Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.

Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.

Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.

Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.

Um servidor que acessa dados do jogo League of Legends através da API de Dados do Cliente Ao Vivo, fornecendo informações em tempo real durante o jogo.

Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.

Um cliente Python para gerenciar vários servidores MCP com suporte para diversos transportes e tipos de servidores.

Um servidor conectando PatentSafe para recuperar documentos via consultas Lucene para análise de dados de patentes.

Um cliente MCP nativo para Android permitindo a conectividade multiplayer para Minecraft Pocket Edition.

Permite que a IA gerencie aplicativos Kubernetes criando módulos de alto nível, reduzindo as configurações incorretas e aumentando a velocidade de implantação.

Um framework de servidor MCP baseado em Python para expor as capacidades do servidor a agentes de IA por meio de solicitações estruturadas.

Um servidor que possibilita interações suaves com blockchain para BNB Chain e redes compatíveis com EVM através de AI e comandos.

Carlitos é um assistente pessoal MCP que integra Google Calendar, Gmail, Slack, Notion, Linear e GitHub.

Um servidor de raciocínio para MCPs que facilita a tomada de decisão e o planejamento estratégico usando a Pesquisa de Árvores de Monte Carlo (MCTS).

Um aplicativo baseado em Flutter que demonstra a integração do cliente MCP para gerenciar servidores e interações de chat AI.

Um servidor que permite a geração de imagens por IA via protocolo MCP, suportando múltiplos modelos e parâmetros personalizáveis.

Um servidor que permite que clientes MCP se conectem, acessem ferramentas e interajam por meio de transporte SSE em um ambiente multitenant.

Um template baseado em Python para desenvolver servidores MCP com uma estrutura clara e funcionalidades essenciais.

Uma biblioteca cliente C#/.NET que permite que aplicações se comuniquem com servidores compatíveis com MCP para descoberta e execução de ferramentas.

Uma implementação de servidor conectando a API Vestige para análises DeFi no ecossistema Algorand.

Uma biblioteca TypeScript que permite que aplicações descubram, executem e lidem com respostas de servidores compatíveis com MCP.

Este agente MCP utiliza de forma eficiente os servidores MCP com o padrão ReWOO, otimizando o consumo de tokens e o raciocínio.

Um cliente/servidor MCP configurável que permite controle local e gerenciamento remoto de ferramentas MCP personalizadas em Python e de terceiros.

Uma ferramenta baseada na web para analisar dados de arquivos CSV e XML usando um ambiente Python personalizado.

Permite que clientes LLM interajam com a API do Substack para automações como criação de posts e gerenciamento de rascunhos.

Um servidor que facilita a interação e automação com o banco de dados InterSystems IRIS usando o Protocolo de Contexto do Modelo.

Uma implementação MCP em Node.js/TypeScript para buscar alertas e previsões meteorológicas através do protocolo MCP.

Um servidor MCP para Alibaba Cloud MaxCompute que gerencia a execução de consultas, listagem de esquemas e recuperação de partições.

Um cliente Ruby para MCP que permite a integração de ferramentas de IA com serviços externos por meio de protocolos padronizados.

Um MCP para automatizar fluxos de trabalho de agentes de IA e integrar várias ferramentas de IA de forma integrada.

Um aplicativo de chat que integra o conhecimento de documentos locais com o modelo phi4 da Ollama usando Geração Aumentada por Recuperação (RAG).

Fornece ferramentas de contagem de texto para modelos de IA, incluindo funcionalidades de contagem de caracteres e palavras em vários idiomas.

Uma plataforma de chat agnóstica ao modelo que suporta vários provedores de LLM e integração de MCP com chaves de API de usuário.

Uma ferramenta baseada em Python para experimentar com clientes e servidores MCP por meio de playgrounds interativos.

Um projeto de demonstração que mostra interações do cliente MCP, chamadas de modelos de linguagem grande e recursos de chamada de ferramentas personalizadas.

Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.

Um protocolo que permite que modelos de IA se integrem a vários serviços como Gmail, Google Calendar e geração de imagens.

Uma estrutura de servidor para gerenciar serviços MCP, permitindo a invocação de API e conformidade com protocolos.

Uma ferramenta de linha de comando para interagir com servidores compatíveis com MCP usando modelos de linguagem de forma eficiente.

Automatiza testes Playwright extraindo código, gerando casos de teste, executando testes de UI e API e relatando resultados.

Permite a transmissão em tempo real de notificações e mensagens do MCP durante sessões ativas de ferramentas para aprimorar o monitoramento.

Um servidor que gerencia MCPs para CoreShub, permitindo fácil implantação e interação com várias tarefas de computação em máquina.

Cliente MCP baseado em Emacs que possibilita comunicação estruturada, gerenciamento de recursos e controle de servidor com características extensíveis.

Um servidor de protocolo de contexto de modelo para indexação, pesquisa e análise de repositórios de código de forma eficiente.

Uma interface de chat de IA local versátil que suporta vários provedores de IA e integrações de ferramentas externas.

Uma coleção de servidores MCP para várias aplicações, desenvolvida principalmente em Python, para integração e automação.

Uma configuração de servidor e cliente MCP que demonstra legendas do YouTube, Yahoo Finance, Airbnb, Hacker News e calculadora MCPs.

Servidor MCP leve permitindo que LLMs busquem e recuperem dinamicamente a documentação atualizada das bibliotecas de IA.

Cliente baseado em React para testar Agentes da OpenAI, executar ferramentas e explorar as capacidades dos agentes de forma interativa.

Uma implementação do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) para interagir com o Tinyman na blockchain Algorand.

Uma demonstração baseada na web para o cliente MCP, mostrando funcionalidades principais e interações do usuário.

Uma lista abrangente que compila vários servidores públicos ofensivos do Minecraft Protocol (MCP), incluindo ferramentas e recursos.

Uma ferramenta cliente para Prism, permitindo a integração com servidores do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para aplicações de IA.

Permite a execução progressiva de cadernos de código com variáveis mantidas para análise e depuração dinâmica.

Permite que a IA da Cursor interaja com páginas web via MCP, realizando ações como obter HTML, clicar e inserir texto.

Um servidor baseado em Python para gerenciar e processar cálculos de normalização de custos entre vários clientes.

Siga o guia de início rápido em modelcontextprotocol.io para criar um cliente MCP para comunicação modular e integração.

Um servidor ClickHouse somente leitura garantindo o uso seguro de IA com validação de consultas e suporte a múltiplas conexões.

Um MCP modular para enviar e receber e-mails, permitindo que agentes LLM automatizem tarefas de comunicação por e-mail.

Conecta clientes a agentes inteligentes de IA para comunicação entre plataformas em múltiplos ecossistemas MCP.

Um cliente MCP flexível que permite configuração dinâmica, orquestração de agentes e escalabilidade para fluxos de trabalho complexos.

Permite que agentes de IA acessem dados de blockchain estruturados e multi-chain através das APIs Web3 da Nodit sem lógica específica de blockchain.

Um servidor de plano de controle de gerenciamento para a blockchain Sui que fornece APIs REST para interagir com comandos locais do cliente Sui.

Uma plataforma de servidor que gerencia funções IM/RTC e comunicação de dados para os serviços Yunxin IM.

Um cliente MCP abrangente e assíncrono que conecta modelos de IA a ferramentas e servidores externos de forma eficiente.

Um servidor que implementa MCP para sincronização eficiente de atualizações de dados do OpenStreetMap.

Um serviço proxy baseado em FastAPI para servidores MCP, fornecendo interfaces padronizadas através de Docker e adaptadores HTTP.

Um sistema de gerenciamento de usuários construído com FastAPI usando armazenamento em CSV, suportando operações CRUD e em lote.

Configuração local de servidor e cliente MCP usando FastMCP e LangChain para integração de ferramentas de IA.

Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.

Um chatbot de linha de comando integrando tarefas do GitHub usando o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) e servidor Docker.

Um servidor MCP leve baseado no Joern para automação de revisão de código e análise de segurança.

Uma estrutura que suporta ferramentas do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para o desenvolvimento rápido de produtos IDE Nativos de IA.

Um servidor MCP que agrega notícias de mais de 40 fontes para atualizações e distribuição em tempo real.

Um exemplo de cliente MCP baseado em Electron React, integrando LLMs como Gemini e Vercel AI SDK para comunicação de plataforma.

Uma implementação de servidor para o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) que suporta resultados de busca do Bing em chinês e captura de páginas da web.

Um servidor MCP baseado em Swift que integra o Xcode com IDEs de IA como o Cursor, permitindo assistência de codificação em tempo real.

Permite a interação programática com o Autodesk ShotGrid através de um servidor MCP que integra a API REST para consultar ativos, projetos e tarefas.

Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.

Fornece dados estruturados e contexto para modelos de IA em domínios específicos, como publicidade e marketing.

Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.

Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.

O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.

Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.

Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.

O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.

Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.

Um servidor MCP dinâmico que facilita a interação com a API do Etherscan para a recuperação de dados blockchain.

Um cliente MCP baseado em TypeScript projetado para interagir com modelos Ollama e Qwen3 para fins de teste.

Fornece servidores MCP em Python, Go e Rust para integração perfeita de ferramentas de IA no VS Code.

Um cliente Python para conectar, interagir com servidores MCP e processar consultas baseadas em LLM de forma eficiente.

Implementa um servidor MCP que suporta múltiplas estruturas de agentes para comunicação e coordenação contínuas entre agentes.

Um aplicativo de desktop que integra servidores MCP e a API Gemini do Google para interações de dados rápidas e multiplataforma e chat LLM.

Permite que Claude Desktop interaja com Hacker News para buscar notícias, comentários e dados de usuários via protocolo MCP.

Um projeto educacional demonstrando a implementação de servidor e cliente MCP usando SDKs Python e TypeScript.

Um servidor que fornece acesso a repositórios, análise de qualidade de código, segurança e métricas de cobertura via API.

Projeto de demonstração que mostra a integração do protocolo MCP com o Azure OpenAI para interações de aplicativos de IA sem costura.

Um servidor MCP Prometheus simplificado para coletar e expor métricas e dados de monitoramento.

Um MCP cliente-servidor implementado em JavaScript para tarefas específicas de comunicação e troca de dados.

Um servidor MCP baseado em TypeScript que gera vários gráficos como de barras, linhas, pizza e radar através de ferramentas MCP.