O Container-MCP oferece uma implementação sandboxed e baseada em contêineres do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), permitindo a execução segura de código, execução de comandos, acesso a arquivos e operações web em ambientes isolados, garantindo segurança e gestão de recursos.
O Container-MCP oferece uma implementação sandboxed e baseada em contêineres do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), permitindo a execução segura de código, execução de comandos, acesso a arquivos e operações web em ambientes isolados, garantindo segurança e gestão de recursos.
O Container-MCP é um sistema seguro e containerizado que implementa o protocolo MCP, permitindo que grandes modelos de linguagem e sistemas de IA executem ferramentas de forma segura, como execução de código, execução de comandos, manipulação de arquivos e operações web. Ele aproveita contêineres Podman ou Docker com várias camadas de segurança, incluindo AppArmor e Firejail, impondo limites de recursos e prevenindo atividades maliciosas. Ele fornece gerenciadores específicos de domínio como BashManager, PythonManager, FileManager e WebManager para interação segura com componentes do sistema e recursos da web. O sistema é altamente configurável, suportando variáveis de ambiente para políticas de segurança, restrições de recursos e limitações de extensão, tornando-o adequado para aplicações impulsionadas por IA que exigem execução segura e isolada.
Quem usará Container-MCP?
Desenvolvedores de IA
Pesquisadores de ML
Administradores de sistema
Integradores de sistemas de IA
Como usar Container-MCP?
Passo 1: Configure o ambiente usando os scripts de instalação fornecidos ou etapas manuais
Passo 2: Crie e execute o contêiner com Docker ou Podman
Passo 3: Configure variáveis de ambiente para segurança e limites de recursos
Passo 4: Conecte-se ao servidor MCP através de implementações de cliente
Passo 5: Use o cliente MCP para descobrir e executar as ferramentas disponíveis
Características e Benefícios Principais de Container-MCP
Principais recursos
Execução de comando do sistema
Execução de código Python
Leitura, escrita, listagem, exclusão de arquivos
Busca e scraping web
Navegação web segura
Controles de recursos e segurança
Descoberta e gerenciamento de ferramentas
Os benefícios
Alta segurança por meio de containerização e sandboxing
Gestão e restrição de recursos para operação segura
Suporte para múltiplos tipos de ferramentas com APIs seguras
Configuração flexível para várias políticas de segurança
Isolamento para proteger a integridade do sistema host
Principais Casos de Uso & Aplicações de Container-MCP
Integração de ferramentas de sistemas de IA para execução de código e scraping web
Ambiente sandbox seguro para experimentações de ML
Fluxos de trabalho automatizados que exigem gerenciamento seguro de arquivos e códigos
FAQs sobre Container-MCP
O que é o Container-MCP?
Qual tecnologia de contêiner ela usa?
Posso executar scripts personalizados usando o Container-MCP?
Servidor MCP simples que permite a execução de comandos de shell, conectividade local via Ngrok e hospedagem de contêineres Ubuntu24 baseados em Docker.