facilmente a ambientes Cursor para aprimorar fluxos de trabalho de notebooks.
Quem usará Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook?
- Cientistas de dados
- Desenvolvedores de IA
- Usuários do Cursor que trabalham com Jupyter Notebooks
- Desenvolvedores Python que gerenciam notebooks programaticamente
Como usar Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook?
- Passo 1: Instale e configure o servidor MCP seguindo a documentação.
- Passo 2: Execute o servidor MCP localmente ou em uma instância de servidor.
- Passo 3: Configure o Cursor para conectar-se ao servidor MCP via stdio ou transporte SSE.
- Passo 4: Use a interface do Cursor ou ferramentas API para criar, ler, editar, excluir e exportar arquivos Jupyter Notebook usando as funções MCP fornecidas.
Características e Benefícios Principais de Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook
Principais recursos
- notebook_create
- notebook_delete
- notebook_rename
- notebook_read
- notebook_read_cell
- notebook_add_cell
- notebook_edit_cell
- notebook_delete_cell
- notebook_change_cell_type
- notebook_duplicate_cell
- notebook_get_cell_count
- notebook_read_metadata
- notebook_edit_metadata
- notebook_read_cell_metadata
- notebook_read_cell_output
- notebook_edit_cell_metadata
- notebook_clear_cell_outputs
- notebook_clear_all_outputs
- notebook_move_cell
- notebook_split_cell
- notebook_merge_cells
- notebook_validate
- notebook_get_info
- notebook_export
Os benefícios
- Permite manipulação direta de Jupyter Notebooks dentro do Cursor
- Previne corrupção mantendo a integridade da estrutura do notebook
- Suporta exportação para múltiplos formatos, como scripts Python e HTML
- Impondo segurança com restrições de caminho e limites de tamanho
- Simplifica a automação de fluxos de trabalho de notebooks para tarefas de ciência de dados e IA
Principais Casos de Uso & Aplicações de Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook
- Edição e gerenciamento automatizados de Jupyter Notebooks dentro de fluxos de trabalho de IA
- Criação, exclusão ou renomeação em lote de notebooks para organização de projetos
- Leitura e modificação programática de células e metadados de notebooks
- Exportação de notebooks para scripts Python, HTML ou outros formatos para relatórios
- Integração do gerenciamento de Jupyter Notebook em pipelines maiores de IA ou ciência de dados
FAQs sobre Model Context Protocol (MCP) server for Jupyter Notebook
Desenvolvedor
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