Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.

Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.

Um servidor que permite que clientes MCP se conectem, acessem ferramentas e interajam por meio de transporte SSE em um ambiente multitenant.

Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.

Uma lista curada das melhores práticas para construir Servidores e Clientes MCP, com foco em segurança, implantação e padrões de nomenclatura.

Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.

Uma biblioteca cliente C#/.NET que permite que aplicações se comuniquem com servidores compatíveis com MCP para descoberta e execução de ferramentas.

Permite que a IA gerencie aplicativos Kubernetes criando módulos de alto nível, reduzindo as configurações incorretas e aumentando a velocidade de implantação.

Uma biblioteca TypeScript que permite que aplicações descubram, executem e lidem com respostas de servidores compatíveis com MCP.

Um modelo de servidor para criar componentes da Modular Cloud Platform (MCP) com suporte a TypeScript.

Framework de cliente MCP de código aberto para conectar e gerenciar múltiplos MCPs para uma integração simplificada.

Uma implementação de servidor conectando a API Vestige para análises DeFi no ecossistema Algorand.

Um cliente que facilita integrações de chamadas de funções com o SDK de funções da Huawei para interações eficientes da API.

Servidor SSE seguro que permite a comunicação de ferramentas de IA com autenticação JWT e registro dinâmico de ferramentas.

Uma implementação de exemplo que demonstra como construir um servidor e cliente MCP usando Cloudflare Workers.

Um servidor MCP para Alibaba Cloud MaxCompute que gerencia a execução de consultas, listagem de esquemas e recuperação de partições.

Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.

Um servidor que gerencia MCPs para CoreShub, permitindo fácil implantação e interação com várias tarefas de computação em máquina.

Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.

Um servidor MCP baseado em Node.js e TypeScript que permite a comunicação entre modelos de IA em um ambiente serverless no Azure.

Automatiza a criação de servidores MCP para serviços AWS usando boto3, simplificando a configuração do servidor para desenvolvimento.

Uma coleção de servidores MCP para várias aplicações, desenvolvida principalmente em Python, para integração e automação.

Projeto de demonstração que mostra a integração do protocolo MCP com o Azure OpenAI para interações de aplicativos de IA sem costura.

Permite a interação programática com o Autodesk ShotGrid através de um servidor MCP que integra a API REST para consultar ativos, projetos e tarefas.

Um MCP sem servidor hospedado na AWS Lambda que interage com o AWS Bedrock para processamento de modelos de IA via API Gateway.

Um servidor MCP dinâmico que facilita a interação com a API do Etherscan para a recuperação de dados blockchain.

Um MCP servidor-cliente que facilita a comunicação e a troca de dados entre serviços de IA e sistemas de armazenamento.

O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.

Habilita a interação com o SharePoint Online via API REST, suportando funções de gerenciamento de site, lista e usuário.

Um conjunto abrangente de contêineres para implantação e gerenciamento eficientes de microsserviços.

Configuração cliente e servidor facilitando a comunicação GitLab SSE através de um supergateway para atualizações em tempo real.

Um gerenciador de pacotes multiplataforma projetado para gerenciar todos os servidores MCP de forma eficiente e sem interrupções.

Um projeto de demonstração que mostra como construir um agente cliente MCP para se conectar a serviços externos via protocolo MCP.

Implementa um servidor e cliente MCP usando FastMCP e LangChain para comunicação assíncrona estruturada.

Um cliente MCP que permite que agentes de IA se comuniquem com servidores MCP externos para recuperação de dados e execução de tarefas.

Um aplicativo de desktop para gerenciar servidores omni-ai MCP, fornecendo ferramentas de desenvolvimento e funcionalidades de implantação.

Um cliente MCP baseado em Pydantic que possibilita a interação com o serviço de Pesquisa AI do Azure para indexação e consulta de dados.

Um servidor para executar trechos de código em múltiplas linguagens e exibir os resultados de forma eficiente.

Um cliente MCP baseado em Python que suporta conversas de múltiplos turnos e saídas de streaming para AWS BedRock.

Um servidor que permite a automação integrando as APIs do Console da Mia-Platform através do Protocolo de Contexto do Modelo.

Demonstra a configuração e uso dos módulos de cliente e servidor MCP do Spring para comunicação escalável.

Um MCP de gerenciamento e diagnóstico do Kubernetes para saúde do cluster, manuseio de recursos e análise de carga de trabalho.

Uma biblioteca cliente Python para interagir com a API da MCP.run para executar e gerenciar tarefas remotas.

Um servidor para permitir acesso seguro e de alto desempenho aos clusters PolarDB do Alibaba Cloud usando o protocolo MCP.

Um cliente que conecta servidores OpenAI e Claude MCP para interação via entrada/saída padrão

Um servidor MCP para OpenStack que gerencia projetos multicloud e facilita a orquestração de recursos de nuvem de forma transparente.

Um cliente baseado em TypeScript para gerenciar e interagir com serviços e APIs do MCP de forma eficiente.

Uma estrutura de servidor que permite aplicações de IA, como sistemas de perguntas e respostas de bases de conhecimento e otimização RAG com Alibaba Cloud Tablestore.

Uma referência abrangente para configurar servidores MCP com múltiplos casos de uso e exemplos de integração.

Um servidor que facilita a gestão de módulos Terraform com ferramentas para geração, validação e visualização dentro do Facets.cloud.

Uma biblioteca cliente Python para MCP (Plataforma Multichain) que permite uma integração e interação fáceis.

O servidor Yapi MCP sincroniza e gerencia projetos de documentação da API YApi com atualizações em tempo real e operações da API.

Um cliente MCP baseado em Python, projetado para facilitar a comunicação modular e a integração entre vários sistemas.

Uma plataforma de servidor que permite a configuração modular e o gerenciamento de microsserviços com a scripting YAML.

Uma implementação de cliente para interação com servidores MCP, possibilitando a conexão de serviços externos e a descoberta de ferramentas.

Um servidor que facilita a comunicação remota entre modelos de IA e clientes através do Cloudflare Workers.

Um aplicativo cliente MCP moderno construído com Next.js, Copilotkit e LangGraph para uma personalização flexível do agente de backend.

O Portainer MCP conecta seu assistente de IA ao Portainer, gerenciando contêineres, ambientes e executando comandos Docker ou Kubernetes.

Um cliente do Slack que processa eventos via fast-agent e se comunica com serviços externos através do protocolo MCP.

Integra bancos de dados Turso com LLMs, gerenciando bancos de dados e executando consultas SQL de forma segura.

Um cliente remoto MCP personalizado que suporta Cloudflare, com modo --sse para compatibilidade com configurações mais antigas do aplicativo Claude.

Um servidor MCP leve para Todoist, implantado na Cloudflare, usando OAuth para autenticação.

Implementa um servidor MCP para gerenciar operações do Azure Blob Storage através de APIs assíncronas em Python.

Um servidor que fornece ferramentas para interagir com a API do GitLab para gerenciar repositórios, problemas e solicitações de mesclagem.

Um proxy que converte a comunicação MCP STDIO para o protocolo SSE para streaming de dados web em tempo real.

Um servidor que suporta o Protocolo de Cache Modular (MCP) do The Graph para processamento eficiente de consultas GraphQL.

Um aplicativo cliente MCP baseado em Python que gerencia e sincroniza dados entre ambientes locais e em nuvem.

Uma plataforma unificada para gerenciar e monitorar vários servidores MCP com status em tempo real e manuseio de protocolos.

Uma implementação em C# de um gerente de cliente MCP dinâmico conectando-se a vários servidores MCP com gerenciamento de configuração.

Uma implementação de servidor MCP padronizada que fornece serviços de interface do Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) para gerenciamento de dados.

Um cliente MCP baseado em Python para gerenciar e interagir com vários servidores MCP para dados meteorológicos.

Um conjunto de servidores AWS MCP que fornecem documentação da AWS, análise de custos e capacidades de gerenciamento de infraestrutura.

Um cliente baseado em Streamlit para interagir perfeitamente com um servidor MCP, simplificando a comunicação e a gestão de dados.

Um servidor MCP baseado em TypeScript que suporta notificações por e-mail via protocolo MCP, com opções de implantação Docker.

Um projeto de backend para gerenciamento de clientes MCP, com foco em processamento de backend e serviços de API.

Facilita assistentes de IA como o Claude a gerenciar recursos do Linode por meio de comandos em linguagem natural.

Uma ferramenta cliente para gerenciar MCPs dentro do Azure DevOps para agilizar a colaboração e a automação do projeto.

Um MCP para composição autônoma de e-mails, envio e gerenciamento de conversas usando Cloudflare e a API Resend.

Uma biblioteca de cliente que permite a integração com servidores MCP para conectar agentes de IA a serviços e APIs externas.

Servidor Golang de código aberto que busca dados de custos e uso em nuvem por meio das APIs Vantage para consultas em linguagem natural.

Expõe as APIs WeatherXM PRO como ferramentas MCP para acessar dados meteorológicos, observações e previsões de maneira fluida.

Acesso seguro aos dados do Azure Cosmos DB para LLMs através de uma interface de consulta padronizada e segura.

Um repositório do GitHub para testar a integração do cliente MCP com a automação do fluxo de trabalho do GitHub Actions.

Um servidor de protocolo de contexto de modelo que permite que assistentes de IA interajam de forma segura com recursos do Azure DevOps.

Um cliente MCP baseado em JavaScript para gerenciar e interagir com vários provedores de plataformas em nuvem.

Uma implementação de servidor para o MCP da Adobe Experience Platform, permitindo funcionalidades de coleta e processamento de dados.

Um cliente de linha de comando para gerenciar e interagir com sistemas MCP (Plataforma Multi-Componente).

Um servidor de chat projetado para interagir com as instâncias Deno KV, suportando operações de chave-valor e mensagens.

Uma biblioteca cliente em Python para gerenciar APIs de plataformas em nuvem de forma eficiente e segura.

Um servidor que facilita a interação entre clientes MCP e Salesforce, permitindo uma troca de dados sem costura.

Um cliente MCP baseado em Python que facilita a comunicação multicanal e os fluxos de trabalho de integração de dados.

Um servidor API e MCP baseado em Express, oferecendo serviços para subtype.space com opções de implantação flexíveis.

Um cliente MCP baseado em Python para gerenciar e executar tarefas de pipeline em múltiplas nuvens de forma eficiente.

An open-source CLI tool for managing MCP servers, profiles, routing, and registry across platforms and clients.

Um cliente MCP baseado em Spring Boot que integra os protocolos de IA da Alibaba para comunicação sem costura e funcionalidades de IA.

Implementa autorização MCP via Azure API Management, permitindo acesso seguro a servidores MCP remotos com OAuth2.

Um SDK de cliente para MCP ADK que permite que os desenvolvedores integrem e automatizem funcionalidades do MCP sem problemas.

Um servidor para gerenciar e automatizar recursos da Alibaba Cloud através de protocolos MCP com suporte a APIs e CLI.

Uma ferramenta do lado do cliente para interagir com o Processador Multicanal Callisto para gerenciar e testar funcionalidades do MCP.

Um assistente Azure CLI baseado em Python que usa processamento de linguagem natural para simplificar a execução de comandos do Azure.