Azure Container Apps - AI & MCP Playground
Este projeto demonstra como utilizar o protocolo MCP com Azure OpenAI, fornecendo ferramentas e componentes para interagir de forma fluida com modelos de linguagem dentro do ambiente Azure Container Apps.
Adicionado em:
Criado por:
Apr 25 2025
Azure Container Apps - AI & MCP Playground
Este projeto demonstra como utilizar o protocolo MCP com Azure OpenAI, fornecendo ferramentas e componentes para interagir de forma fluida com modelos de linguagem dentro do ambiente Azure Container Apps.
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Created by:
Apr 25 2025
Wassim Chegham
Em Destaque
O que é Azure Container Apps - AI & MCP Playground?
Esta implementação do MCP inclui um anfitrião, cliente, servidor e ferramentas para facilitar a comunicação com vários provedores de LLM como Azure OpenAI, OpenAI e GitHub Models. Oferece um terminal de demonstração para interagir com um agente de lista de tarefas, equipado com recursos como gerenciamento de recursos, prompts, amostragem e execução de ferramentas. O sistema suporta múltiplos protocolos de servidor MCP (HTTP e SSE), permitindo opções de implantação flexíveis e integração com serviços de IA baseados em nuvem. Melhora o desenvolvimento e testes de aplicações impulsionadas por IA no Azure, simplificando a interação com modelos, uso de ferramentas e gerenciamento de dados em um ambiente conteinerizado.
Quem usará Azure Container Apps - AI & MCP Playground?
- Desenvolvedores integrando MCP com serviços de IA do Azure
- Desenvolvedores de aplicações de IA
- Arquitetos de soluções em nuvem
- Engenheiros de DevOps trabalhando com soluções de IA conteinerizadas
Como usar Azure Container Apps - AI & MCP Playground?
- Passo 1: Clone o repositório
- Passo 2: Instale as dependências com npm
- Passo 3: Configure as variáveis de ambiente para seu provedor LLM
- Passo 4: Execute os servidores MCP (HTTP e SSE) usando Docker ou npm
- Passo 5: Inicie o aplicativo de host MCP
- Passo 6: Interaja com o agente de IA através do terminal ou API
Características e Benefícios Principais de Azure Container Apps - AI & MCP Playground
Principais recursos
- Interação de host MCP
- Comunicação do cliente MCP
- Implementação do servidor MCP HTTP e SSE
- Integração de ferramentas para gerenciamento de recursos, prompts e amostragem
- Suporte a APIs Azure OpenAI, OpenAI, GitHub Models
Os benefícios
- Integração fluida com Azure e outros provedores de LLM
- Implementação flexível com Docker ou em DevContainer
- Suporta múltiplos protocolos de comunicação
- Permite automação impulsionada por IA dentro do Azure Container Apps
- Arquitetura modular e extensível
Principais Casos de Uso & Aplicações de Azure Container Apps - AI & MCP Playground
- Integração de assistente de IA ou chatbot
- Gerenciamento automatizado de recursos e tarefas
- Desenvolvimento e teste de fluxos de trabalho baseados em MCP
- Experimentação de modelos de IA dentro do ambiente Azure
FAQs sobre Azure Container Apps - AI & MCP Playground
Desenvolvedor
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