Azure Container Apps - AI & MCP Playground
Este projeto MCP demonstra como usar o protocolo MCP com o Azure OpenAI, fornecendo uma interface simples para interagir com a API da OpenAI por meio de componentes de servidor e cliente MCP, permitindo um desenvolvimento eficiente de aplicativos de IA.
Adicionado em:
Criado por:
May 12 2025
Azure Container Apps - AI & MCP Playground
Este projeto MCP demonstra como usar o protocolo MCP com o Azure OpenAI, fornecendo uma interface simples para interagir com a API da OpenAI por meio de componentes de servidor e cliente MCP, permitindo um desenvolvimento eficiente de aplicativos de IA.
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May 12 2025
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Em Destaque
O que é Azure Container Apps - AI & MCP Playground?
Este projeto ilustra como implementar o protocolo MCP com o Azure OpenAI, permitindo comunicação sem costura entre os componentes do host MCP, cliente e servidor. Ele fornece uma demonstração baseada em terminal onde os usuários podem interagir com um agente de IA que acessa ferramentas como uma lista de TODO, com o backend lidando com solicitações usando implementações de servidor MCP HTTP ou SSE. Suporta vários modelos de linguagem, como Azure OpenAI, OpenAI e modelos do GitHub, com opções de configuração para chaves de API, endpoints e métodos de implantação em Docker ou local para testes e desenvolvimento. A configuração inclui um banco de dados Postgres para gerenciamento de estado e várias ferramentas para interações impulsionadas por IA, tornando-o ideal para construir aplicativos escaláveis habilitados para IA na nuvem.
Quem usará Azure Container Apps - AI & MCP Playground?
- Desenvolvedores interessados na integração de MCP e IA
- Desenvolvedores de aplicativos de IA usando o Azure OpenAI
- Arquitetos de soluções em nuvem implementando sistemas de IA escaláveis
Como usar Azure Container Apps - AI & MCP Playground?
- Etapa 1: Clone o repositório do GitHub.
- Etapa 2: Instale as dependências usando o npm para o host e servidores MCP.
- Etapa 3: Configure as variáveis de ambiente com suas chaves de API do Azure/OpenAI/GitHub.
- Etapa 4: Execute os servidores MCP localmente via Docker ou diretamente com comandos npm.
- Etapa 5: Inicie o host MCP para interagir com o agente de IA por meio de comandos de terminal.
- Etapa 6: Use as ferramentas fornecidas para adicionar, listar, concluir ou excluir itens da lista de TODO por meio da interface.
Características e Benefícios Principais de Azure Container Apps - AI & MCP Playground
Principais recursos
- Interação com modelos de IA do OpenAI, Azure OpenAI e GitHub
- Suporta protocolos HTTP e SSE para comunicação MCP
- Ferramentas para gerenciar listas de TODO (adicionar, listar, concluir, excluir)
- Ambiente configurável para implantação através de Docker ou configuração local
Os benefícios
- Permite integrações de IA escaláveis em ambientes de nuvem
- Suporta várias configurações de protocolo e modelo
- Configuração simplificada para desenvolvimento e testes
- Arquitetura flexível com suporte a banco de dados para gerenciamento de estado
Principais Casos de Uso & Aplicações de Azure Container Apps - AI & MCP Playground
- Construindo chatbots e agentes impulsionados por IA
- Automatizando fluxos de trabalho com ferramentas de IA em ambientes de nuvem
- Integrando o MCP com o Azure OpenAI para soluções empresariais
- Desenvolvendo serviços escaláveis de IA para suporte ao cliente e gerenciamento de conhecimento
FAQs sobre Azure Container Apps - AI & MCP Playground
Desenvolvedor
- Azure-Samples
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