Model Context Protocol Server for Bluetooth Device Detection

0
Este servidor MCP detecta e interage com dispositivos Bluetooth próximos, suportando protocolos BLE e clássicos, e se integra perfeitamente com assistentes AI como Claude.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 24 2025
Model Context Protocol Server for Bluetooth Device Detection

Model Context Protocol Server for Bluetooth Device Detection

0 Avaliações
1
0
Model Context Protocol Server for Bluetooth Device Detection
Este servidor MCP detecta e interage com dispositivos Bluetooth próximos, suportando protocolos BLE e clássicos, e se integra perfeitamente com assistentes AI como Claude.
Adicionado em:
Created by:
Apr 24 2025
Hypijump31
Em Destaque

O que é Model Context Protocol Server for Bluetooth Device Detection?

O servidor Bluetooth MCP fornece uma interface abrangente para descobrir e interagir com dispositivos Bluetooth nas proximidades. Ele suporta varredura multiprotocolo, filtragem e reconhecimento detalhado de dispositivos, tornando-o ideal para integrações de AI como Claude. Construído sobre uma arquitetura modular, ele suporta operação multiplataforma no Windows, macOS e Linux, garantindo desempenho robusto em todos os sistemas. Seus recursos incluem categorização automática de dispositivos, recuperação de informações detalhadas sobre os dispositivos e otimizações específicas de plataforma, tornando-o adequado para gerenciamento inteligente de dispositivos, detecção de proximidade e cenários de automação. O servidor também oferece fácil implantação e configuração para uma integração sem costura com várias ferramentas de AI e automação.

Quem usará Model Context Protocol Server for Bluetooth Device Detection?

  • Desenvolvedores AI
  • Entusiastas de automação residencial
  • Sistemas de gerenciamento de dispositivos Bluetooth
  • Pesquisadores que trabalham com dados de proximidade Bluetooth

Como usar Model Context Protocol Server for Bluetooth Device Detection?

  • Passo 1: Clone o repositório do GitHub
  • Passo 2: Configure um ambiente Python e instale as dependências
  • Passo 3: Configure as variáveis de ambiente, se necessário
  • Passo 4: Execute o servidor usando o script fornecido
  • Passo 5: Conecte seu assistente AI ou aplicativo à URL do servidor MCP
  • Passo 6: Emita comandos de varredura de dispositivos pela interface AI ou cliente

Características e Benefícios Principais de Model Context Protocol Server for Bluetooth Device Detection

Principais recursos
  • Varredura Bluetooth multiprotocolo
  • Filtragem de dispositivos por atributos
  • Reconhecimento automático de dispositivos
  • Recuperação aprimorada de informações de dispositivos
  • Suporte multiplataforma
  • Otimizações específicas de plataforma
  • Integração MCP para assistentes AI
Os benefícios
  • Detecção precisa e abrangente de dispositivos Bluetooth
  • Suporta automação e integração de AI
  • Operação independente de plataforma
  • Fácil de implantar e usar
  • Fornece informações detalhadas sobre dispositivos

Principais Casos de Uso & Aplicações de Model Context Protocol Server for Bluetooth Device Detection

  • Sistemas de automação residencial inteligente
  • Interações de dispositivos baseadas em proximidade
  • Gerenciamento de inventário de dispositivos Bluetooth
  • Interação ambiental impulsionada por AI

FAQs sobre Model Context Protocol Server for Bluetooth Device Detection

Desenvolvedor

  • Hypijump31

Você também pode gostar:

Ferramentas de Desenvolvimento

Um aplicativo desktop para gerenciar interações entre servidor e cliente com funcionalidades abrangentes.
Um servidor Model Context Protocol para o Eagle que gerencia a troca de dados entre o aplicativo Eagle e fontes de dados.
Um cliente baseado em chat que integra e utiliza várias ferramentas MCP diretamente dentro de um ambiente de chat para aumentar a produtividade.
Uma imagem Docker hospedando vários servidores MCP acessíveis por meio de um ponto de entrada unificado com integração de supergateway.
Fornece acesso ao saldo de contas do YNAB, transações e criação de transações através do protocolo MCP.
Um servidor MCP rápido e escalável para gerenciar operações de negociação em tempo real para múltiplos clientes da Zerodha.
Um cliente SSH remoto que facilita o acesso seguro baseado em proxy aos servidores MCP para utilização de ferramentas remotas.
Um servidor MCP baseado em Spring que integra capacidades de IA para gerenciar e processar protocolos de comunicação de mods do Minecraft.
Um cliente MCP minimalista com recursos essenciais de chat, suportando múltiplos modelos e interações contextuais.
Um servidor MCP seguro que permite aos agentes de IA interagir com o aplicativo Authenticator para códigos 2FA e senhas.

Pesquisa e Dados

Uma implementação de servidor que suporta o Protocolo de Contexto de Modelo, integrando as capacidades de IA industrial da CRIC.
Fornece dados em tempo real sobre tráfego, qualidade do ar, clima e compartilhamento de bicicletas para a cidade de Valência em uma plataforma unificada.
Um aplicativo React demonstrando a integração com Supabase através das ferramentas MCP e Tambo para registro de componentes de UI.
Um cliente MCP integrando a API do Brave Search para buscas na web, utilizando o protocolo MCP para comunicação eficiente.
Um servidor de protocolo que permite a comunicação sem costura entre o Umbraco CMS e aplicativos externos.
O NOL integra LangChain e Open Router para criar um servidor MCP de múltiplos clientes usando Next.js.
Conecta LLMs ao Firebolt Data Warehouse para consultas autônomas, acesso a dados e geração de insights.
Uma estrutura de cliente para conectar agentes de IA a servidores MCP, permitindo a descoberta e integração de ferramentas.
O Spring Link facilita a vinculação e a gestão de várias aplicações Spring Boot de forma eficiente em um ambiente unificado.
Um cliente de código aberto para interagir com vários servidores MCP, permitindo acesso sem interrupções a ferramentas para Claude.

Comunicação

Um servidor que aproveita a IA e a API do WhatsApp para aprimorar as capacidades de mensagens e automação.
Um servidor que integra a API de Mensagens LINE para conectar Agentes de IA a Contas Oficiais LINE, permitindo a troca de mensagens e a recuperação de perfis de usuário.
Um servidor que gerencia recargas de crédito e transações usando a API Africa's Talking para vários países africanos.
Uma implementação de servidor para MCP com interface HTTP, fornecendo funcionalidades de comunicação principais.
Um cliente baseado em Python que facilita a comunicação entre diversos componentes através de protocolos de mensagens.
Um protocolo para habilitar operações e integrações guiadas por IA dentro do Chatwork por meio de configurações MCP personalizáveis.
Um MCP baseado em Python que integra um cliente Gemini com um servidor MCP para facilitar a comunicação e a troca de dados.
Permite a integração com o DingTalk implementando o MCP para comunicação, troca de dados e automação dentro do ecossistema DingTalk.
Um cliente MCP personalizado projetado para estudo, baseado em dolphin-mcp, que suporta gerenciamento de recursos e comunicação.
Um servidor MCP baseado em Python que gerencia chamadas remotas de procedimentos e comunicação cliente-servidor para aplicativos modulares.