Chatbot de IA para MCP

Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.

Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.

Um framework de servidor MCP baseado em Python para expor as capacidades do servidor a agentes de IA por meio de solicitações estruturadas.

Permite a geração de letras, músicas e música de fundo instrumental por meio da interação com APIs poderosas.

Carlitos é um assistente pessoal MCP que integra Google Calendar, Gmail, Slack, Notion, Linear e GitHub.

Um servidor de raciocínio para MCPs que facilita a tomada de decisão e o planejamento estratégico usando a Pesquisa de Árvores de Monte Carlo (MCTS).

Um aplicativo baseado em Flutter que demonstra a integração do cliente MCP para gerenciar servidores e interações de chat AI.

Um servidor que permite a geração de imagens por IA via protocolo MCP, suportando múltiplos modelos e parâmetros personalizáveis.

Permite que clientes LLM interajam com a API do Substack para automações como criação de posts e gerenciamento de rascunhos.

Um template baseado em Python para desenvolver servidores MCP com uma estrutura clara e funcionalidades essenciais.

Um cliente Ruby para MCP que permite a integração de ferramentas de IA com serviços externos por meio de protocolos padronizados.

Este agente MCP utiliza de forma eficiente os servidores MCP com o padrão ReWOO, otimizando o consumo de tokens e o raciocínio.

Um aplicativo de chat que integra o conhecimento de documentos locais com o modelo phi4 da Ollama usando Geração Aumentada por Recuperação (RAG).

Uma ferramenta baseada na web para analisar dados de arquivos CSV e XML usando um ambiente Python personalizado.

Uma plataforma de chat agnóstica ao modelo que suporta vários provedores de LLM e integração de MCP com chaves de API de usuário.

Um MCP para automatizar fluxos de trabalho de agentes de IA e integrar várias ferramentas de IA de forma integrada.

Um projeto de demonstração que mostra interações do cliente MCP, chamadas de modelos de linguagem grande e recursos de chamada de ferramentas personalizadas.

Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.

Um protocolo que permite que modelos de IA se integrem a vários serviços como Gmail, Google Calendar e geração de imagens.

Um servidor integrado que permite a rápida compressão de imagens TinyPNG através de Modelos de Linguagem Grande (LLMs).

Cliente MCP baseado em Emacs que possibilita comunicação estruturada, gerenciamento de recursos e controle de servidor com características extensíveis.

Um servidor para gerenciar e analisar pull requests usando a estrutura MCP, melhorando a eficiência da revisão de código.

Uma interface de chat de IA local versátil que suporta vários provedores de IA e integrações de ferramentas externas.

Um servidor de protocolo de contexto de modelo para indexação, pesquisa e análise de repositórios de código de forma eficiente.

Cliente baseado em React para testar Agentes da OpenAI, executar ferramentas e explorar as capacidades dos agentes de forma interativa.

Um servidor MCP baseado em Node.js e TypeScript que permite a comunicação entre modelos de IA em um ambiente serverless no Azure.

Uma ferramenta cliente para Prism, permitindo a integração com servidores do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para aplicações de IA.

Permite a execução progressiva de cadernos de código com variáveis mantidas para análise e depuração dinâmica.

Um MCP simples para integrar Anki com assistência de IA para criação de flashcards e gerenciamento de estudos.

Conecta clientes a agentes inteligentes de IA para comunicação entre plataformas em múltiplos ecossistemas MCP.

Um cliente que facilita integrações de chamadas de funções com o SDK de funções da Huawei para interações eficientes da API.

Uma implementação de servidor para o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) que suporta resultados de busca do Bing em chinês e captura de páginas da web.

Um cliente MCP flexível que permite configuração dinâmica, orquestração de agentes e escalabilidade para fluxos de trabalho complexos.

Fornece servidores MCP em Python, Go e Rust para integração perfeita de ferramentas de IA no VS Code.

Um cliente MCP abrangente e assíncrono que conecta modelos de IA a ferramentas e servidores externos de forma eficiente.

Implementa um servidor MCP que suporta múltiplas estruturas de agentes para comunicação e coordenação contínuas entre agentes.

Configuração local de servidor e cliente MCP usando FastMCP e LangChain para integração de ferramentas de IA.

Permite que Claude Desktop interaja com Hacker News para buscar notícias, comentários e dados de usuários via protocolo MCP.

Um chatbot de linha de comando integrando tarefas do GitHub usando o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) e servidor Docker.

Integra APIs, IA e automação para melhorar dinamicamente as funcionalidades do servidor e do cliente.

Uma estrutura que suporta ferramentas do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para o desenvolvimento rápido de produtos IDE Nativos de IA.

Fornece memória de longo prazo para LLMs, armazenando e recuperando informações contextuais por meio de padrões MCP.

Um exemplo de cliente MCP baseado em Electron React, integrando LLMs como Gemini e Vercel AI SDK para comunicação de plataforma.

Um servidor avançado de análise de evidências clínicas que apoia a medicina de precisão e a pesquisa em oncologia com opções de pesquisa flexíveis.

Um servidor MCP baseado em Swift que integra o Xcode com IDEs de IA como o Cursor, permitindo assistência de codificação em tempo real.

Uma plataforma que coleta agentes A2A, ferramentas, servidores e clientes para comunicação e colaboração eficazes entre agentes.

Um chatbot baseado em Spring para o Cloud Foundry que se integra com serviços de IA, MCP e memGPT para capacidades avançadas.

Um agente de IA controlando o macOS usando ferramentas de nível de sistema operacional, compatível com MCP, facilitando a gestão de sistema via IA.

Biblioteca cliente PHP permitindo interação com servidores MCP via SSE, StdIO ou processos externos.

Uma plataforma para gerenciar e implantar agentes autônomos, ferramentas, servidores e clientes para tarefas de automação.

O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.

Permite a interação com poderosas APIs de conversão de texto em fala e geração de vídeo para criação de conteúdo multimídia.

Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.

Um servidor MCP fornecendo acesso à API do RedNote (XiaoHongShu, xhs) para integração sem costura.

Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.

Um serviço de controle CAD inteligente que transforma comandos em linguagem natural em operações de desenho CAD em softwares CAD principais.

Uma interface de chat baseada em Next.js conectando-se a servidores MCP com chamadas de ferramentas e UI estilizada.

Melhora a tomada de decisões em sistemas multiagentes com técnicas de raciocínio sequencial para colaboração.

Um cliente MCP baseado em TypeScript projetado para interagir com modelos Ollama e Qwen3 para fins de teste.

Um servidor orquestrando instâncias de Claude 3.7 em um enxame inspirado em quantum para respostas de conjunto coerentes.

Um cliente Python para conectar, interagir com servidores MCP e processar consultas baseadas em LLM de forma eficiente.

O Protocolo A2A permite a comunicação e colaboração seguras entre agentes de IA usando HTTP, JSON-RPC e SSE.

Um aplicativo de desktop que integra servidores MCP e a API Gemini do Google para interações de dados rápidas e multiplataforma e chat LLM.

Um servidor que permite a criação e gestão programática de fluxos de trabalho n8n para assistentes de IA.

Um cliente MCP versátil que permite a interação com servidores MCP para LLMs e utilização de ferramentas.

Um servidor que aproveita a IA e a API do WhatsApp para aprimorar as capacidades de mensagens e automação.

Um MCP sem servidor hospedado na AWS Lambda que interage com o AWS Bedrock para processamento de modelos de IA via API Gateway.

Um ambiente sandbox para controlar drones ArduPilot usando integração de LLM para operações baseadas em voz e comandos.

O Acalytica MCP Client permite que agentes de IA interajam com a plataforma de infraestrutura digital da Acalytica através de protocolos padronizados.

Um serviço para gerar imagens de alta qualidade com proporção e parâmetros personalizáveis, integrado com Cursor MCP.

Uma biblioteca cliente TypeScript totalmente tipada para interagir com o servidor e ferramentas do MCPVerse.org.

Servidor MCP simples que permite a execução de comandos de shell, conectividade local via Ngrok e hospedagem de contêineres Ubuntu24 baseados em Docker.

Um cliente de chat que permite a interação com servidores e ferramentas MCP via WebSocket com uma interface moderna.

Um modelo Python para construir servidores MCP para agilizar o desenvolvimento de ferramentas MCP assistido por IA.

Um cliente Python que permite a conexão a servidores MCP para a integração de ferramentas de agentes LLM via protocolos stdio e SSE.

Fornece documentação e exemplos de código atualizados, específicos de versão, para LLM e editores de código AI.

Um cliente MCP baseado em Python que integra modelos Pydantic com Chainlit para interfaces interativas.

Um MCP alimentado por IA que fornece cálculos Bazi precisos, análise de personalidade e previsão de destino com base na metafísica chinesa tradicional.

Um cliente MCP integrado que suporta teste de recursos, gerenciamento de grandes modelos e depuração de projetos para servidores MCP.

Um servidor que integra a API de Mensagens LINE para conectar Agentes de IA a Contas Oficiais LINE, permitindo a troca de mensagens e a recuperação de perfis de usuário.

Um protocolo para descobrir, conectar e chamar ferramentas de diversos serviços usando interfaces padronizadas.

Um servidor de demonstração que ilustra como interagir com DeepSeek e aproveitar as capacidades de chamada de ferramentas MCP.

Exemplo de projeto que demonstra como implementar um cliente MCP com SwiftUI e a API Anthropic.

Possibilita a interação com poderosas APIs de texto para fala, geração de imagens e vídeos via clientes MCP.

Uma estrutura de aplicação cliente integrando Langchain4j para Spring Boot para se conectar com servidores AI MCP para interações sem costura.

Um plugin Unity e um servidor que facilita conexões de IA para o Editor Unity, permitindo integração e automação LLM.

MCP baseado em Java Spring AI para integrar grandes modelos de linguagem com a API de Pesquisa Personalizada do Google.

Um servidor MCP baseado em WebSocket que permite que agentes de IA controlem projetos do TouchDesigner dinamicamente.

Um agente de pesquisa baseado em Python que pesquisa, salva links e resume conteúdo usando LLM.

Um servidor para automatizar a geração e publicação de artigos Zhihu usando grandes modelos por meio do Selenium e do ChromeDriver.

Um cliente de linha de comando demonstrando como conectar a API Converse do Amazon Bedrock a um servidor MCP externo para habilitar o uso de ferramentas.

Um wrapper de servidor que conecta os agentes do Microsoft Copilot Studio via MCP para integração e gerenciamento de conversas sem costura.

Um cliente MCP simples para integrar-se ao servidor MCP, suportando a configuração de chaves de clima e grandes modelos.

Deebo é um sistema de depuração autônomo que utiliza o Protocolo de Contexto do Modelo para testar hipóteses e validar correções.

Um cliente MCP baseado em Python construído com FastAPI para interagir com servidores MCP e exibir resultados dinamicamente.

Permite a integração dos dados de design do Figma com agentes de codificação para a geração e implementação automatizadas de código.

Fornece um cliente MCP baseado em Android com interface de chat de IA e capacidades de recuperação de informações do dispositivo.

Um servidor para integrar e gerenciar dados de rastreamento de tempo do Harvest através de API e ferramentas de linha de comando.

Um servidor MCP aprimorado para a Perplexity AI, habilitando buscas na web via API com parâmetros de controle detalhados.

Um servidor MCP moderno que automatiza a criação de fluxos GNURadio e se integra a ferramentas de IA e automação.